2023 年 11 月 30 日,中国

Artefact在上海办公室举办了一场专为首席信息官(CIO)量身定制的研讨会,深入探讨生成式人工智能(GenAI)公司的战略和解决方案。约有15位首席信息官出席了此次研讨会,事实证明,这是一次业内IT同行的启迪性聚会。.

本次首席信息官研讨会的主题是 “揭开人工智能的神秘面纱:战略与解决方案 ”为主题。在整个活动中,Artefact亚太区Data及咨询合伙人陈建勋、Data科学副总裁张鹏飞和Data软件工程副总裁王红林作为演讲嘉宾,围绕四个基本问题展开了深入讨论,分享了Artefact在企业应用GenAI方面的最新思考。.

I.为什么

GenAI 为什么重要?

因为

  • 从技术角度看,这是 artificial intelligence 的指数级发展,比有机智能快得多。.

  • 从商业角度看,它是一种颠覆性技术,可从内部运营效率和外部业务颠覆两方面增强组织的竞争力。.

II.什么

有哪些具体的 GenAI 用例?

在确定潜在用例时,至少可以考虑 4 个标准:

  • 标准化和例行工作

  • 知识/data-重型

  • 创意,以及

  • 个性化客户参与

GenAI 可以应用于整个价值链,分别对流程、产品和服务进行授权和优化。根据我们的最新经验,GenAI 可以应用于研发、运营、客户、销售和营销等价值驱动型职能部门,也可以应用于财务、人力资源和 IT 等横向职能部门。.

III.如何

如何应对潜在的挑战和问题?

Artefact APAPC 团队根据我们的最新经验,从 3 个方面提出了 9 项信念。我们认为,这些信念对于支持首席信息官思考如何推进 GenAI 计划非常重要。.

从模型方面:

  • 在中国选择模型:选择模型时,应将不同模型的输出结果与实际案例进行比较,而不仅仅是参考基准。.

  • 用例性能:在大多数低效用例中,RAG 比微调更有效。.

  • 成本模式:需要充分考虑成本模式--商业 API 和 MaaS 将成为主流成本模式。.

来自技术方面:

  • Data 与技术架构:GenAI 中间层将是品牌的关键资产,对于可扩展性、可重用性和灵活性至关重要。.

  • 制作或购买:Artefact 建议购买基础模型,但制作中间层和用例。.

  • Data 技术先决条件:整合 data 和技术基础对于最大化 GenAI 用例价值非常重要。垃圾进垃圾出。.

从政策和人的方面:

  • 安全性与合规性:小心向外发送 data,先从内部使用案例开始。.

  • 版权的所有权:从法学硕士提供者和最近及第一个中国案例中判断。就版权而言,目前的趋势是有利于 AIGC 的。.

  • 阶段管理:为了加快采用速度,我们建议先从顶层驱动的用例开始,并需要进行技能提升和培训。.

IV.如何开始

我们从首席信息官研讨会上收集到的现场调查结果显示

  • 36% 个组织已开始 POC,50% 个组织仍在发展信念或确定用例。.

  • 正在探索的使用案例主要(按顺序)涉及 a) 销售与商务,b) 营销与数字,c) 供应链,d) 人力资源与 IT...

  • 首席信息官们面临的主要挑战/担忧(按顺序排列)是:i) 安全与合规性;ii) data 与技术先决条件和成本;iii) 模型可用性与人员影响和变化;iv) 性能和版权。.

“GenAI在过去几年中得到了飞速发展,尤其是在个人应用方面。随着模型、技术、政策和人力方面的能力和专业知识的快速发展,再加上我们最新的实践经验,我们相信,GenAI 在企业中的应用很快就会迎头赶上。首席信息官处于推动企业采用 GenAI 的重要位置,他们可以从内部运营效率和外部业务颠覆的角度加强企业的竞争力。”
陈建勋,Data 和 Artefact 亚太地区咨询合作伙伴

研讨会让所有与会者沉浸在知识分享和深思熟虑的氛围中,对GenAI的变革潜力有了更深刻的理解。这次聚会不仅揭示了人工智能的力量,也展示了Artefacte团队对新兴技术应用的积极探索,传递出一个信号:Artefacte可以帮助我们的客户企业负责任地采用GenAI,深化数字化转型,实现可持续增长。.

作为一家专注于 data 和人工智能转型的咨询公司,Artefact 亚太区拥有 data 科学和软件工程团队。我们致力于帮助跨国公司负责任地使用人工智能技术,以提高业务效率和盈利能力。通过深入了解客户的业务需求,应用人工智能和data驱动的创新解决方案,我们帮助客户实现可持续的业务增长和发展。.

如需了解更多信息或 GenAI for Your Business Acceleration,欢迎通过以下方式联系我们 artefact.com/contact-us.