2023年11月30日,中国

Artefact 在上海办公室Artefact 专为首席信息官(CIO)量身定制的独家研讨会,深入探讨生成式人工智能(GenAI)在企业中的落地策略与解决方案。约15位首席信息官出席了此次研讨会,这场行业IT同仁的聚会令人获益匪浅。

本次首席信息官研讨会以“揭秘人工智能:战略与解决方案”为主题。Artefact 与咨询合伙人陈建勋、数据科学副总裁张鹏飞以及数据软件工程副总裁王洪林作为演讲嘉宾,围绕“四大核心问题”展开了富有洞见的探讨Artefact企业在实践中应用生成式人工智能的最新见解。

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一、原因

为什么生成式人工智能(GenAI)如此重要?

因为……

  • 从技术角度来看,这是人工智能的指数级发展,其速度远超有机智能。

  • 从商业角度来看,这是一项颠覆性技术,既能提升组织内部运营效率,又能通过外部业务创新增强其竞争力。

二、内容

生成式人工智能有哪些具体的应用场景?

在确定潜在用例时,至少可以考虑以下4个标准:

  • 标准化和常规工作

  • 知识/数据密集型

  • 富有创意,并且

  • 个性化客户互动

生成式人工智能(GenAI)可应用于整个价值链,通过赋能并优化流程、产品及服务来发挥作用。根据我们的最新经验,它既可应用于以价值为导向的职能部门(如研发、运营、客户服务、销售与市场营销),也可应用于跨职能部门(如财务、人力资源和信息技术)。

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三、具体方法

如何应对潜在的挑战与担忧?

Artefact 团队基于最近的实践经验,总结出了涵盖三个方面的 9 条核心原则。我们认为这些原则对于帮助首席信息官(CIO)全面思考并推动生成式人工智能(GenAI)项目的落地至关重要。

从模型角度来看:

  • 在中国选择模型:选择模型时,应将不同模型的输出结果与实际案例进行对比,而不仅仅参考基准测试结果。

  • 用例表现:在大多数“低垂果实”类用例中,RAG 的效率高于微调。

  • 成本模式:成本模式需要经过周密考量——商业化API与MaaS将成为主流的成本模式。

从技术角度来看:

  • 数据与技术架构:生成式人工智能(GenAI)中间层将成为品牌的核心资产,对可扩展性、可复用性和灵活性至关重要。

  • 自建还是外购:Artefact 购买基础模型,但中间层和用例应自行开发。

  • 数据技术先决条件:整合数据与技术基础对于充分发挥生成式人工智能(GenAI)的应用价值至关重要。垃圾进,垃圾出。

从政策和人文角度来看:

  • 安全与合规:请谨慎处理将数据发送至外部的提示,建议先从内部用例开始。

  • 著作权归属:以LLM提供商及近期中国首例判决为例。就著作权而言,当前趋势对AIGC较为有利。

  • 变更管理:为了加快采用进程,我们建议首先从以核心业务为导向的应用场景入手,同时需要进行技能提升和培训。

四、如何开始

我们在CIO研讨会上收集的现场调查结果显示:

  • 36% 的组织已启动概念验证(POC),50% 的组织仍在形成共识或确定应用场景。

  • 目前正在探索的应用场景主要包括(按顺序):a) 销售与商务,b) 市场营销与数字化,c) 供应链,d) 人力资源与信息技术……

  • 首席信息官们面临的主要挑战/关切(按顺序排列)包括:i) 安全与合规,ii) 数据与技术先决条件及成本,iii) 模型可用性、对人员的影响及变革,iv) 性能与版权。

“近年来,生成式人工智能(GenAI)发展迅猛,尤其在个人应用领域。随着模型、技术、政策及人才方面的能力与专业知识快速提升,加之我们最新的实践经验,我们相信生成式人工智能在企业中的应用也将很快迎头赶上。首席信息官(CIO)处于推动企业采用生成式人工智能的绝佳位置,这将有助于从内部运营效率和外部业务变革两个维度,增强企业的竞争力。”
陈建勋,Artefact 数据与咨询合伙人

本次研讨会让所有参与者沉浸在知识共享与深入思考的氛围中,使他们对生成式人工智能(GenAI)的变革潜力有了更深刻的理解。此次聚会不仅展现了人工智能的强大力量,也Artefact 新兴技术应用的积极探索,传递出一个明确信号:Artefacte能够协助客户企业负责任地采用生成式人工智能,从而深化数字化转型并实现可持续增长。

作为一家专注于数据和人工智能转型的咨询公司Artefact 拥有数据科学和软件工程团队。我们致力于帮助跨国企业负责任地运用人工智能技术,从而提升业务效率和盈利能力。凭借对客户业务需求的深刻理解,并运用以人工智能和数据为驱动的创新解决方案,我们助力客户实现可持续的业务增长与发展。

如需了解更多信息,或了解如何利用生成式人工智能加速业务发展,欢迎通过artefact.com/contact-us 与我们联系。