Auteur

Jianxun Chen

Partner Data

ARTEFACT

Auteur

Phoebe Chen

Senior marketingmanager

ARTEFACT

30 november 2023, China

Artefact in ons kantoor in Shanghai een exclusief seminar dat speciaal was afgestemd op Chief Information Officers (CIO’s) om dieper in te gaan op de wereld van generatieve AI GenAI) en de bijbehorende implementatiestrategieën en oplossingen voor bedrijven. Met ongeveer 15 aanwezige CIO’s bleek het seminar een verhelderend evenement te zijn voor IT-collega’s uit de sector.

Dit CIO-seminar heeft als themaAI : strategieën en oplossingen“. Tijdens het evenement gaven Jianxun CHEN, Data Consulting Partner Artefact , Pengfei ZHANG, VP Data , en Honglin WANG, VP Data Engineering, als sprekers verhelderende presentaties rond vier fundamentele vraagstukken en deelden zij de nieuwste inzichten Artefactover de implementatie van GenAI binnen een onderneming.

class="lazyload

I. Het waarom

Waarom is GenAI belangrijk?

Omdat…

  • Vanuit technologisch oogpunt gaat het om een exponentiële ontwikkeling van artificial intelligence, die veel sneller verloopt dan die van natuurlijke intelligentie.

  • Vanuit zakelijk oogpunt is het een disruptieve technologie die het concurrentievermogen van organisaties versterkt, zowel wat betreft de efficiëntie van interne processen als wat betreft externe disruptieve ontwikkelingen.

II. Het wat

Wat zijn de concrete toepassingen van GenAI?

Er kunnen ten minste vier criteria in aanmerking worden genomen om de mogelijke gebruiksscenario’s in kaart te brengen:

  • Standaard- en routinematige werkzaamheden

  • Kennis- ofdata

  • Creatief, en

  • Persoonlijke klantbetrokkenheid

GenAI kan in de gehele waardeketen worden ingezet, door respectievelijk de processen, producten en diensten te versterken en te optimaliseren. Uit onze recente ervaringen blijkt dat het kan worden toegepast in waardegedreven functies, zoals R&D, bedrijfsvoering, klantenservice, verkoop en marketing, en in transversale functies, zoals Financiën, HR en IT.

class="lazyload

III. De manier waarop

Hoe kunnen we de mogelijke uitdagingen en zorgen aanpakken?

Artefact heeft op basis van onze recente ervaringen 9 conclusies geformuleerd, verdeeld over 3 aspecten. Wij zijn van mening dat deze belangrijk zijn om CIO’s te helpen bij het uitwerken van een strategie om GenAI-initiatieven vooruit te helpen.

Vanuit het oogpunt van het model:

  • Een model kiezen in China: Om een model te kiezen, moet u de resultaten van verschillende modellen vergelijken met praktijkvoorbeelden, en niet alleen afgaan op de benchmarks.

  • Prestaties in praktijkvoorbeelden: RAG is in de meeste gevallen waarin snel resultaat te behalen is, efficiënter dan fine-tuning.

  • Kostenmodel: Er moet goed worden nagedacht over het kostenmodel – commerciële API’s en MaaS zullen de gangbare kostenmodellen worden.

Vanuit technisch oogpunt:

  • Data technologiearchitectuur: de GenAI-tussenlaag wordt een essentieel onderdeel voor merken en is van cruciaal belang voor schaalbaarheid, herbruikbaarheid en flexibiliteit.

  • Zelf maken of inkopen: Artefact basismodellen in te kopen, maar de tussenlaag en use cases zelf te ontwikkelen.

  • Vereiste op het gebied van Data : het integreren van data technologische basisvaardigheden is essentieel om de voordelen van GenAI-toepassingen optimaal te benutten. Garbage in, garbage out.

Vanuit beleidsmatig en menselijk oogpunt:

  • Beveiliging en naleving: Wees voorzichtig met het verzenden van data ; begin eerst met interne toepassingen.

  • Auteursrechtelijke eigendom: vanuit het perspectief van LLM-aanbieders en de recente eerste Chinese rechtszaak. De huidige trend is wat het auteursrecht betreft gunstig voor AIGC.

  • Verandermanagement: Om de acceptatie te versnellen, raden we aan om eerst te beginnen met gebruiksscenario’s die gericht zijn op de omzet, waarbij bijscholing en training noodzakelijk zijn.

IV. Hoe te beginnen

Uit de resultaten van de live-enquête die we tijdens het CIO-seminar hebben gehouden, blijkt het volgende:

  • 36% van de organisaties is begonnen met een POC, en 50% is nog bezig met het vormen van een visie of het in kaart brengen van use cases.

  • De use cases die momenteel worden onderzocht, hebben voornamelijk betrekking op (in volgorde): a) verkoop en handel, b) marketing en digitale zaken, c) toeleveringsketen, d) HR en IT…

  • De belangrijkste uitdagingen/zorgen (in volgorde) van CIO’s zijn: i) beveiliging en naleving, ii) vereisten op het gebied van data technologie en de kosten daarvan, iii) beschikbaarheid van modellen en de gevolgen voor medewerkers en de veranderingen die daarmee gepaard gaan, iv) prestaties en auteursrechten.

“GenAI heeft de afgelopen jaren een exponentiële groei doorgemaakt, met name wat betreft het gebruik door particulieren. Gezien de snelle ontwikkeling van capaciteiten en kennis op het gebied van modellen, technologie, beleid en menselijke aspecten, en gesteund door onze recente praktijkervaring, zijn wij ervan overtuigd dat de invoering van GenAI in bedrijven zeer binnenkort een inhaalslag zal maken. CIO’s bevinden zich in een uitstekende positie om de invoering van GenAI binnen hun organisaties te stimuleren en zo het concurrentievermogen van die organisaties te versterken, zowel wat betreft de efficiëntie van interne processen als vanuit het oogpunt van externe disruptieve veranderingen.”
Jianxun CHEN, Data Consulting Partner, Artefact

Het seminar dompelde alle deelnemers onder in een sfeer van kennisuitwisseling en diepgaande reflectie, waardoor zij een beter inzicht kregen in het transformatieve potentieel van GenAI. Deze bijeenkomst bracht niet alleen de kracht van AI aan het licht, AI toonde ook aan Artefact actief onderzoek doet naar de toepassing van opkomende technologieën. Hiermee gaf Artefacte het signaal af dat het de bedrijven van onze klanten kan helpen om GenAI op verantwoorde wijze in te zetten, om zo de digitale transformatie te verdiepen en duurzame groei te realiseren.

Als adviesbureau gespecialiseerd in data AI beschikt Artefact over teams data en software-engineering. Wij zetten ons in om multinationals te ondersteunen bij het verantwoord inzetten van AI om zo hun bedrijfsefficiëntie en winstgevendheid te verbeteren. Door gebruik te maken van onze diepgaande kennis van de zakelijke behoeften van onze klanten en door innovatieve, op AI data gebaseerde oplossingen toe te passen, helpen wij hen duurzame bedrijfsgroei en -ontwikkeling te realiseren.

Voor meer informatie of om GenAI in te zetten voor de groei van uw bedrijf, kunt u contact met ons opnemen via artefact.com/contact-us.