Autor

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Jianxun Chen

Data Beratungspartner

ARTEFACT APAC

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Phoebe Chen

Senior Marketing Manager

ARTEFACT APAC

30. November 2023, China

Artefact veranstaltete in unserer Niederlassung in Shanghai ein exklusives Seminar, das sich speziell an Chief Information Officers (CIOs) richtete und einen Einblick in die Welt der generativen KI (GenAI) gab. Das Seminar, an dem etwa 15 CIOs teilnahmen, erwies sich als eine aufschlussreiche Zusammenkunft von IT-Fachleuten aus der Branche.

Dieses CIO-Seminar befasst sich mit dem Thema “AI Unveiled: Strategien und Lösungen”. Während der Veranstaltung haben Artefact APAC's Data & Consulting Partner, Jianxun CHEN, Data Science VP, Pengfei ZHANG und Data Software Engineering VP, Honglin WANG, als Referenten aufschlussreiche Diskussionen rund um die Four Fundamental Inquiries geführt und die neuesten Überlegungen von Artefact zur Einführung von GenAI in einem Unternehmen vorgestellt.

I. Das Warum

Warum ist GenAI wichtig?

Denn...

  • Aus technologischer Sicht ist es eine exponentielle Entwicklung von artificial intelligence, viel schneller als organische Intelligenz.

  • Aus geschäftlicher Sicht handelt es sich um eine disruptive Technologie, die die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen sowohl im Hinblick auf die interne Betriebseffizienz als auch auf externe Geschäftsunterbrechungen stärkt.

II. Das Was

Was sind die konkreten GenAI-Anwendungsfälle?

Zur Identifizierung der potenziellen Anwendungsfälle können mindestens 4 Kriterien herangezogen werden:

  • Standardisierte und Routinearbeiten

  • Wissen/data-schwer

  • Kreativ, und

  • Personalisiertes Kundenengagement

GenAI kann in der gesamten Wertschöpfungskette eingesetzt werden, indem Prozesse, Produkte und Dienstleistungen verbessert und optimiert werden. Nach unserer jüngsten Erfahrung kann es in wertorientierten Funktionen wie F&E, Betrieb, Kunden, Vertrieb und Marketing sowie in Querschnittsfunktionen wie Finanzen, HR und IT eingesetzt werden.

III. Das Wie

Wie können Sie die potenziellen Herausforderungen und Bedenken angehen?

Das Team von Artefact APAPC hat aus unseren jüngsten Erfahrungen 9 Überzeugungen in 3 Aspekten entwickelt. Wir glauben, dass diese wichtig sind, um CIOs beim Durchdenken zu unterstützen, damit sie GenAI-Initiativen vorantreiben können.

Aus der Sicht des Modells:

  • Auswahl des Modells in China: Um ein Modell auszuwählen, sollten Sie die Ergebnisse verschiedener Modelle mit realen Fällen vergleichen und sich nicht nur auf die Benchmarks beziehen.

  • Anwendungsfall Leistung: RAG ist effizienter als die Feinabstimmung in den meisten niedrig hängenden Anwendungsfällen.

  • Kostenmodell: Das Kostenmodell muss gut durchdacht sein - kommerzielle API & MaaS werden zum Mainstream-Kostenmodus.

Aus technischer Sicht:

  • Data & Technische Architektur: Die GenAI-Mittelschicht wird das wichtigste Kapital für Marken sein und ist entscheidend für Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Flexibilität.

  • Herstellen oder kaufen: Artefact schlägt vor, die Basismodelle zu kaufen, aber die mittlere Schicht und die Anwendungsfälle selbst herzustellen.

  • Data Technische Voraussetzung: Die Integration von data und Tech Foundation wird wichtig sein, um die Werte der GenAI-Anwendungsfälle zu maximieren. Müll rein, Müll raus.

Von der Politik und dem menschlichen Aspekt:

  • Sicherheit & Compliance: Seien Sie vorsichtig mit Aufforderungen, data nach außen zu senden, beginnen Sie zuerst mit internen Anwendungsfällen.

  • Das Eigentum an Urheberrechten: Von LLM-Anbietern und dem jüngsten & 1. China-Fall geurteilt. Der aktuelle Trend geht in Bezug auf das Urheberrecht zu Gunsten der AIGC.

  • Chnage Management: Um die Einführung zu beschleunigen, schlagen wir vor, zunächst mit topline-getriebenen Anwendungsfällen zu beginnen, und es sind Schulungen erforderlich.

IV. Wie man beginnt

Die Live-Umfrageergebnisse, die wir während des CIO-Seminars gesammelt haben, zeigen:

  • 36% der Organisationen haben mit POC begonnen, und 50% sind noch dabei, Überzeugungen zu entwickeln oder Anwendungsfälle zu identifizieren.

  • Die Anwendungsfälle, die untersucht werden, sind in erster Linie (in der Reihenfolge) in a) Vertrieb & Handel, b) Marketing & Digital, c) Lieferkette, d) HR & IT...

  • Die wichtigsten Herausforderungen/Bedenken der CIOs (in dieser Reihenfolge) sind i) Sicherheit und Compliance, ii) data und technische Voraussetzungen und Kosten, iii) Modellverfügbarkeit und Auswirkungen auf Menschen und Veränderungen, iv) Leistung und Urheberrechte.

“GenAI hat sich in den letzten Jahren exponentiell entwickelt, vor allem bei der individuellen Anwendung. Mit der schnellen Entwicklung von Fähigkeiten und Know-how in den Bereichen Modell, Technik, Politik und menschliche Aspekte, unterstützt durch unsere jüngsten praktischen Erfahrungen, glauben wir, dass die Einführung von GenAI in Unternehmen sehr bald aufholen wird. CIOs sind in einer hervorragenden Position, um die Einführung von GenAI in ihren Unternehmen voranzutreiben und die Wettbewerbsfähigkeit ihrer Organisationen sowohl aus der Perspektive der internen Betriebseffizienz als auch der externen Geschäftsunterbrechung zu stärken.”
Jianxun CHEN, Data & Beratungspartner, Artefact APAC

Das Seminar tauchte alle Teilnehmer in eine Atmosphäre des Wissensaustauschs und des Nachdenkens ein und hinterließ sie mit einem besseren Verständnis für das transformative Potenzial von GenAI. Dieses Treffen hat nicht nur die Macht der KI aufgezeigt, sondern auch die aktive Auseinandersetzung des Artefact-Teams mit der Anwendung aufstrebender Technologien demonstriert. Es war ein Signal, dass Artefacte den Unternehmen unserer Kunden helfen kann, GenAI verantwortungsvoll einzusetzen, um die digitale Transformation zu vertiefen und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

Als Beratungsunternehmen, das sich auf data und KI-Transformation spezialisiert hat, verfügt Artefact APAC über data-Teams für Wissenschaft und Softwareentwicklung. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, multinationale Unternehmen bei der verantwortungsvollen Nutzung von KI-Technologien zu unterstützen, um die Effizienz und Rentabilität ihres Unternehmens zu steigern. Durch unser umfassendes Verständnis der Geschäftsanforderungen unserer Kunden und die Anwendung innovativer Lösungen, die auf KI und data basieren, helfen wir ihnen, nachhaltiges Geschäftswachstum und Entwicklung zu erzielen.

Für weitere Informationen oder GenAI for Your Business Acceleration können Sie uns gerne kontaktieren über artefact.com/contact-us.