Autor

Jianxun Chen

Partner Data

ARTEFACT

Autor

Phoebe Chen

Leitender Marketingmanager

ARTEFACT

30. November 2023, China

Artefact in unserer Niederlassung in Shanghai ein exklusives Seminar, das speziell auf Chief Information Officers (CIOs) zugeschnitten war, um einen Einblick in die Welt der generativen AI GenAI) zu geben und Strategien sowie Lösungen für deren Umsetzung in Unternehmen zu erörtern. Mit rund 15 teilnehmenden CIOs erwies sich das Seminar als eine aufschlussreiche Zusammenkunft von IT-Fachkollegen aus der Branche.

Dieses CIO-Seminar stand unter dem MottoAI : Strategien und Lösungen“. Im Laufe der Veranstaltung hielten Jianxun CHEN, Data Consulting Partner Artefact , Pengfei ZHANG, Vice President Data , und Honglin WANG, Vice President Data Engineering, als Referenten aufschlussreiche Vorträge zu vier grundlegenden Fragestellungen und stellten die neuesten Erkenntnisse Artefactzur Einführung von GenAI in Unternehmen vor.

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I. Das Warum

Warum ist GenAI wichtig?

Weil…

  • Aus technologischer Sicht handelt es sich um eine exponentielle Entwicklung der artificial intelligence, die weitaus schneller voranschreitet als die organische Intelligenz.

  • Aus geschäftlicher Sicht handelt es sich um eine disruptive Technologie, die die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen sowohl durch interne Effizienzsteigerungen als auch durch die Umwälzung externer Geschäftsabläufe stärkt.

II. Das Was

Was sind die konkreten Anwendungsfälle für GenAI?

Zur Ermittlung potenzieller Anwendungsfälle können mindestens vier Kriterien herangezogen werden:

  • Standardisierte und routinemäßige Tätigkeiten

  • wissens- bzw.data

  • Kreativ und

  • Individuelle Kundenbetreuung

GenAI lässt sich in der gesamten Wertschöpfungskette einsetzen, indem es die Prozesse, Produkte und Dienstleistungen entsprechend stärkt und optimiert. Nach unseren jüngsten Erfahrungen kann es in wertorientierten Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Betrieb, Kundenbetreuung, Vertrieb und Marketing sowie in bereichsübergreifenden Funktionen wie Finanzen, Personalwesen und IT eingesetzt werden.

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III. Die Vorgehensweise

Wie geht man mit den möglichen Herausforderungen und Bedenken um?

Artefact hat aus unseren jüngsten Erfahrungen neun Grundsätze in drei Bereichen abgeleitet. Wir sind davon überzeugt, dass diese wichtig sind, um CIOs dabei zu unterstützen, ihre GenAI-Initiativen voranzutreiben.

Aus Sicht des Modells:

  • Modellauswahl in China: Um ein Modell auszuwählen, sollten Sie die Ergebnisse verschiedener Modelle anhand realer Fälle vergleichen und sich nicht nur auf Benchmark-Ergebnisse stützen.

  • Anwendungsfall-Leistung: RAG ist in den meisten Anwendungsfällen, bei denen sich schnell Erfolge erzielen lassen, effizienter als das Feinabstimmen.

  • Kostenmodell: Das Kostenmodell muss sorgfältig durchdacht werden – kommerzielle APIs und MaaS werden sich als gängige Kostenmodelle durchsetzen.

Aus technischer Sicht:

  • Data Technologiearchitektur: Die GenAI-Middle-Layer-Architektur wird für Marken zum entscheidenden Vorteil und ist für Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Flexibilität von entscheidender Bedeutung.

  • Selbst entwickeln oder kaufen: Artefact , Basismodelle zu kaufen, die mittlere Ebene sowie Anwendungsfälle jedoch selbst zu entwickeln.

  • Voraussetzungen Data : Die Integration data technologischen Grundlagen ist entscheidend, um den Nutzen von GenAI-Anwendungsfällen zu maximieren. Was reinkommt, kommt auch raus.

Aus politischer und menschlicher Sicht:

  • Sicherheit und Compliance: Seien Sie vorsichtig bei Eingabeaufforderungen, die data senden; beginnen Sie zunächst mit internen Anwendungsfällen.

  • Urheberrechte: Aus der Sicht von LLM-Anbietern und im Hinblick auf den jüngsten und ersten in China entschiedenen Fall. Der aktuelle Trend spricht in Bezug auf das Urheberrecht für AIGC.

  • Change Management: Um die Einführung zu beschleunigen, empfehlen wir, zunächst mit umsatzorientierten Anwendungsfällen zu beginnen; dazu sind Weiterbildungen und Schulungen erforderlich.

IV. Erste Schritte

Die Ergebnisse der Live-Umfrage, die wir beim CIO-Seminar durchgeführt haben, zeigen:

  • 36 % der Unternehmen haben mit einem Proof of Concept begonnen, und 50 % sind noch dabei, sich ein Bild zu machen oder Anwendungsfälle zu ermitteln.

  • Die derzeit untersuchten Anwendungsfälle betreffen in erster Linie (in dieser Reihenfolge) a) Vertrieb und Handel, b) Marketing und Digital, c) Lieferkette, d) Personalwesen und IT…

  • Die wichtigsten Herausforderungen/Anliegen (in der Reihenfolge ihrer Nennung) der CIOs sind i) Sicherheit und Compliance, ii) data Voraussetzungen data Kosten, iii) Verfügbarkeit des Modells sowie Auswirkungen auf die Mitarbeiter und damit verbundene Veränderungen, iv) Leistung und Urheberrechte.

„GenAI hat sich in den letzten Jahren exponentiell weiterentwickelt, insbesondere was die Nutzung durch Einzelpersonen betrifft. Angesichts der rasanten Entwicklung von Fähigkeiten und Know-how in den Bereichen Modelle, Technologie, Richtlinien und menschliche Aspekte sowie gestützt auf unsere jüngsten praktischen Erfahrungen sind wir davon überzeugt, dass die Einführung von GenAI in Unternehmen sehr bald an Fahrt gewinnen wird. CIOs sind in einer hervorragenden Position, um die Einführung von GenAI in ihren Organisationen voranzutreiben und so die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen sowohl im Hinblick auf die interne Betriebseffizienz als auch im Hinblick auf externe disruptive Geschäftsentwicklungen zu stärken.“
Jianxun CHEN, Partner Data Beratung, Artefact

Das Seminar versetzte alle Teilnehmer in eine Atmosphäre des Wissensaustauschs und der tiefgründigen Reflexion und vermittelte ihnen ein vertieftes Verständnis für das transformative Potenzial von GenAI. Diese Veranstaltung verdeutlichte nicht nur die Leistungsfähigkeit der AI zeigte auch, wie aktiv Artefact die Anwendungsmöglichkeiten neuer Technologien erforscht. Damit gab sie ein klares Signal, dass Artefacte die Unternehmen unserer Kunden dabei unterstützen kann, GenAI verantwortungsbewusst einzusetzen, um die digitale Transformation voranzutreiben und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

Als Beratungsunternehmen, das sich auf data AI spezialisiert hat, verfügt Artefact über Teams data und Softwareentwicklung. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, multinationalen Unternehmen dabei zu helfen, AI verantwortungsbewusst einzusetzen, um ihre Geschäftseffizienz und Rentabilität zu steigern. Indem wir unser tiefgreifendes Verständnis für die geschäftlichen Anforderungen unserer Kunden nutzen und innovative, auf AI data basierende Lösungen einsetzen, unterstützen wir sie dabei, nachhaltiges Geschäftswachstum und -entwicklung zu erzielen.

Für weitere Informationen oder zur Nutzung von GenAI zur Beschleunigung Ihres Geschäfts stehen wir Ihnen gerne unter artefact.com/contact-us zur Verfügung.