Autor

Jianxun Chen

Data Beratungspartner

ARTEFACT APAC

Autor

Phoebe Chen

Senior Marketing Manager

ARTEFACT APAC

30. November 2023, China

Artefact veranstaltete in unserer Niederlassung in Shanghai ein exklusives Seminar, das sich speziell an Chief Information Officers (CIOs) richtete und einen Einblick in die Welt der Generative AI (GenAI) Corporation mit ihren Strategien und Lösungen bot. Das Seminar, an dem etwa 15 CIOs teilnahmen, erwies sich als eine aufschlussreiche Zusammenkunft von IT-Fachleuten.

Dieses CIO-Seminar befasst sich mit dem Thema "AI Unveiled: Strategien und Lösungen". Während der Veranstaltung teilten Artefact APAC's Data & Consulting Partner, Jianxun CHEN, Data Science VP, Pengfei ZHANG und Data Software Engineering VP, Honglin WANG, als Referenten aufschlussreiche Diskussionen rund um Four Fundamental Inquiries, Artefact's neuesten Gedanken zur Einführung von GenAI in einem Unternehmen.

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I. Das Warum

Warum ist GenAI wichtig?

Weil...

  • Aus technologischer Sicht handelt es sich um eine exponentielle Entwicklung von artificial intelligence, viel schneller als die organische Intelligenz.

  • Aus geschäftlicher Sicht handelt es sich um eine bahnbrechende Technologie, die die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen sowohl im Hinblick auf die Effizienz interner Abläufe als auch auf externe Störungen des Geschäftsbetriebs stärkt.

II. Das Was

Was sind die konkreten Anwendungsfälle von GenAI?

Zur Ermittlung der potenziellen Anwendungsfälle können mindestens 4 Kriterien herangezogen werden:

  • Standardisierte und Routinearbeiten

  • Wissen/data-lastig

  • Kreativ, und

  • Personalisiertes Kundenengagement

GenAI kann in der gesamten Wertschöpfungskette eingesetzt werden, indem es die Prozesse, Produkte und Dienstleistungen unterstützt und optimiert. Nach unseren jüngsten Erfahrungen kann es in wertorientierten Funktionen wie F&E, Betrieb, Kunden, Vertrieb und Marketing sowie in Querschnittsfunktionen wie Finanzen, HR und IT eingesetzt werden.

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III. Das Wie

Wie lassen sich die potenziellen Herausforderungen und Bedenken bewältigen?

Artefact Das APAPC-Team hat aus seinen jüngsten Erfahrungen 9 Überzeugungen in 3 Bereichen entwickelt. Wir glauben, dass diese wichtig sind, um CIOs dabei zu unterstützen, GenAI-Initiativen voranzutreiben.

Vom Aspekt des Modells:

  • Wahl des Modells in China: Um ein Modell auszuwählen, sollten Sie die Ergebnisse der verschiedenen Modelle mit realen Fällen vergleichen und sich nicht nur auf die Benchmarks beziehen.

  • Leistung im Anwendungsfall: Die RAG ist in den meisten Anwendungsfällen mit geringem Erfolg effizienter als die Feinabstimmung.

  • Kostenmodell: Das Kostenmodell muss gut durchdacht sein - kommerzielle API und MaaS werden zum Mainstream-Kostenmodus.

Aus technischer Sicht:

  • Data & Technische Architektur: Die GenAI-Mittelschicht wird der wichtigste Vermögenswert für Marken sein und ist entscheidend für Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Flexibilität.

  • Make or Buy: Artefact schlägt vor, Basismodelle zu kaufen, aber die mittlere Schicht und Anwendungsfälle zu erstellen.

  • Data Technische Voraussetzung: Die Integration von data und technischen Grundlagen ist wichtig, um die Werte von GenAI-Anwendungsfällen zu maximieren. Garbage in garbage out.

Von der Politik und dem menschlichen Aspekt:

  • Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften: Seien Sie vorsichtig mit Aufforderungen, die data nach außen senden, und beginnen Sie zunächst mit internen Anwendungsfällen.

  • Inhaberschaft von Urheberrechten: Von LLM-Anbietern und dem jüngsten & 1. China-Fall geurteilt. Der aktuelle Trend geht in Bezug auf das Urheberrecht zu Gunsten von AIGC.

  • Chnage Management: Um die Einführung zu beschleunigen, schlagen wir vor, zunächst mit topline-getriebenen Anwendungsfällen zu beginnen, und es sind Schulungen und Weiterbildungen erforderlich.

IV. Wie man beginnt

Die Ergebnisse der Live-Umfrage, die wir während des CIO-Seminars durchgeführt haben, zeigen:

  • 36 % der Unternehmen haben mit POC begonnen, und 50 % sind noch dabei, Überzeugungen zu entwickeln oder Anwendungsfälle zu identifizieren.

  • Die Anwendungsfälle, die untersucht werden, sind in erster Linie (in der Reihenfolge) in a) Verkauf & Handel, b) Marketing & Digital, c) Lieferkette, d) HR & IT...

  • Die wichtigsten Herausforderungen/Bedenken der CIOs (in dieser Reihenfolge) sind i) Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften, ii) data und technische Voraussetzungen und Kosten, iii) Modellverfügbarkeit und Auswirkungen auf Menschen und Veränderungen, iv) Leistung und Urheberrechte.

"GenAI hat sich in den letzten Jahren exponentiell entwickelt, vor allem in der individuellen Anwendung. Mit der schnellen Entwicklung von Fähigkeiten und Know-how in den Bereichen Modell, Technik, Politik und menschliche Aspekte, unterstützt durch unsere jüngsten praktischen Erfahrungen, glauben wir, dass die Einführung von GenAI in Unternehmen sehr bald aufholen wird. CIOs sind in einer hervorragenden Position, um die Einführung von GenAI in ihren Unternehmen voranzutreiben und die Wettbewerbsfähigkeit ihrer Organisationen sowohl aus der Perspektive der internen Betriebseffizienz als auch der externen Geschäftsunterbrechung zu stärken."
Jianxun CHEN, Data & Beratungspartner, Artefact APAC

Das Seminar tauchte alle Teilnehmer in eine Atmosphäre des Wissensaustauschs und des Nachdenkens ein und hinterließ sie mit einem besseren Verständnis für das transformative Potenzial von GenAI. Dieses Treffen zeigte nicht nur die Leistungsfähigkeit von AI , sondern auch die aktive Auseinandersetzung des Teams von Artefact mit der Anwendung neuer Technologien und signalisierte, dass Artefacte den Unternehmen unserer Kunden helfen kann, GenAI verantwortungsvoll einzusetzen, um die digitale Transformation zu vertiefen und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

Als Beratungsunternehmen, das sich auf data und AI Transformation spezialisiert hat, verfügt Artefact APAC über data wissenschaftliche und softwaretechnische Teams. Unser Ziel ist es, multinationale Unternehmen bei der verantwortungsvollen Nutzung von AI Technologien zu unterstützen, um die Effizienz und Rentabilität ihres Unternehmens zu steigern. Durch unser umfassendes Verständnis der geschäftlichen Anforderungen unserer Kunden und die Anwendung innovativer Lösungen, die auf AI und data basieren, helfen wir ihnen, ein nachhaltiges Geschäftswachstum und eine nachhaltige Entwicklung zu erzielen.

Für weitere Informationen oder GenAI for Your Business Acceleration kontaktieren Sie uns bitte unter artefact. com/contact-us.