Autor

Jianxun Chen

Socio Data

ARTEFACT

Autor

Phoebe Chen

Director sénior de marketing

ARTEFACT

30 de noviembre de 2023, China

Artefact un seminario exclusivo en nuestra oficina de Shanghái, dirigido específicamente a directores de sistemas de información (CIO), con el fin de profundizar en el mundo de AI generativa AI GenAI) y abordar estrategias y soluciones para su implantación en las empresas. Con la asistencia de aproximadamente 15 CIO, el seminario resultó ser un encuentro muy enriquecedor entre profesionales del sector de las tecnologías de la información.

Este seminario para directores de sistemas de información (CIO) versó sobre el temaAI : estrategias y soluciones». A lo largo del evento, los ponentes —Jianxun CHEN, socio Data Consultoría Artefact ; Pengfei ZHANG, vicepresidente Data ; y Honglin WANG, vicepresidente de Ingeniería Data — mantuvieron interesantes debates en torno a cuatro cuestiones fundamentales y compartieron las últimas ideas Artefactsobre la adopción de la IA generativa en las empresas.

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I. El porqué

¿Por qué es importante la IA general?

Porque…

  • Desde el punto de vista tecnológico, se trata de un desarrollo exponencial de Inteligencia Artificial, mucho más rápido que el de la inteligencia orgánica.

  • Desde una perspectiva empresarial, se trata de una tecnología disruptiva que permite reforzar la competitividad de las organizaciones, tanto en lo que respecta a la eficiencia de las operaciones internas como a la disrupción del mercado externo.

II. El qué

¿Cuáles son los casos de uso concretos de la IA generativa?

Se pueden tener en cuenta al menos cuatro criterios para identificar los posibles casos de uso:

  • Tareas estandarizadas y rutinarias

  • data cantidad de información odata

  • Creativo, y

  • Interacción personalizada con el cliente

La IA general puede integrarse en toda la cadena de valor, potenciando y optimizando, respectivamente, los procesos, los productos y los servicios. Según nuestra experiencia más reciente, puede aplicarse en funciones orientadas al valor —como I+D, operaciones, atención al cliente, ventas y marketing— y en funciones transversales —como finanzas, recursos humanos y TI—.

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III. El cómo

¿Cómo abordar los posibles retos y preocupaciones?

El equipo Artefact ha extraído nueve conclusiones, en tres ámbitos, a partir de nuestra experiencia más reciente. Creemos que son importantes para ayudar a los directores de sistemas de información a reflexionar y llevar adelante las iniciativas de IA generativa.

Desde el punto de vista del modelo:

  • Elección de modelos en China: Para elegir un modelo, compara los resultados de los distintos modelos con casos reales, no te limites a consultar las pruebas de rendimiento.

  • Rendimiento en casos de uso: RAG resulta más eficiente que el ajuste fino en la mayoría de los casos de uso más sencillos.

  • Modelo de costes: Es necesario analizar detenidamente el modelo de costes; las API comerciales y el MaaS se convertirán en el modelo de costes predominante.

Desde el punto de vista técnico:

  • Arquitectura Data tecnología: la capa intermedia de GenAI será un activo clave para las marcas y resultará fundamental para la escalabilidad, la reutilización y la flexibilidad.

  • Fabricar o adquirir: Artefact adquirir los modelos de base, pero desarrollar la capa intermedia y los casos de uso.

  • Requisitos previos Data data Data : Será fundamental integrar los fundamentos data la tecnología para sacar el máximo partido a los casos de uso de la IA general. Si se introducen datos erróneos, el resultado será erróneo.

Desde el punto de vista político y humano:

  • Seguridad y cumplimiento normativo: Ten cuidado con las solicitudes que envían data ; empieza primero por los casos de uso internos.

  • Titularidad de los derechos de autor: según los proveedores de LLM y el primer caso juzgado recientemente en China. La tendencia actual se inclina a favor de la AIGC en lo que respecta a los derechos de autor.

  • Gestión del cambio: Para acelerar la adopción, sugerimos comenzar primero con casos de uso orientados a los resultados, y es necesario mejorar las competencias y ofrecer formación.

IV. Cómo empezar

Los resultados de la encuesta en directo que recopilamos en el seminario para directores de sistemas de información muestran lo siguiente:

  • El 36 % de las organizaciones ha iniciado pruebas de concepto, y el 50 % sigue evaluando las posibilidades o identificando casos de uso.

  • Los casos de uso que se están estudiando se centran principalmente (por orden) en: a) ventas y comercio, b) marketing y ámbito digital, c) cadena de suministro, d) recursos humanos y TI…

  • Los principales retos y preocupaciones (por orden) señalados por los directores de sistemas de información son: i) seguridad y cumplimiento normativo; ii) requisitos previos data tecnología, y costes; iii) disponibilidad de los modelos, impacto en el personal y cambio; iv) rendimiento y derechos de autor.

«La IA generativa ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, especialmente en lo que respecta a su adopción por parte de los particulares. Gracias al rápido avance de las capacidades y los conocimientos técnicos en materia de modelos, tecnología, políticas y aspectos humanos, y con el respaldo de nuestra experiencia práctica más reciente, creemos que la adopción de la IA generativa en las empresas no tardará en ponerse al día. Los directores de sistemas de información (CIO) se encuentran en una posición ideal para impulsar la adopción de la IA generativa en sus organizaciones, con el fin de reforzar la competitividad de estas desde el punto de vista tanto de la eficiencia de las operaciones internas como de la disrupción empresarial externa».
Jianxun CHEN, socio Data consultoría, Artefact

El seminario sumergió a todos los participantes en un ambiente de intercambio de conocimientos y reflexión profunda, lo que les permitió adquirir una mayor comprensión del potencial transformador de la IA generativa. Este encuentro no solo puso de manifiesto el poder de AI también demostró el interés activo Artefact por explorar las aplicaciones de las tecnologías emergentes, transmitiendo así el mensaje de que Artefacte puede ayudar a las empresas de nuestros clientes a adoptar de forma responsable la IA generativa para profundizar en la transformación digital y lograr un crecimiento sostenible.

Como empresa de consultoría especializada en AI data AI , Artefact cuenta con equipos data e ingeniería de software. Nos dedicamos a ayudar a las multinacionales a adoptar un uso responsable de AI para mejorar la eficiencia y la rentabilidad de sus negocios. Aprovechando nuestro profundo conocimiento de las necesidades empresariales de nuestros clientes y aplicando soluciones innovadoras basadas en AI data, les ayudamos a lograr un crecimiento y un desarrollo empresarial sostenibles.

Si desea obtener más información o conocer cómo la IA generativa puede impulsar su negocio, no dude en ponerse en contacto con nosotros a través de artefact.com/contact-us.