12. März 2021
Per Definition ist die Suche einer der wichtigsten Hebel des digitalen Marketings. In diesem Artikel erklärt Vincent Laquerriere, Account Executive bei Artefact, wie Sie Ihre Google-Positionierungsstrategie optimieren können, um Ihren Konkurrenten einen Schritt voraus zu sein, und wie Sie die Tools zur Verwaltung von Google-Kampagnen durch die Integration von data, die für Ihr Unternehmen wichtig sind, optimal nutzen können.

Eine Google Ads-Kampagne zu starten ist heutzutage ziemlich einfach, solange Sie die Grundlagen der Suchmaschinenwerbung beherrschen. Aber im Rennen um den ersten Platz und die Optimierung des Budgets macht die Expertise eines SEA-Beraters den entscheidenden Unterschied. Um eine gute Positionierung zu gewährleisten, ist die Beherrschung der Google Suite und der Bietstrategien unerlässlich. Neben dieser “klassischen” Art des Suchmanagements entwickeln sich dank der Vielfalt der von den Agenturen angebotenen Profile (data Wissenschaftler, data Ingenieure...) neue Ansätze. Mit Ressourcen wie diesen ist es jetzt möglich vervielfachen Sie die Kampagnenleistung, indem Sie die Leistung der Bietalgorithmen ergänzen.

Die Integration des geschäftsorientierten data in werbeorientierte Kampagnenmanagement-Tools durch SEA-Experten verstärkt die Macht der Algorithmen, indem sie ihnen mehr Informationen zur Verfügung stellen, mit denen sie arbeiten können. Dank dieses Prozesses können Werbetreibende Kampagnen mit großer Präzision steuern (Gebote, Anpassungen, Verteilung, Personalisierung), indem sie verfügbare data, die durch vorherige Analysen als relevant eingestuft wurden, miteinander vergleichen. Die Algorithmen arbeiten mit benutzerdefinierten data-Basen, die je nach Werbetreibendem, seinem Sektor, seinen Bedürfnissen, usw. funktionieren. Beachten Sie, dass die Vertraulichkeit von data gewahrt bleibt, da sie nur für die Algorithmen und nicht für Google oder die Teams der Agenturen zugänglich ist.

Was ist das Geschäft data?

Es gibt so viele Arten von Business data wie es Unternehmen gibt, mit Besonderheiten für jede Branche. Während Werbetreibende im Einzelhandel den Umsatz und den ROI des Produkts data ausnutzen wollen, versuchen Tourismus-Spezialisten, die Prinzipien des Yield Managements anzuwenden, indem sie sich auf Signale der Belegungsrate konzentrieren (Hotelbuchungsraten, Sitzplatzbelegung bei Fluggesellschaften usw.).

Selbst Branchen, die für diese Art von Funktionalität weniger geeignet erscheinen, können ihre Ergebnisse durch die Integration von CRM data wie z.B. Lebensereignisse der Kunden zu maximieren (für Anti-Abwanderungszwecke, Upselling oder Cross-Selling).
Das bedeutet, dass jedes data, das ein Echtzeitfoto von der Geschäftslage eines Inserenten erhält, potenziell ausgenutzt werden kann.

Und mit der Echtzeit-Integration von Business data in Google Analytics 360 kann das Management von Suchkampagnen die Realität besser widerspiegeln.

Manche mögen sagen, dass das Geschäft data nicht neu ist. Es stimmt, dass die SA360-Schnittstelle schon seit einigen Jahren die Erfassung und Verwendung von data in Angebotsstrategien ermöglicht. Aber die Innovation liegt darin, dieses data in Echtzeit zu nutzen, um Strategien zu optimieren und ihre Rentabilität zu maximieren.

Aktivieren Sie alle data in Ihrer Reichweite

Die Stärke dieses neuen Ansatzes besteht darin, dass wir diese Signale, die über die Medien hinausgehen, in unseren Kampagnenmanagement-Tools nutzen. Die Zusammenarbeit zwischen SEA-Experten und data-Wissenschaftlern ist der Schlüssel zum Sammeln und Aktivieren relevanter data für bezahlte Suchkampagnen. Das bedeutet, dass “saubere” und umsetzbare data-Datenbanken zur Verfügung stehen müssen, sowie technische Teams, die in der Lage sind, diesen neuen Ansatz zu implementieren, entweder in einer Agentur oder beim Werbetreibenden. Nur wenige Agenturen können heute eine so breite Palette von Talenten anbieten.

Die größte Herausforderung bei der Optimierung von Suchkampagnen, und der Grund, warum eine Agentur unverzichtbar ist, liegt in der Verarbeitung und Nutzung von data. Damit das Modell effizient ist, müssen statistische Modelle präzise sein und erfordern eine sorgfältige Konzentration, um das richtige Gleichgewicht zwischen der Quantität und der Qualität der verwendeten data zu wahren.

Artikel von Vincent Laquerriere, Account Manager bei Artefact France, ursprünglich veröffentlicht von CB News.