¿Cómo puede el data mejorar las estrategias de búsqueda e impulsar el retorno de la inversión?

Empezar una campaña de Google Ads es bastante fácil hoy en día, siempre y cuando se tengan las nociones básicas de SEA. Pero en la carrera por el primer puesto y la optimización del presupuesto, contar con la experiencia de un consultor de EAE marca la diferencia. Para garantizar un buen posicionamiento, es indispensable dominar Google Suite y las estrategias de puja. Más allá de este modo “clásico” de gestión de la búsqueda, se están desarrollando nuevos enfoques gracias a la diversidad de perfiles que ofrecen las agencias (data científicos, data ingenieros...). Con recursos como éstos, ahora es posible multiplicar el rendimiento de las campañas complementando la potencia de los algoritmos de puja.

La integración del data centrado en el negocio en las herramientas de gestión de campañas centradas en la publicidad por parte de expertos en EAE amplifica el poder de los algoritmos al darles más información con la que trabajar. Gracias a este proceso, los anunciantes pueden dirigir las campañas con gran precisión (pujas, ajustes, distribución, personalización) cruzando los data disponibles considerados pertinentes por los análisis preliminares. Los algoritmos trabajan con bases data personalizadas que funcionan en función de cada anunciante, su sector, sus necesidades, etc. Tenga en cuenta que se respeta la confidencialidad del data, ya que sólo es accesible a los algoritmos y no a los equipos de Google o de las agencias.

Existen tantos tipos de negocio data como empresas, con particularidades para cada industria. Mientras que los anunciantes minoristas quieren explotar el volumen de negocio y el data del producto ROI, los especialistas en turismo pretenden emplear los principios del yield management centrándose en las señales de la tasa de ocupación (tasas de reserva de hoteles, ocupación de plazas de avión, etc.).

Incluso las industrias que pueden parecer menos adaptadas a este tipo de funcionalidad pueden maximizar sus resultados integrando CRM data como los acontecimientos de la vida del cliente (con fines de anti-retorno, upselling o venta cruzada).
Esto significa que cualquier data susceptible de obtener una fotografía en tiempo real de la situación comercial de un anunciante es potencialmente explotable.

Y con la integración de data empresarial en tiempo real en Google Analytics 360, la gestión de las campañas de búsqueda puede reflejar mejor la realidad.

Algunos dirán que el negocio data no es nuevo. Es cierto que la interfaz SA360 ha permitido recopilar y utilizar data auxiliares en las estrategias de licitación desde hace varios años. Pero la innovación reside en utilizar este data en tiempo real para optimizar las estrategias y maximizar su rentabilidad.

El poder de este nuevo enfoque consiste en utilizar estas señales que van más allá de los medios de comunicación en nuestras herramientas de gestión de campañas. La colaboración entre los expertos en EAE y los científicos de data es clave para recopilar y activar data pertinentes para las campañas de búsqueda de pago. Esto significa disponer de bases data “limpias” y procesables, así como de equipos técnicos capaces de aplicar este nuevo enfoque, ya sea en una agencia o con el anunciante. Hoy en día, pocas agencias pueden ofrecer una gama tan amplia de talentos.

El mayor reto para la optimización de las campañas de búsqueda, y la razón por la que una agencia es esencial, reside en el tratamiento y el uso de data. Para que el modelo sea eficaz, los modelos estadísticos deben ser precisos y requieren un enfoque cuidadoso para mantener el equilibrio adecuado entre la cantidad y la calidad de data utilizados.