Une semaine à UKREiiF 2026. Comme toujours, il a plu tout au long de l'année. Le Wi-Fi et la 5G étaient risibles. Certaines choses ne changent jamais, mais parlons de ce qui a changé depuis l'année dernière.
L'ambiance est morose. Pas de panique, mais une résignation tranquille. J'ai entendu plusieurs fois la phrase suivante : “Nous devons continuer”. Les taux d'intérêt ne sont toujours pas adaptés au cycle, la viabilité est rompue en trop d'endroits et la logique économique du développement du Royaume-Uni survit à peine au contact d'une feuille de calcul. Un défilé de politiciens (Tice, Cleverly, Reeves, Pennycook, etc.) ont tous dit des versions différentes de la même chose : réduire la bureaucratie, accélérer la planification, rétablir le bon sens. Peu de détails. Mais ils se sont contentés de platitudes. L'optimisme qui couvrait les fissures l'année dernière s'est considérablement amoindri. Nous nous trouvons à nouveau au milieu d'une tourmente politique, sans voie claire, un peu comme dans le ‘Jour de la marmotte’. Le point data le plus inconfortable de la semaine : le dernier baromètre national de la planification montre que la construction, et non la planification, est désormais la contrainte contraignante pour la livraison de logements. Les autorisations sont de plus en plus nombreuses. Les infrastructures, la viabilité et la simple capacité de construction sont les véritables points d'étranglement.
La propriété est une industrie humaine. Profondément axé sur les relations. Les maisons ne sont pas échangées comme des marchandises ; elles ont une grande valeur et un faible volume de transactions. Un capital considérable est déployé par un nombre étonnamment restreint de personnes. Le fait qu'il soit également émotionnel et souvent irrationnel n'est une révélation pour personne dans la salle. Ce ne sont pas de bonnes caractéristiques pour le déploiement de l'IA à grande échelle. Les cas d'utilisation tendent à se concentrer sur l'automatisation du back-office, une meilleure data gestion et une prise de décision améliorée. Contrairement à la plupart des secteurs, l'immobilier est un secteur où une véritable connaissance de l'industrie reste un avantage réel et durable ; il y a un problème de confiance où les dirigeants ne veulent pas que les cas d'utilisation soient repris d'autres industries.
Le battage médiatique est en train de s'éteindre. Ce qui reste, ce sont des gains pratiques. Automatisation du back-office, flux de documents et soutien à l'évaluation. Modestes, réels, ils commencent à s'accumuler. Le danger aujourd'hui n'est pas de faire des promesses excessives, mais de se lasser. Trop de fournisseurs apposent l'étiquette "IA" sur des choses qui ne sont ni nouvelles ni utiles. Et à mesure que nous déployons plus d'IA dans les entreprises immobilières, nous commençons à apprécier la contribution réelle des humains. Cherchez l'erreur du portier. Remplacez la fonction et vous découvrez, souvent trop tard, toutes les autres choses que l'homme faisait discrètement.
Qu'est-ce qui a changé depuis l'année dernière ? L'IA est devenue véritablement pratique pour les utilisateurs non techniques. Les coûts ont baissé, les capacités ont augmenté et les gens construisent leurs propres agents sans attendre les services informatiques. La contrainte n'est plus la technologie. Ce dont les entreprises ont maintenant besoin, c'est d'un investissement sérieux dans la formation et la gestion du changement, d'un data governance solide et d'un cadre clair pour l'IA afin que les employés puissent expérimenter en toute sécurité. Nous réalisons aujourd'hui des projets complexes de mise en œuvre de l'IA pour 50 000 livres sterling et non plus pour 500 000 livres sterling. A Artefact, En conséquence, nous consacrons désormais la majeure partie de notre temps à soutenir la gestion du changement et à former les personnes à la création de leurs propres agents, au lieu de nous charger nous-mêmes de toutes les tâches lourdes.
L'IA agentique génère des bénéfices immédiats. Ce n'est plus de la théorie. Aujourd'hui, les agents se déchargent d'un véritable travail de bureau, en matière d'évaluation, de recherche, de diligence raisonnable et de reporting. Le retour sur investissement se mesure en semaines et non en trimestres. Les professionnels expérimentés peuvent consacrer leur temps au jugement, à la confiance et à la conclusion d'affaires, ce qui est la seule chose qui ait jamais justifié les honoraires.
Ayez une pensée pour les fournisseurs de SaaS. Une vague d'entreprises SaaS spécialisées dans l'immobilier s'est développée au cours des deux ou trois dernières années, chacune formant un modèle pour résoudre une partie étroite de la chaîne de valeur. Rapports ESG. Abstraction des baux. Requêtes de planification. Communication avec les locataires. Le marché appelle ce qui va suivre la ‘SaaSpocalypse’, et l'immobilier n'échappe pas à la règle. Trois forces à la fois. Les modèles de base absorbent ces capacités de manière native. Les clients font le travail eux-mêmes. Et plus personne ne veut de douze réponses cloisonnées à douze petits problèmes, ils veulent une vue holistique de l'actif, du locataire, du bail, de la planification et des coûts en un seul endroit. Les solutions ponctuelles dans un secteur fragmenté allaient toujours mal vieillir. Les survivants seront ceux qui s'intègrent dans une couche opérationnelle plus large, ou qui possèdent data que les modèles de base ne peuvent pas atteindre.
Ce qui m'amène aux centres data. Ils ont eu plus de temps de parole que jamais, et à juste titre. Il en existe de nombreuses variantes, des campus d'IA à grande échelle à la colocation régionale en passant par les sites périphériques, et ce ne sont pas des actifs interchangeables. Ils se comportent comme des biens immobiliers industriels, mais se souscrivent comme des services publics. Le problème britannique est incontournable : la capacité de production ne suit pas le rythme de la demande. L'Ofgem est assis sur une file d'attente de connexion d'environ 140 projets totalisant environ 50 GW, alors que le pic national actuel est d'environ 45 GW. Les connexions au réseau prennent jusqu'à quatre ans. OpenAI a suspendu son site Stargate au Royaume-Uni en invoquant les coûts de l'énergie et les frictions réglementaires. Et le système de planification est trop lent. Selon JLL, il faut 24 à 36 mois pour obtenir l'autorisation de construire un centre data au Royaume-Uni. La désignation en tant qu'infrastructure nationale critique ne permet de gagner que quelques mois. Pour une classe d'actifs qui évolue aussi rapidement et qui nécessite autant de capitaux, c'est loin d'être assez rapide. Le risque est concret : le Royaume-Uni disparaît discrètement de la liste des destinations les plus prisées pour les investissements dans l'IA, au moment même où les capitaux veulent venir ici. Un mythe qui mérite d'être dissipé : l'eau. Les installations modernes d'IA fonctionnent avec des refroidissements liquides en boucle fermée et des refroidisseurs secs. L'histoire de l'eau a largement dépassé la réalité. Le vrai combat est celui de l'énergie.
Un contrepoint à la morosité nationale : les régions. Le Grand Manchester, les West Midlands et le Yorkshire se sont tous présentés avec des propositions sérieuses, des capitaux réels alignés et une absence notable d'attente d'autorisation de la part de Whitehall. Les autorités combinées apparaissent comme les contreparties les plus crédibles dans l'immobilier britannique, dans de nombreux cas plus que le gouvernement central. Si vous voulez de la conviction et de l'élan en 2026, tournez-vous vers les maires.
Un vrai point positif. Lors de la masterclass de la RICS sur l'IA dans la pratique de l'arpentage cette semaine, il est apparu clairement que les nouvelles normes en matière d'IA ont été bien accueillies, avec une forte adoption dans l'ensemble de la profession. Elles guident l'utilisation responsable de l'IA dans l'arpentage, et d'autres éléments sont à venir, notamment des conseils pratiques pour les évaluateurs sur la manière de déployer l'IA dans leur travail. La responsabilité devient un principe de base plutôt qu'une vantardise.
