在 UKREiiF 2026. .和往常一样，雨一直下个不停。Wi-Fi 和 5G 令人啼笑皆非。有些事情永远不会改变，但让我们来谈谈自去年以来发生了哪些变化。.

气氛严峻。. 没有惊慌失措，只是默默地认命。“我们必须继续前进 ”这句话我听过好几次。利率仍然与周期不符，许多地方的可行性都被破坏了，英国发展的经济逻辑几乎无法与电子表格相提并论。一众政客（泰斯、克莱沃利、里夫斯、彭尼库克等）都说了不同版本的相同内容：削减官僚主义、加快规划、恢复常识。具体内容少。陈词滥调多。去年掩盖裂缝的乐观情绪已经大大减弱。我们再次陷入政治动荡之中，前路茫茫，非常像 ‘土拨鼠之日’。data本周最令人不安的一点是：最新的国家规划晴雨表显示，目前限制住房交付的因素是建设，而不是规划。同意建房的数量在逐渐增加。基础设施、可行性和纯粹的建设能力才是真正的瓶颈。.

房地产是人类的产业。. 深受关系驱动。房屋不是商品；房屋价值高，交易量低。大量资本被少数几个人利用。同时，它也是感性的，往往是非理性的，这一点在座的各位都很难理解。这些都不利于人工智能的大规模部署。用例往往侧重于后台办公自动化、更好的 data 管理和改进决策。与大多数行业不同，房地产行业的真正知识仍然是一个真实而持久的优势。.

炒作正在消退。. 剩下的就是实际的胜利。后台办公自动化、文件工作流程和估值支持。这些都是微不足道、实实在在的成果，并已开始产生复合效应。现在的危险不是过度承诺，而是疲劳。太多的供应商在既不新颖也不实用的东西上贴上了人工智能的标签。随着我们在物业企业内部部署更多的人工智能，我们开始意识到人类的实际贡献。查找门卫谬误。更换功能后，你会发现（往往为时已晚）人类还在默默地做着其他事情。.

自去年以来有什么变化？ 对于非技术用户来说，人工智能已经变得真正实用。成本降低了，能力提高了，人们正在构建自己的代理，而无需等待信息技术。制约因素不再是技术。企业现在需要的是在培训和变革管理方面进行大量投资，建立强大的 data governance 和明确的人工智能框架，以便员工能够安全地进行实验。我们现在做复杂的人工智能实施项目只需 5 万英镑，而不再是 50 万英镑。在 Artefact, 现在，我们将大部分时间用于支持变革管理和培训人们建立自己的代理，而不是自己承担所有繁重的工作。.

人工智能代理正在推动即时回报。. 这不再是理论问题。如今，代理公司在估价、研究、尽职调查和报告方面的工作已不再是案头工作。投资回报以周为单位，而不是以季度为单位。经验丰富的专业人士可以把时间花在判断、信任和交易上，这是唯一能证明收费合理的事情。.

请为 SaaS 供应商着想。. 在过去的两三年里，一大批利基型房地产 SaaS 企业如雨后春笋般涌现，每家企业都在培训一种模式，以解决价值链中的一个狭窄环节。ESG 报告。租赁抽象。规划查询。租户沟通。市场称之为 ‘SaaSpocalypse’，而它也正侵蚀着房地产行业。三股力量同时发力。基础模型正在吸收这些功能。客户自己在做这些工作。没有人再想要十二个孤立的答案来解决十二个小问题，他们想要的是在一个地方获得资产、租户、租赁、规划和成本的整体视图。在一个分散的行业中，点解决方案总是会过时的。幸存下来的将是那些能与更广泛的运营层相衔接的企业，或者是那些拥有基础模式无法企及的 data 的企业。.

这让我想到了 data 中心。. 它们得到了比以往更多的宣传，这是理所当然的。从超大规模的人工智能园区到区域主机代管，再到边缘站点，它们有很多种类，而且它们不是可互换的资产。它们的行为像工业房地产，但承保却像公用事业。英国的问题不容忽视：发电能力跟不上需求。英国电力监管局（Ofgem）目前正在处理约 140 个并网项目，总计约 50 千兆瓦，而目前全国峰值约为 45 千兆瓦。电网连接需要长达四年的时间。以能源成本和监管摩擦为由，OpenAI 暂停了其在英国的星际之门项目。规划系统也过于缓慢。根据 JLL 的数据，一个典型的英国 data 中心需要 24 到 36 个月才能获得批准。而被指定为国家重要基础设施则只需几个月的时间。对于这种快速发展和资本密集型的资产类别来说，速度远远不够。风险是具体的：就在资本想要来英国投资的时候，英国却悄然从人工智能投资目的地的榜首滑落。有一个神话值得打破：水。现代人工智能设施采用闭环液体冷却和干式冷却器。水的故事已经远远超越了现实。真正的竞争是电力。.

与全国性阴霾相对应的是各地区。. 大曼彻斯特、西米德兰兹和约克郡都提出了严肃的建议，并准备了真正的资金，而且明显不需要等待白厅的许可。联合政府正在成为英国房地产界最可信的对手，在很多情况下比中央政府更可信。如果您想在 2026 年获得信心和动力，请向市长们寻求帮助。.

一个真正的亮点. 本周，英国皇家特许测量师学会（RICS）举办了关于人工智能在测量实践中的应用的大师班。这些标准为在测量中负责任地使用人工智能提供了指导，更多标准即将出台，包括为估价师提供如何在工作中部署人工智能的实用指导。责任正在成为一种基准，而不是一种炫耀。.