
ACTUALITÉS / DATA MARKETING
18 mai 2020
Alors que la situation du COVID-19 perdure, Vincent Luciani, directeur mondial de l'exploitation chez Artefact, partage des conseils clés pour les marques et des stratégies pour les réactions immédiates en cas de crise et la planification à long terme.
En tant que fournisseurs de services data et numériques, nous avons travaillé avec nos clients pour naviguer dans la situation COVID-19 depuis plus de deux mois. En tant que passionnés de data, nous sommes ravis de constater que la technologie aide les entreprises à accélérer la reprise de leurs activités.
Dans ce rapport, Vincent Luciani, COO mondial et cofondateur de Artefact, explique ce que nous avons observé au cours des deux derniers mois, résume certains des conseils que nous avons partagés avec nos clients et examine les meilleures stratégies pour les réactions immédiates en cas de crise et la planification à long terme.
En fin de compte, data est la clé pour comprendre et lutter contre COVID-19 et ses conséquences. Les leaders du numérique et du data peuvent l'utiliser pour élaborer une feuille de route en sept étapes qui les aidera à sortir victorieux du COVID-19. Les principaux points sont résumés ci-dessous.
Les étapes clés de la feuille de route :

1. Mesurez les bons éléments
Les marques doivent s'efforcer de mesurer les aspects essentiels de leur activité afin de garantir leur succès pendant et après la crise. Il s'agit d'analyser les changements de comportement des clients, la mesure de leurs stocks et le degré de satisfaction de leurs employés. Il est essentiel que les mesures soient effectuées correctement et que les marques ne tirent pas de conclusions hâtives sur la base des résultats, car cela pourrait entraîner des problèmes inutiles.
2. Protéger le retour sur investissement du marketing
En période de crise, les budgets marketing sont généralement parmi les premiers à être réduits. Les marques doivent donc s'assurer qu'elles dépensent le budget dont elles disposent au bon endroit en se concentrant sur les bons indicateurs clés de performance. Les marques doivent également tirer parti des opportunités de retour sur investissement massif dans la génération de leads et continuer à élaborer des campagnes axées sur les consommateurs pour rester en contact avec leurs audience.
3. Accélérer la transition vers le commerce électronique
Les marques doivent s'assurer qu'elles consacrent les bonnes dépenses médiatiques aux bons produits au bon moment et qu'elles vendent aux clients sur les plateformes qu'ils utilisent le plus (comme WeChat en Chine, par exemple).
4. Construire une chaîne d'approvisionnement en data-driven
Les marques devraient chercher à construire un modèle d'approvisionnement data pour réduire les stocks et les délais, mettre en place un modèle d'approvisionnement de bout en bout pour que les usines puissent réduire les temps de réaction et accéder aux niveaux de stock finaux, et travailler sur des projets de détection de la demande pour améliorer la précision des prévisions par produit, par région et par marché.
5. Tirer parti de l'IA pour réduire les coûts
Les marques doivent réaliser le potentiel de l'IA, plutôt que de la considérer comme une simple innovation. Pour être efficace, la gouvernance de la marque doit être organisée par les fonctions clés de l'entreprise. Les programmes d'IA doivent être élaborés par de petites équipes indépendantes et interdisciplinaires dont les membres possèdent les compétences nécessaires. L'équipe doit fournir rapidement des solutions de bout en bout qui seront améliorées de manière incrémentale sur des sprints très courts.
6. Investir dans un programme data governance
Les entreprises doivent aller au-delà des solutions à court terme et jeter les bases de leur prochaine Data-IT. Un programme data governance soutiendra l'intégration de tous les cas d'utilisation. Les entreprises doivent également s'assurer qu'elles sont pleinement conformes à la GDPR et que leur équipe est parfaitement au fait de ces réglementations.
7. Contribuer à façonner l'avenir de l'entreprise dans un monde plus durable
Les entreprises doivent reconnaître leur responsabilité dans la mise en place d'un monde plus durable. Elles devraient chercher à se transformer en améliorant les compétences de leur personnel dans tous les domaines du numérique et de la data, et faire en sorte que des sessions de formation complètes soient facilement accessibles à tous. Les entreprises devraient également encourager leurs employés à travailler plus souvent à domicile et à voyager moins pour réduire leur empreinte carbone et renforcer leur responsabilité sociale d'entreprise (RSE).
Data et le numérique seront essentiels pour aider les entreprises à sortir de cette terrible situation et, une fois la crise terminée, ils les aideront à devenir plus stables et plus résilientes que jamais. Nous pensons que ces sept étapes sont les fondements de la réussite après COVID-19 et au-delà.

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