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Entretien avec le président de la Commission européenne ESB Marketing Netzwerk Nous donnons à nos collègues Anna Rüde et Michael Völske un bref aperçu des opportunités et des possibilités qu'offre l'évolution récente des technologies liées aux données et à l'informatique pour les marques et les entreprises, et nous expliquons comment, avec Artefact, nous aidons nos clients dans leur recherche de données,
(Modérateur : Marcel Mutz).
Tout est dit aujourd'hui sur le Data, le KI et les autres nouveaux thèmes. L'avenir s'annonce ici sous les meilleurs auspices. KI est souvent considéré comme un pionnier mondial et comme le point de départ d'une nouvelle ère numérique. Avec Artefact, il ne s'agit pas seulement d'une question de main. Qu'est-ce que Artefact vous apporte ?
Anna
Avec KI, nous comprenons une technologie, et surtout une technologie qui n'est pas encore au point. Ce que l'IK a toujours comme base, ce sont les données, beaucoup de données, des données de bonne qualité, des données structurées, des données historiques, des données historiques, des données historiques.
Avec Artefact, nous créons pour nos clients des outils de gestion des données. Et ce, dans toutes les industries et tous les domaines. Notre portefeuille est donc aussi riche que celui de nos clients.
Après avoir résolu le problème et trouvé une solution à la fin du voyage, nous nous dirigeons vers le début du voyage, c'est-à-dire vers la fin : Où en sommes-nous, et où le voyage va-t-il se terminer ?
Nous appelons cela chez nous “Datenreifegradprüfung” ou encore “Maturity Assessment” (évaluation de la maturité)”
Nous arrivons toujours à la source du problème. Nous commençons donc par une analyse de la qualité de l'état, afin d'élaborer le cas d'utilisation qui convient le mieux à nos clients et qui s'inscrit dans la stratégie globale de l'entreprise.
Michael
Ce système de gestion des données est extrêmement important. Nous avons eu beaucoup de clients, et un jeune service dynamique nous a rejoints, qui doit travailler de plus en plus avec des données. (Il s'agit souvent, à l'époque, de l'unité "Marketing"). Le reste de l'entreprise s'en tient cependant à des processus anciens et envoie des fichiers Excel par courrier à l'intérieur et à l'extérieur de l'entreprise. Dans ce cas, il faut faire preuve de beaucoup d'empathie, mener des entretiens avec les parties prenantes et gérer le changement, afin que tous les services et toutes les parties prenantes puissent se développer et s'adapter.
D'autre part, nous avons des clients qui nous contactent et qui ont déjà créé un “Data Mesh” unique, mais qui disposent d'une architecture de données unique, dont les différents secteurs d'activité sont déjà dotés d'un “Datenprodukt-Gedanken”. En effet, une donnée n'est pas simplement une donnée qui est stockée sur un serveur de données, mais il existe déjà des procédures et des méthodes plus anciennes qui permettent de s'assurer que les données sont à jour et à jour. Un client qui est si peu sollicité n'a besoin que d'une aide pour l'élaboration et/ou l'application d'un nouveau cas d'utilisation, ou d'un expert en science Data ayant une spécialisation tout à fait particulière. Nous nous rapprochons alors de nos clients et de l'objectif visé avec notre équipe technique, et nous pourrons, après 2 à 3 jours, procéder directement à l'onboarding (l'embarquement).
En outre, il existe des entreprises que nous aidons depuis plusieurs années à s'engager sur la voie d'un modèle d'entreprise fondé sur les données. Dès le départ, nous avons élaboré ensemble une stratégie et défini une pile de données. En général, ces entreprises se trouvent à un point où elles peuvent résoudre rapidement et le plus souvent de manière autonome tout problème lié aux données.
Le terme “KI” est de plus en plus utilisé dans les branches. Cependant, il est souvent difficile de comprendre ce concept et d'en saisir tous les aspects et toutes les possibilités. Que voulez-vous faire pour clarifier et clarifier ce thème ?
Michael
Le seuil de l'IC s'est fortement dégradé au fil du temps, et ce que la plupart des hommes d'aujourd'hui connaissent de l'IC n'est plus du tout la même chose qu'il y a 50 ans, et encore moins la même chose qu'il y a 5 ans. L'évolution de la situation doit être résolue de la manière suivante : des systèmes d'experts avec des mécanismes de régulation adaptés à l'apprentissage statistique des machines, en utilisant des modèles d'évaluation des résultats obtenus à partir d'échantillons d'hommes annotés pour l'évaluation et les rapports de systèmes améliorés.
Aujourd'hui, nous nous trouvons à un point de départ qui nous permet d'utiliser des modèles de plus en plus grands et généraux. Ces modèles permettent d'apprendre, dès le départ, à partir de données fiables (l'ordre de grandeur - l'ensemble de l'Internet) à résoudre des problèmes très simples (le dernier mot est à retenir) - cela se fait sans apport humain, et donc sur des supports fiables. Par exemple, l'exemple du ChatGPT : Si vous avez choisi ce modèle pour envoyer un grand nombre de courriels, aucune donnée de formation spécifique n'a été générée, personne n'a été désigné et 10 000 éléments ont été générés, comme les courriels. Ce modèle s'adapte à un problème universel.
Nous sommes au début de ce développement. Cependant, si ces modèles peuvent fonctionner de manière efficace et au niveau des hommes (ou mieux), les possibilités sont toujours plus nombreuses, avec des mécanismes d'application que nous ne pouvons pas encore définir, et des conséquences sociales limitées. De l“”utopie de l'explosion", comme dans Star Trek, jusqu'à l'avènement de l'humanité, tout est presque perdu.
La plupart du temps, il est très difficile de savoir à quel point nous sommes éloignés du point de départ - même si l'on connaît les meilleurs experts KI, on reçoit des réponses allant de “dans les 5 dernières années” à “après l'an 2100”.”
Chez Artefact, nous nous efforçons de trouver le temps long sans perdre de vue l'engouement pour les technologies de l'information et de la communication. Nous abordons les thèmes qui intéressent nos clients et cherchons à ce que la joie, la clarté et l'expertise soient au rendez-vous.
Quels sont les domaines dans lesquels elle peut agir ? Le marketing numérique est en plein dans le mille, mais Data s'inscrit dans des domaines très variés. Ou bien y a-t-il d'autres domaines dans lesquels le Data n'a aucun effet ?
Anna
Outre le domaine restreint du “marketing et de la création numériques”, dans lequel des analyses de données ont été réalisées il y a déjà plusieurs années, il existe aujourd'hui des possibilités bien plus vastes :
Nehmen wir mal das produzierende Gewerbe (Manufacturing)
De plus en plus, nous pouvons aider les industriels à développer un “Zwilling numérique” homogène grâce à un système de données performant. Cela signifie que les gammes de produits et les machines doivent être entièrement numériques. Ce principe peut être respecté pour que la production complète puisse être réalisée, que des changements puissent être constatés à court terme et que des mesures de sécurité puissent être prises sur la base de tests et de données numériques, avant que ces derniers ne soient modifiés.
Ou si nous nous posons l'une des questions les plus importantes pour les marques : Comment peut-on gérer le développement des produits de manière active, ciblée et automatisée ?
Il y a toujours une grande marge de manœuvre et des possibilités qui font que, sur la base de données historiques et historiques, les prix peuvent être justifiés de telle sorte que les entreprises qui ont moins de moyens et qui investissent plus que d'habitude obtiennent des marges plus élevées et moins d'efforts. Par ailleurs, les clients sont de plus en plus sollicités. L'ensemble s'appelle “tarification dynamique” et change la donne pour l'ensemble de la branche des biens de consommation et du commerce de détail.
Et pour ne pas oublier un autre domaine, qui est actuellement très important : la personnalisation basée sur les données - en temps réel. Les entreprises investissent aujourd'hui beaucoup plus de ressources dans le développement des ventes. Et c'est une bonne chose, car il est de plus en plus complexe, dans le cadre d'un parcours client analytique, d'identifier les clients potentiels avec le bon produit au bon endroit et au bon moment. Dazu kommtung die gestiegene Verbrauchererwartung und auch die “Konsum Müdigkeit” .
À l'aide de technologies et d'algorithmes perfectionnés, il est possible d'obtenir des données sur les clients et de faire en sorte que les clients deviennent des fans, ce qui permet de leur proposer des offres personnalisées en temps voulu, sans que le message ne soit intégré dans la masse des contenus déjà classés.
Il ne s'agissait jusqu'à présent que de trois sujets et branches, mais le présent document montre bien quelles sont les possibilités actuelles dans tous les domaines et toutes les industries, et comment l'on peut obtenir des améliorations avec les données pour les documents et les entreprises.
Elle conseille activement ses clients sur la manière dont se présente un cas classique et s'efforce d'utiliser son savoir approfondi pour aider ses clients, qui ne disposent pas de données exactes, à s'en sortir. sans confidentialité des données ?
Michael
L'un des principaux objectifs et l'une des compétences clés de Artefact est que, outre l'élaboration de stratégies, nous assurons également la mise en œuvre de la solution avec des experts en matière de données. Pour atteindre cet objectif, les équipes Data Scientists et Data Engineers travaillent en étroite collaboration avec les consultants en stratégie.
Un exemple typique est le suivant avec notre client Reckitt zeigen.
Reckitt est une multinationale basée au Royaume-Uni qui fabrique des produits d'hygiène et de nettoyage, notamment Airwick, Calgon et Vanish.
Depuis plus de trois ans, nous travaillons en étroite collaboration. Nous avons ainsi mis au point, par exemple sur la base de données du modèle Marketing-Mix, un outil de mesure de la performance énergétique. Ainsi, plus de 20% Zuwachs dans le domaine du marketing et du retour sur investissement ont été calculés.
L'objectif était ici de faire en sorte que le marketing de Reckitts, au début de la collaboration, ne soit pas du tout “annahmenbasiert”. Nous avons également obtenu des conseils sur les budgets et les stratégies de marketing, sur la base de l'expérience de chacun des collaborateurs et du budget, en nous appuyant sur les résultats obtenus par les entreprises. Grâce à notre collaboration, Reckitt s'est lancé dans la commercialisation des données.
Le “jeu de ping-pong” entre la stratégie et la technologie s'est avéré particulièrement utile pour mettre au point la solution la plus efficace et traiter les modifications importantes dans tous les secteurs d'activité. C'est ainsi que les stratèges définissent leurs exigences et leurs objectifs, que les scientifiques Data développent et évaluent des algorithmes, que les Data Engineer industrialisent et améliorent les modèles et que les stratèges disposent d'un canal de retour d'informations sur les secteurs d'activité, qui leur permet de s'assurer qu'une solution correcte, appropriée et durable est mise au point.
Quel est le chemin à parcourir pour atteindre votre objectif ? Comment la protection des données est-elle perçue dans l'avenir et comment Artefact, dans le cadre d'une branche de plus en plus performante, peut-elle aider l'entreprise à faire un pas en avant ?
Michael
La tendance est clairement à une automatisation plus poussée et plus efficace dans tous les domaines - les exigences liées aux données sont de plus en plus prises en compte dans la stratégie de l'entreprise. Avec des taux de réussite plus élevés et un impact plus important sur la société, le risque d'atteinte à l'éthique, à la protection des données et à l'intégrité est également plus élevé. Plus l'éventail des possibilités technologiques dans le domaine de l'information financière est large, plus le fossé entre les possibilités offertes par l'informatique et les besoins des hommes est grand.
Anna
Comme nous l'avons vu plus haut, la possibilité de personnaliser de mieux en mieux les produits grâce aux données et à l'informatique est un point important pour les marques. Les entreprises ont aujourd'hui la possibilité d'individualiser leurs clients en temps réel. Dans un avenir proche, les nouvelles technologies telles que les lunettes intelligentes, les contacts intelligents, les chaussures intelligentes, etc. seront de plus en plus utilisées. Celui qui, aujourd'hui, se base sur les principes de base, sera, dans le futur, clairement dans la ligne de mire.
Bzgl deiner Frage zur schnelllebigen Branche :
Nos 1300 collègues, qui sont répartis sur 16 sites dans le monde entier, s'appuient toujours sur cette évolution constante de l'entreprise. Cette caractéristique est en quelque sorte un critère d'évaluation ;) Nous sommes toujours très rapides et nous pouvons même nous attaquer au thème actuel de l'intelligence artificielle, à savoir la GenAI, dans les moindres détails. En tant que première agence, nous avons réalisé, en collaboration avec Google, une étude de 80 semaines sur la GenAI, dans laquelle nous discutons des chances, des risques et des cas d'utilisation que nous avons rencontrés avec nos clients. En outre, nous avons déjà eu, en avril dernier, la première grande étude sur la GengeAI. Generative AI Summit im Pariser Office statt.
Artefact se situe depuis sa création dans le domaine du changement - chaque jour, nous nous intéressons aux données et à la manière dont la technologie actuelle permet de générer des améliorations. C'est pour ces raisons et bien d'autres encore que nous sommes, en tant qu'Artefakt, le facilitateur de la transformation des entreprises et que nous pouvons aider nos clients à franchir le pas d'une transformation rapide.
Merci beaucoup pour cette discussion, qui m'a apporté beaucoup de plaisir.
Plus d'argent gagné, moins d'argent dépensé
Wie das geht, zeigen wir am 31 août au festival de la marque à Düsseldorf. À cette occasion, nous organiserons une réunion avec des idées et des cas d'utilisation pour montrer comment les marques peuvent améliorer leurs performances grâce aux données et aux indicateurs de performance.
Avec notre programme sur place, nous vous proposons de découvrir l'univers de Data et de l'IA pour les chefs d'entreprise. Venez visiter notre stand au festival du marché pour discuter avec nos experts de vos besoins en matière de transformation et de marketing Data.
