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Im Interview mit dem ESB Marketing Netzwerk Anna Rüde y Michael Völske, nuestros colaboradores, le informarán brevemente sobre las oportunidades y posibilidades que ofrece el desarrollo tecnológico actual en el ámbito de los datos y la inteligencia de negocio para marcas y empresas, y le explicarán cómo Artefact ayuda a sus clientes en su búsqueda de datos,
(Moderador: Marcel Mutz).
Todo sobre el Data, el KI y los nuevos temas de actualidad. El futuro se anuncia aquí con fuerza. KI se convertirá a menudo en el pionero mundial y en el punto de partida de una nueva era digital. Ihr bei Artefact redet nicht nur, ihr handelt. ¿Qué le ofrece Artefact?
Anna
Unter KI verstehen wir ja eine Technologie, und durchaus eine Technologie, die noch nicht fertig ist. Lo que KI siempre ha utilizado como base son datos, muchos datos, datos de buena calidad, datos estructurados, datos históricos, datos históricos.
Wir bei Artefact generieren für unsere Kunden aus Daten Mehrwerte. Y esto en todos los sectores y áreas. Nuestra cartera es tan amplia como la de nuestros clientes.
Und damit Problem und Lösung am Ende zusammenpassen, schauen wir am Anfang immer erstmal genau hin: ¿Dónde nos encontramos y cómo va a comenzar el viaje?
Wir nennen das bei uns “Datenreifegradprüfung” oder auch “Maturity Assessment”
También llegamos siempre desde el lugar del problema. Por lo tanto, comenzamos con un análisis de la situación para elaborar un caso de uso adecuado para el cliente que se adapte a la estrategia global de la empresa.
Michael
Diese Datenreifegradprüfung ist enorm wichtig. Wir hatten durchaus Kunden, da kam eine junge, dynamische Abteilung auf uns zu, die gerne mehr datengetrieben arbeiten möchte. (A menudo se trata del departamento de marketing). Sin embargo, el resto de la empresa sigue utilizando procesos antiguos y envía archivos Excel por correo electrónico. En tal caso, se necesita mucha empatía, entrevistas con las partes interesadas y gestión del cambio, para que todas las secciones y partes interesadas se sientan cómodas y satisfechas.
Por otra parte, tenemos clientes que han venido a nosotros y que ya han creado una “malla Data” única en el mundo, pero que cuentan con una arquitectura de datos única, ya que cada una de las áreas de la empresa cuenta con su propio “concepto de producto de datos”. Un mercado de datos no es sólo un dato que se almacena en un único centro de datos, sino que se trata de procesos y procedimientos ya establecidos que garantizan que los datos estén actualizados y sean útiles. A un cliente tan limitado le basta con disponer de los conocimientos necesarios para desarrollar y/o aplicar un nuevo caso de uso, o bien de un experto en Data-Science con una especialización totalmente distinta. A continuación, nos pondremos en contacto con el cliente y con el equipo técnico encargado de la solución y, en un plazo de 2 a 3 meses, le ofreceremos directamente la integración.
Y, por último, hay empresas a las que llevamos guiando durante más de un siglo hacia un modelo de negocio basado en los datos. Al principio, desarrollamos conjuntamente la estrategia y definimos la pila de datos. A menudo, estas empresas se encuentran en un punto en el que pueden resolver cualquier problema relacionado con el uso intensivo de datos de forma rápida y completamente autónoma.
Para las empresas del sector, el término “KI” suele ser muy útil. Sin embargo, a menudo resulta difícil comprenderlo y entender todas sus combinaciones y posibilidades. ¿Cómo quiere entender y comprender este tema?
Michael
El KI-Begriff se ha visto fuertemente alterado en el transcurso del tiempo, y lo que la mayoría de las personas entienden hoy en día por KI ya no es lo mismo que hace 50 años, ni tampoco lo mismo que hace 5 años. La evolución no puede combinarse de este modo: desde los sistemas de expertos con reglamentos mensurables hasta el aprendizaje estadístico masivo, pasando por los ejemplos de comportamiento de los ciudadanos para la toma de decisiones y la elaboración de informes de sistema.
En la actualidad, nos encontramos en un punto de partida que nos permite utilizar modelos más amplios y globales. Estos modelos aprenden de forma sencilla a resolver problemas muy sencillos (la siguiente palabra), sin necesidad de introducir datos humanos y, por lo tanto, en condiciones de riesgo. Z.B. Beispiel ChatGPT: Si lo utiliza para enviar un correo electrónico de gran tamaño, no se crearán más datos de formación específicos, nadie tendrá que hacerlo y se crearán 10.000 mensajes, tal y como se crean los correos electrónicos. El modelo se ha convertido en un solucionador de problemas universal.
Wir stehen erst am Anfang dieser Entwicklung. Sin embargo, aunque estos modelos puedan funcionar con eficacia y a un nivel humano (o mejor), sus posibilidades son ahora mucho más amplias, con posibilidades de aplicación que hasta ahora no habíamos considerado, y con consecuencias sociales muy limitadas. Auf dem Spektrum von “Überfluss-Utopie” wie bei Star Trek, bis hin zum Aussterben der Menschheit, ist quasi alles drin.
Gleichzeitig ist es sehr schwer einzuschätzen, wie weit wir von dem Punkt entfernt sind - selbst wenn man die weltbesten KI-Experten fragt, bekommt man Antworten von “in den nächsten 5 Jahren” bis “irgendwann nach dem Jahr 2100”.”
Wir bei Artefact versuchen die Gratwanderung, mit der Zeit zu gehen, ohne blind dem KI-Hype zu verfallen. Abordamos los temas que preocupan a nuestros clientes y nos esforzamos por transmitirles satisfacción, claridad y experiencia.
¿En qué ámbitos más amplios está trabajando? Mir fällt direkt digital Marketing ein, jedoch wird Data in deutlich vielfältigeren Weisen auftreten. ¿O es que hay campos en los que la Data no tiene ningún efecto?
Anna
Además del breve campo del “marketing y la creación digitales”, en el que desde hace años se realizan análisis basados en datos, ahora existen muchas más posibilidades:
Nehmen wir mal das produzierende Gewerbe (Manufacturing)
En el futuro, podremos ayudar a las empresas con una buena gestión de datos a desarrollar un “negocio digital” sostenible. Esto significa que todas las áreas de producción y fabricación deben ser digitales. Esto puede ser necesario para supervisar la producción completa, evaluar los cambios a corto plazo y determinar los controles de seguridad basándose en pruebas y datos digitales, antes de que éstos hayan finalizado.
O cuando nos planteamos una de las cuestiones más importantes para las marcas: ¿Cómo se puede gestionar el desarrollo previo de forma activa, automatizada y con datos?
Es gibt mittlerweile feingliedrige Hebel und Möglichkeiten, wie man auf Basis von historischen und Echtzeitdaten die Preise so justieren kann, dass Unternehmen mit weniger Aufwand und Invest trotzdem hohe Margen erzielen und wenig Ausschussware haben. Trotzdem fühlen sich auf der anderen Seite die Kunden nach wie vor wertgeschätzt. Todo esto se conoce como “fijación dinámica de precios” y supone un cambio radical en el sector de los bienes de consumo y el comercio minorista.
Y para mencionar un último aspecto, de gran relevancia en la actualidad: la personalización basada en datos, en tiempo real. Las marcas invierten cada vez más recursos en la atención al cliente. Y esto tiene buenas razones, ya que es cada vez más complejo conseguir, mediante un Customer Journey analíticamente detallado, que los clientes potenciales reciban el producto adecuado en el lugar y el momento adecuados. De este modo, se consigue una mayor eficacia en la gestión y también la “fidelidad del consumidor”. .
Con la ayuda de las tecnologías y los algoritmos más avanzados, los clientes se convierten en “clientes y fans” y se les envían mensajes personalizados en tiempo real, sin que la noticia se convierta en la masa de los contenidos previamente consensuados.
Hasta ahora, sólo existían tres conceptos y sectores, pero ahora se muestran las posibilidades más avanzadas en todos los sectores e industrias para mejorar los documentos y las empresas con ayuda de los datos.
¿Interroga activamente a sus clientes sobre el funcionamiento de un caso clásico? ¿Cómo se las arregla para aplicar su profundo conocimiento a sus clientes? Ohne Daten-Affinität, nicht zu überfordern?
Michael
Un objetivo importante y una de las competencias clave de Artefact es que, además del desarrollo de estrategias, también ayudamos a la implementación de soluciones con expertos en datos. Para alcanzar este objetivo, nuestros equipos Data de científicos y Data Engineer trabajan codo con codo con los consultores de estrategia.
Ein typisches Beispiel lässt sich bei unserem Kunden Reckitt zeigen.
Reckitt es una multinacional con sede en el Reino Unido dedicada a la fabricación de productos de higiene y limpieza, como Airwick, Calgon y Vanish.
Desde hace más de tres años mantenemos una estrecha colaboración. Por ejemplo, hemos desarrollado un método de medición de la eficacia basado en datos de marketing mix. De este modo, se han calculado más de 201.447 toneladas de retorno sobre la inversión en marketing.
El objetivo era conseguir que el marketing de Reckitts al comienzo de la colaboración estuviera totalmente “basado en la experiencia”. También se elaboraron propuestas sobre presupuestos y estrategias de marketing basadas en las experiencias de los distintos miembros del equipo y en la experiencia de la empresa, basadas en resultados concretos. Im Zuge unserer Zusammenarbeit startete Reckitt in die Ära des datengetriebenen Marketings.
El “juego de ping-pong” entre estrategia y técnica fue aquí especialmente útil para desarrollar la solución adecuada y determinar los cambios necesarios en todos los ámbitos empresariales. De este modo, el responsable de estrategia satisface sus necesidades y objetivos, los científicos de Data desarrollan y evalúan algoritmos, los científicos de Data Engineer industrializan y perfeccionan los modelos y el responsable de estrategia establece un canal de retroalimentación a partir de los ámbitos empresariales, que garantiza la creación de una solución precisa, eficaz y rentable.
¿Cuál es el camino hacia el éxito? ¿Cómo ve la protección de datos del futuro y cómo consigue Artefact, con una rama de actividad tan rápida, ser una empresa de éxito?
Michael
La tendencia va claramente hacia una automatización cada vez mayor y mejor en todos los ámbitos: las iniciativas basadas en datos serán cada vez más importantes en la estrategia empresarial. Con mayores niveles de KI y un mayor impacto en la sociedad, también aumentará la importancia de los aspectos éticos, de protección de datos y de responsabilidad social. Je mehr die volle Bandbreite der technologischen Möglichkeiten im öffentlichen Bewusstsein ankommt, desto größer wird die Nachfrage nach Möglichkeiten sein, mit KI im Sinne aller Menschen umzugehen.
Anna
Para las marcas, un punto muy relevante y de gran impacto es, como ya se ha mencionado, la posibilidad de personalizar la información mediante datos y KI. Hoy en día, las empresas tienen la posibilidad de individualizar las relaciones con sus clientes. En el futuro, las nuevas tecnologías, como las gafas inteligentes, los contactos inteligentes, los zapatos inteligentes, etc., no harán más que cambiar la situación. Wer jetzt die Grundlage legt, wird in Zukunft klar im Vorteil sein.
Bzgl deiner Frage zur schnelllebigen Branche:
Todos nuestros 1300 colaboradores, repartidos por 16 países, comparten esta misma filosofía de desarrollo sostenible. Esta característica es sin duda un criterio de selección ;) Dadurch bleiben wir immer schnell und können somit auch beim aktuellen Thema Nummer eins, nämlich GenAI, ganz vorne mit dabei sein. Como primer agente, hemos desarrollado, junto con Google, un estudio de 80 páginas sobre GenAI, en el que analizamos las oportunidades, los riesgos y los casos de uso concretos que hemos puesto en práctica con nuestros clientes. Además, en abril de este año realizamos el primer estudio de gran envergadura sobre GenAI. Cumbre sobre IA Generativa en la Oficina Pariser statt.
Desde su fundación, Artefact se ha centrado en la transformación: cada día nos centramos en los datos y en cómo el hombre puede generar mejoras con la tecnología actual. En este sentido y en muchos otros, como Artefakt, somos el facilitador de la transición de las empresas y podemos ayudar a nuestros clientes a avanzar rápidamente en la transición.
Vielen Dank für das Gespräch, es hat mir sehr viel Spaß gemacht.
Mehr bekommen, weniger bezahlen
Wie das geht, zeigen wir am 31.August auf dem Markenfestival in Düsseldorf. Aquí presentaremos una conferencia llena de ideas y casos prácticos sobre cómo pueden mejorar su rendimiento las marcas con la ayuda de los datos y el conocimiento.
Con nuestro programa le ofrecemos una introducción al mundo de la Data y la IA para líderes empresariales. Visite nuestro stand en el Markenfestival para hablar con nuestros expertos sobre sus necesidades de transformación y marketing Data.
