作者
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采访 ESB 营销网络 我们的同事 Anna Rüde 和 Michael Völske 将向您简要介绍 Artefact 在数据和 KI 领域的最新技术发展带来的机遇和挑战，以及我们在 Artefact 帮助客户实现数据化的方式和方法、,
(主持人：Marcel Mutz）。.
现在，您将了解到 Data、KI 和更多的新功能。未来在此蔚然成风。KI 将成为世界的领导者和新数字化时代的起点。在 Artefact 中，您能找到的不仅仅是您自己。Artefact 究竟能提供什么？
安娜
通过 KI，我们了解了一种技术，而且是一种尚未成熟的技术。KI 的基础是数据、大量数据、高质量数据、结构化数据、历史数据和时代数据。.
Artefact 为我们的客户提供数据解决方案。我们的客户遍布各行各业。我们的投资组合与我们的客户同样具有活力。.
当问题和解决方案在最后得到解决后，我们从一开始就开始了新的旅程：我们现在在哪里，旅程会在哪里开始？
我们称之为 “数据分析 ”或 “成熟度评估”。”
我们从问题网站开始。因此，我们从现状分析入手，为客户设计出符合其需求的使用案例，并将其融入到整个业务战略中。.
迈克尔
数据分析的重要性不言而喻。我们有很多客户，其中有一个年轻、充满活力的团队，他们希望我们能够提供更多的数据。(通常情况下，这就是营销部门）。公司的其他部门则仍在沿用以前的程序，并通过邮件来往发送 Excel 文件。在这种情况下，就需要有足够的同情心、利益相关者访谈和变革管理，这样才能使所有部门和利益相关者得到控制和管理。.
此外，我们的客户也是我们的客户，他们早已拥有了一个企业级的 “Data 网格”，他们拥有一套完整的数据架构，他们的各个业务部门早已拥有了 “数据产品库”。数据挖掘并不是一个简单的数据挖掘过程，而是需要不断更新的程序和方法，以确保数据的实时性和实用性。如果您的客户还没有找到合适的解决方案，那么您只需为开发和/或实施新的使用案例提供帮助，或者为 Data 的科学专家提供最合适的解决方案。我们的技术团队将在 2-3 天内完成入职培训。.
因此，我们在过去的数年中一直在引导企业采用数据化的业务模式。从这里开始，我们共同制定了战略并定义了数据堆栈。目前，这些企业正处在一个新的起点上，可以快速、独立地解决数据密集型问题。
对于分支机构来说，“KI ”这个词在很多情况下都是非常重要的。但是，要想真正理解这个词，并真正了解它的所有联系和功能，往往会很困难。您打算如何解释和理解这些主题？
迈克尔
KI 标准在这一时代已经发生了巨大的变化，现在大多数人对 KI 的理解与 50 年前完全不同，与 5 年前也完全不同。因此，我们必须对发展过程进行深入分析：从专家系统到统计分析学习，再到由公众提供的用于学习和系统分析的示例。.
现在，我们有了一个新的目标，那就是建立更大规模、更全面的模型。通过这些模型，我们可以从有效数据（Größenordnung - 整个互联网）入手，非常简单地解决各种问题（下一条），而且无需人类输入，也无需有效数据。例如聊天软件：如果您使用了该工具，并想通过它发送大量电子邮件，那么您将无法获得更多特定的培训数据，因为它没有人注册，也无法获得 10,000 条信息，就像电子邮件的发送方式一样。 该模式可解决普遍存在的问题。.
我们的研发工作刚刚起步。尽管这种模式可以在人类层面上（或更高层面上）灵活运用，但它的应用领域却非常广泛，我们现在还没有意识到这一点，而且它的社会后果也非常严重。从 “星际迷航 ”中的 "宇宙飞船"，到人类的 "毁灭"，几乎都是如此。.
现在，我们离目标越来越远了，这让人感到非常困惑--即使是世界上最好的 KI 专家，也会给出 “在未来 5 年内 ”或 “在 2100 年之后 ”的回答。”
我们在 Artefact 的努力是为了让我们的时间更充裕，而不是盲目地追求 KI-Hype。我们关注我们的客户所关心的问题，并在此基础上寻求快乐、激情和独特的专业知识。
您在哪些领域具有优势？Data 是数字营销的直接工具，但 Data 也会在一些非常重要的领域发挥作用。或者，Data 对某些领域没有影响？
安娜
在 “数字营销与创造 ”领域，我们已经进行了数十年的数据分析，现在又有了更多新的机会：
我们需要生产设备（制造业）
在未来，我们将继续为工业界提供强大的数据支持，帮助他们打造一个全新的 “数字化 Zwilling”。这就意味着，所有的产品/机器都将实现数字化。这就要求在数字化测试和数据的基础上，对整个产品进行改进，并根据数字化测试和数据来确定未来的变化和安全问题，否则就会出现问题。.
或者，我们会遇到品牌最重要的问题之一：如何实现预开发的自动化、数据化和自动化？
有了这样的优势和机会，人们就可以根据历史和现实数据来确定价格，从而降低企业的运营成本和投资成本，并减少运营成本和投资成本。因此，在另一个层面上，客户也会受到影响。这就是 “动态定价”，它改变了整个消费品和零售业的游戏规则。.
此外，还有一个新的领域也非常重要，那就是数据化个性化服务。. 目前，越来越多的品牌开始将更多的资源投入到客户服务中。这样做的好处是，通过分析客户旅程，在合适的地点和合适的时间向潜在客户提供合适的产品，而这一点是非常复杂的。这就是管理的结果，也是 “客户忠诚度 ”的结果。 .
借助先进的技术和算法，客户服务中心可以实现 “客户粉丝化”，让客户在第一时间获得个性化的优惠信息，而无需在大量的内容中进行搜索。.
虽然目前只有两个领域和行业，但它清楚地表明了在所有领域和行业中，人们如何利用数据为设备和企业提供更多的服务。.
您是如何向您的客户解释经典案例的？ 您是如何利用您的丰富知识来帮助客户的？在没有数据安全的情况下，如何确保客户不受干扰？
迈克尔
Artefact 的重要优势和核心竞争力之一是，除了战略发展之外，我们还与数据专家合作实施解决方案。为了实现这个目标，我们的 Data 科学家和 Data Engineer 团队与战略顾问一起工作。.
一个典型的例子是 我们的客户 Reckitt zeigen。.
Reckitt 是一家总部位于英国的盥洗用品和再制造产品跨国公司，产品包括 Airwick、Calgon 和 Vanish。.
我们已经合作了近三年。在此，我们以市场营销混合模式数据为基础，开发了一个用于衡量目标的工具。在此基础上，我们在投资回报率营销领域开发了超过 20% 的工具。.
其目的是让 Reckitts 的市场营销工作在合作之初就有了 “年终总结 ”的基础。此外，我们还根据各员工的经验和业务发展情况，以 "朋克 "原则为指导，制定了营销预算和战略。在我们的合作下，Reckitt 开始进入数据营销领域。.
战略与技术之间的 “乒乓球比赛 ”在这里显得尤为重要，它有助于设计出最合适的解决方案，并在所有业务领域实现微小的改进。因此，Data 可满足战略制定者的要求和目标，Data 可帮助科学家制定和评估算法，Data Engineer 可帮助工业化和简化模型，而战略制定者则可从各行业中获得反馈信息，从而确保制定出合理、新颖和健康的解决方案。.
您的目标在哪里？如何看待未来的数据保护？Artefact 如何帮助企业实现这一目标？
迈克尔
在所有领域实现更多和更好的自动化是大势所趋--数据驱动在企业战略中的重要性日益凸显。更高的 KI-Fähigkeiten 和更大的社会影响也会使道德、数据安全和社会责任成为更重要的目标。如果技术手段在人们的生活中越来越广泛，那么人们对 KI 的需求也会越来越大。.
安娜
正如前文所述，数据和 KI 为品牌带来了超级相关性和品牌影响力，使个性化成为可能。如今，企业可以根据客户的需求进行个性化定制。在未来，智能眼镜、智能手机、智能鞋等新技术将逐渐取代这些功能。如果您现在还不了解其基本原理，那么在未来您就会发现它的重要性。.
您对快速分支的疑问：
我们的 1300 名同事遍布全球 16 个地区，他们都在为我们的持续发展而努力。这就是我们的优势所在。）因此，我们将始终保持高效率，并将继续针对最新的主题 Nummer eins（即 GenAI）进行深入研究。作为第一家代理公司，我们与谷歌合作开展了一项为期 80 个小时的 GenAI 研究，其中讨论了我们与客户合作过程中遇到的问题、风险和其他使用案例。此外，我们还在今年四月举行了本年度的首次大型会议。 生成式人工智能峰会 im Pariser Office statt.
Artefact 自成立以来一直致力于变革--从那时起，我们就开始关注数据，以及如何利用最新技术生成更多信息。我们作为 Artefakt 公司的一员，将在这些方面和更多其他方面为企业的转型提供帮助，并帮助我们的客户实现快速转型。.
感谢您的讨论，让我受益匪浅。.
获得更多，支出更少
我们的目标是 8 月 31 日在杜塞尔多夫举行的 Markenfestival 上。在这里，我们将通过各种理念和使用案例，介绍如何利用数据和知识管理提升标识的性能。.
通过我们的课程，您将了解 Data 和人工智能为商业领袖服务的世界。请参观我们在 Markenfestival 上的展台，与我们的专家探讨您的 Data 转型和营销需求。.
