BNP PARIBAS op AI Finance by Artefact Het verborgen potentieel van AI onthuld

Adrien Vesteghem begon zijn keynote met de opmerking dat zijn werk, in tegenstelling tot meer gangbare AI zoals zelfrijdende auto’s of het creëren van content, gericht is op het inzetten van AI waarde toe te voegen aan bedrijfsactiviteiten. Hij benadrukte hoe belangrijk het is om de verwachte waarde van AI te bepalen op basis van de mate van volwassenheid van een organisatie, en dat zelfs niets doen nog steeds kan leiden tot bepaalde passieve, AI voordelen. Het actief toepassen van AI echter aanzienlijke waarde opleveren, te beginnen met een 'eenvoudige generatieve' aanpak, die operationele efficiëntie kan opleveren en de marges met ongeveer 5% kan verhogen.

Naarmate BNP Paribas AI op AI , kwam de volgende fase: het verwerven van vaardigheden data en machine learning operations (MLOps). Vesteghem vergeleek deze fase met het worden van „goudzoekers“, op zoek naar hoogwaardige AI die de marges met nog eens 10% zouden kunnen verhogen. Hij vertelde dat BNP Paribas zich al enkele jaren op dit niveau bevindt en legde uit dat deze fase draait om het implementeren van AI in het hele bedrijf en het ontdekken van waardevolle 'goudklompjes'. Vesteghem benadrukte dat het identificeren en implementeren van deze use cases van cruciaal belang is geweest voor het verbeteren van AI van BNP Paribas.

Het derde niveau van AI , zoals Vesteghem AI omschrijft, is AI „globale AI , waarbij AI alle bedrijfsonderdelen wordt geïntegreerd om de waarde te vergroten en de marges mogelijk met wel 25% te verhogen. Vesteghem benadrukt echter het belang van een verschuiving van een op use cases gerichte aanpak naar een productgerichte mentaliteit. Hij geeft als voorbeeld het samenbrengen van verschillende bedrijfsbehoeften in één AI voor gepersonaliseerde klantcontent, waardoor middelen worden gestroomlijnd en kosten worden verlaagd.

Om de productgerichte aanpak nader toe te lichten, vertelde Vesteghem het verhaal van een project met de naam „Smart Inbox“, dat aanvankelijk bedoeld was als een eenvoudige oplossing voor het sorteren van e-mails. Hoewel het project aanvankelijk een negatief rendement leek op te leveren, zag het team na verloop van tijd het potentieel ervan als AI . De Smart Inbox evolueerde tot een meer uitgebreide oplossing, met functies zoals geautomatiseerde e-mailreacties en documentbeheer. Deze transformatie toonde de waarde aan van verder kijken dan individuele use cases en investeren in schaalbare AI die voorzien in bredere zakelijke behoeften.

Vesteghems eerste belangrijke les was om „ver vooruit te kijken“ en AI niet voortijdig op te geven. Hij benadrukte dat een langetermijnvisie het mogelijk maakt om eenvoudige oplossingen te laten uitgroeien tot complexe producten, zoals het geval was bij de Smart Inbox. Zijn tweede advies was om 'diep te kijken' en bestaande oplossingen voortdurend ter discussie te stellen. Hij deelde een les die hij had geleerd uit een AI documentverwerking, waarbij de aanvankelijke resultaten van 50% nauwkeurigheid aanzienlijk werden verbeterd door de technologie opnieuw te evalueren en te kiezen voor effectievere open-sourceoplossingen, waardoor de nauwkeurigheid werd verhoogd tot 90–99%.

In zijn derde en laatste les benadrukte hij het belang van het „meten“ van de effectiviteit van AI , met name bij de implementatie van generatieve AI. Vesteghem vertelde hoe de angst voor de beperkingen AIgeneratieve AI, zoals hallucinaties, hen ertoe bracht samen te werken met externe partijen zoals J. Gard om risico's te beoordelen en te meten. Dit hielp BNP Paribas om risico's beter te beperken in klantgerichte AI , zoals generatieve chatbots, wat cruciaal is voor de risicogevoelige omgeving van de banksector.

Adrien Vesteghem sloot zijn keynote af met een beschouwing over de mogelijke toekomstige AI die BNP Paribas zou kunnen bereiken. Hoewel de toekomst onzeker is, sprak hij zijn vertrouwen uit dat voortdurend leren en aanpassen tot nieuwe inzichten zullen leiden. Hij sloot zijn toespraak af met een optimistische boodschap en een uitnodiging tot verdere discussie.