法国巴黎银行参加Artefact举办的人工智能金融展--揭示人工智能隐藏的潜力

Adrien Vesteghem 在主题演讲一开始就明确指出，与自动驾驶汽车或内容创作等更主流的人工智能应用不同，他的工作重点是利用人工智能为业务运营增值。他强调了根据企业的成熟度确定人工智能计划预期价值的重要性，以及即使什么都不做，也能被动地获得一些人工智能驱动的效益。然而，积极采用人工智能可以带来巨大价值，从 “简单生成 ”方法开始，可以提高运营效率，将利润率提高约 5%。.

随着法国巴黎银行在人工智能领域取得进展，下一阶段涉及采用 data 科学和机器学习运营（MLOps）技能。Vesteghem 将这一阶段比作 “掘金者”，寻找高价值的人工智能用例，从而将利润率再提高 10%。他介绍说，法国巴黎银行几年来一直处于这一阶段，并解释说，这一阶段是在整个业务中部署人工智能解决方案，并发掘有价值的 “金块”。Vesteghem 强调说，识别和部署这些用例对于提升法国巴黎银行的人工智能能力至关重要。.

正如 Vesteghem 所说，人工智能成熟度的第三个层次是 “全球人工智能方法”，即在所有业务领域整合人工智能，以提升价值，并可能将利润率提高 25%。不过，Vesteghem 强调了从使用案例驱动的方法转变为以产品为中心的思维方式的重要性。他举例说，将各种业务需求统一到一个人工智能产品中，以实现个性化客户内容、精简资源和降低成本。.

为了进一步解释基于产品的方法，Vesteghem 分享了一个名为 “智能收件箱 ”的项目的故事，该项目最初只是一个简单的电子邮件分流解决方案。虽然该项目最初的投资回报率似乎为负数，但随着时间的推移，团队意识到了它作为人工智能产品的潜力。智能收件箱 "逐渐发展成为一个更全面的解决方案，包含了电子邮件自动回复和文档管理等功能。这一转变证明了超越单个用例、投资可扩展的人工智能产品以满足更广泛业务需求的价值。.

Vesteghem 的第一条重要经验是 “放眼长远”，不要过早放弃人工智能项目。他强调，长远的眼光可以让简单的解决方案演变成复杂的产品，智能收件箱就是如此。他的第二个建议是 “看深点”，不断挑战现有解决方案。他分享了一个文档处理人工智能项目的经验教训，通过重新评估技术和选择更有效的开源解决方案，将最初的 50% 精确度结果大幅提高，将精确度提高到 90-99%。.

他的第三课也是最后一课强调了 “衡量 ”人工智能计划有效性的重要性，尤其是在部署生成式人工智能时。Vesteghem 分享了对生成式人工智能局限性（如幻觉）的恐惧如何促使他们与 J. Gard 等外部实体合作来评估和衡量风险。这有助于法国巴黎银行更好地降低面向客户的人工智能应用（如生成式聊天机器人）的风险，这对于银行业的风险敏感环境至关重要。.

Adrien Vesteghem 在结束主题发言时，对法国巴黎银行未来可能达到的人工智能成熟度进行了反思。虽然未来还不确定，但他表示相信，持续的学习和适应将带来新的见解，并以乐观的态度结束了演讲，并邀请大家进一步讨论。.