Luister naar de podcast: AI opbouwen: van visie tot uitvoering | Een gesprek met Artefact Ardian

 

In het snel veranderende landschap van private equity gaat het gesprek inmiddels veel verder dan louter financiële engineering. Tegenwoordig wordt waardecreatie steeds meer bepaald door het vermogen van een onderneming om data te benutten. Tijdens de tweede editie van de conferentie AI Alternative Investment’ (AI AI) ging Arthur Garnier van Data van Ardian in gesprek met Elina Ashkinazi-Ildis, partner bij Artefact, om de weg van theoretisch AI naar tastbare operationele uitmuntendheid onder de loep te nemen.

Uit hun gesprek komt een cruciale waarheid naar voren: hoewel generatieve AI GenAI) de ‘sexy’ katalysator is die iedereen bij elkaar brengt, zijn de echte winnaars degenen die jarenlang het weinig glamoureuze werk hebben verricht om data solide data op te bouwen.

Data en data Dat is niet bepaald sexy, het is niet echt spannend. Maar nu er generatieve AI is, en je daarmee verbluffende toepassingen kunt bedenken en waanzinnige resultaten kunt behalen… zijn mensen ineens geïnteresseerd. Ze vragen zich af: ‘Wat kan ik zelf doen om de volledige potentie van AI te benutten?’ En vaak is het antwoord: je moet eerst je zaken op orde hebben op data ,” zegt Arthur Garnier, Senior Data bij Ardian.

De vierlaagse piramide van AI

Artefact, een voormalige organisatie uit de portefeuille van Ardian Expansion, heeft tien jaar lang gewerkt aan het verfijnen van haar aanpak van digitale transformatie. Volgens Elina draait succesvolle AI niet in de eerste plaats om de technologie; het gaat om een piramide met vier lagen die duurzaamheid garandeert:

  • De use case-laag: „In welke branche zijn we actief?“ Dit is het uitgangspunt. Voordat er ook maar één regel code wordt geschreven, moeten bedrijven in kaart brengen waar teams hun tijd aan besteden en welke knelpunten, indien opgelost, een merkbaar verschil zouden maken voor de omzet en de marges.
  • Het bedrijfsmodel: hoe breng je beleggingsprofessionals en data met elkaar in contact? Voor succes is een kader nodig waarin deze twee werelden efficiënt kunnen samenwerken.
  • Infrastructuur en governance: Dit is de „machinekamer“. Zonder schone, gestructureerde en toegankelijke data zullen zelfs de meest geavanceerde algoritmen falen
  • Verandermanagement: hier draait het om de menselijke factor. Het gaat om het aanpassen van processen, het geven van trainingen, het veranderen van denkwijzen en ervoor zorgen dat de organisatie klaar is om mee te evolueren met de technologie.

GAIA: Een casestudy over strategische wendbaarheid

Een belangrijk onderwerp van gesprek was GAIA, AI interne generatieve AI van Ardian. GAIA vormt een strategisch midden in het ‘Build vs. Buy’-debat. Elina’s advies is pragmatisch: “Als er een kant-en-klare oplossing op de markt is die aan al je eisen voldoet en binnen het budget past… bouw het dan niet zelf. Koop het gewoon.”

Ardian koos er echter voor om GAIA te ontwikkelen omdat dit hen in staat stelde de volledige controle over hun interne data te behouden. Arthur merkt op dat wanneer een organisatie 95% van het zware werk organisatie om haar data op te schonen, te ordenen en in eigen beheer te houden, de laatste 5% – het integreren van die data een op maat gemaakte AI – een logische en krachtige volgende stap is. Door een op maat gemaakte laag te bouwen bovenop technologieën van partners zoals Microsoft, OpenAI, Mistral en anderen, heeft Ardian verschillende belangrijke doelstellingen bereikt:

  • Technologische flexibiliteit: Ze blijven ‘platformonafhankelijk’ en kunnen een groot taalmodel vervangen door een nieuwer, beter model zonder het hele systeem opnieuw te hoeven opbouwen.
  • Innovatie van onderaf: Veel functies van GAIA zijn niet in de directiekamer bedacht, maar zijn voortgekomen uit interne hackathons, zoals de „Ardian Startup Studio“, en interne pitches waarin medewerkers hun eigen behoeften in kaart brachten.
  • Data : 95% van het werk op het gebied van AI het opschonen en beheren van de interne data. Zodra dat is gebeurd, wordt de uiteindelijke implementatie een eigen bedrijfsmiddel in plaats van een gehuurde dienst.

De noodzaak van „procesherstructurering“

Misschien wel het meest verhelderende inzicht uit het gesprek was Elina’s mantra: „Laten we het proces herontwerpen.” AI toepassen AI een gebrekkig of rommelig proces is als een snellere motor in een auto met vierkante wielen plaatsen. Elina vergelijkt AI aanleren AI met het leren van een jong kind om de straat over te steken. Je kunt ze geen miljoen variabelen en „snelkoppelingen” geven. Je moet het proces vereenvoudigen tot binaire, precieze stappen:

Rood licht: Stoppen. * Groen licht: Kijk naar beide kanten en loop dan verder.

"De technologie zal slechts een heel klein onderdeel vormen… het is juist dat eerste deel [procesvereenvoudiging] dat voor elke sector een hele uitdaging zal zijn", legt Elina Ashkinazi-Ildis uit

Voor een private-equitybedrijf als Ardian betekent dit dat het zijn portefeuillebedrijven – van digitale pioniers tot ‘hardcore’ productiebedrijven – onder de loep neemt en hen helpt om inefficiënte, verouderde werkprocessen te elimineren, voordat er AI wordt toegevoegd.

De kloof overbruggen: van technische silo’s naar zakelijke impact

Het overkoepelende thema van de Ardian AI AI was duidelijk: het tijdperk van de in een ‘silo’ werkende data is voorbij. Arthur benadrukte dat data in de bedrijfsonderdelen moet worden geïntegreerd om AI echt effect AI sorteren.

Wanneer technische teams in een vacuüm werken, bouwen ze dashboards die niemand gebruikt. Wanneer ze samenwerken met beleggingsteams en daarbij gebruikmaken van directe feedback en ‘ambassadeurs’ uit het hele bedrijf, bouwen ze tools zoals GAIA die de manier waarop de organisatie fundamenteel veranderen.

Naarmate de private-equitysector zich verder ontwikkelt, beperkt de taak van de investeerder zich niet langer tot het verstrekken van kapitaal; hij moet ook een technologische routekaart bieden om ervoor te zorgen dat de bedrijven in zijn portefeuille de AI niet alleen overleven, maar deze ook aangrijpen om nieuwe hoogten van efficiëntie te bereiken.

Luister naar de podcast: AI opbouwen: van visie tot uitvoering | Een gesprek met Artefact Ardian