收听播客 构建人工智能:从愿景到执行 | 与 Artefact 对话 | Ardian

 

在快速变化的私募股权投资领域,话题已经远远超出了简单的金融工程。如今,价值创造越来越受到公司驾驭 data 能力的驱动。在 第二届另类投资人工智能(AI x AI)会议, 阿瑟-加尼埃 Ardian 的 Data 科学团队与以下人士进行了访谈 埃利纳-阿什基纳齐-伊尔迪斯, Artefact 的合作伙伴,剖析了从理论上的人工智能潜力到切实的卓越运营的过程。.

他们的对话揭示了一个至关重要的事实:虽然生成式人工智能(GenAI)是 “性感 ”的催化剂,让每个人都进入了这个房间,但真正的赢家是那些多年来一直从事构建强大的 data foundations 的不光彩工作的人。.

“Data的治理和data的质量......这并不性感,也不那么令人兴奋。但现在有了生成式人工智能(Generative AI),你可以创造出令人惊叹的用例,并获得令人疯狂的结果......这突然让人们产生了兴趣。他们会说:‘我自己该怎么做才能充分利用人工智能的能力?’而答案往往是:首先,你必须向 data governance 看齐”。” Ardian Data 高级科学家 Arthur Garnier 说。.

人工智能成功的四层金字塔

Artefact, 曾任 Ardian 埃利纳公司(Elina Expansion)的投资组合公司花了十年时间完善其数字化转型方法。埃利纳认为,成功的人工智能整合并非技术至上,而是要通过四层金字塔来确保可持续性:

  • 用例层: “我们做什么生意?”这是起点。在编写一行代码之前,公司必须确定团队把时间花在了哪里,哪些痛点如果解决了,就能提高销售额和利润率。.
  • 运行模式: 如何将投资专家和 data 科学家联系起来?要想取得成功,就必须建立一个能让这两个世界高效合作的框架。.
  • 基础设施和治理: 这是 “引擎室”。如果没有干净整洁、结构合理、易于访问的 data,即使是最先进的算法也会失败
  • 变革管理: 这就是人的因素。这涉及改变流程、培训、转变思维方式,以及确保组织做好准备,与技术同步发展。.

GAIA:战略灵活性案例研究

讨论的中心议题是 GAIA,阿迪亚内部生成式人工智能平台. .GAIA 代表了 “建造与购买 ”争论中的一个战略中间点。埃利纳的建议是务实的: “如果市场上有一种解决方案能回答你所有的问题,而且在预算范围内......就不要建造它。买就是了。”

然而,Ardian 选择构建 GAIA,是因为 GAIA 允许他们保持对内部智能的绝对控制。亚瑟指出,当一家公司完成了清理、组织和拥有其data的95%繁重工作后,最后的5%工作,即把data集成到一个定制的人工智能工具中,自然是下一个强大的步骤。通过在微软、OpenAI、Mistral 等合作伙伴的技术之上构建一个定制层,Ardian 实现了几个关键目标:

  • 技术灵活性: 它们仍然是 “不可知论者”,能够将一个 LLM 换成更新、更好的 LLM,而无需重建整个系统。.
  • 自下而上的创新: GAIA 的许多功能并非来自会议室;它们来自内部黑客马拉松活动,如 “Ardian 创业工作室”,以及员工发现自己需求的内部竞标。.
  • Data 主权: 95% 人工智能的工作是清理和拥有内部 data。一旦完成这项工作,最终的实施就会成为一种专有资产,而不是一种租赁服务。.

流程再造 “势在必行

谈话中最深刻的启示或许是叶琳娜的口头禅: “让我们重新设计流程” 1TP36 将人工智能应用于一个破损或混乱的流程,就好比给一辆轮子方方正正的汽车装上一个速度更快的发动机。埃利纳将教人工智能 “代理 ”比作教小孩子过马路。你不能给他们一百万个变量和 “捷径”。你必须将过程简化为二进制的精确步骤:

红灯:红灯: 停* 绿灯向两边看,然后步行。.

技术将是很小的一部分......对于任何行业来说,第一部分(流程简化)才是真正棘手的。” Elina Ashkinazi-Ildis 解释说

对于像 Ardian 这样的私募股权公司来说,这意味着要考察所投资的公司,从数字原生公司到 “核心 ”制造公司,并帮助它们在铺设人工智能之前,剥离效率低下的传统工作流程。.

缩小差距:从技术孤岛到业务影响

Ardian AI x AI 会议的首要主题非常明确:“孤立 ”的 data 科学家时代已经过去。亚瑟强调,要想让人工智能产生真正的影响,data 科学必须嵌入业务部门。.

当技术团队在真空中工作时,他们制作的仪表盘无人使用。当技术团队与投资团队并肩作战,将实时反馈和整个公司的 “大使 ”纳入其中时,他们就能开发出像 GAIA 这样的工具,从根本上改变公司的运营方式。.

随着私募股权投资行业的不断发展,投资者的职责不再仅仅是提供资金,而是提供技术路线图,以确保其所投资的公司不仅能在人工智能浪潮中生存下来,还能乘势而上,将效率提升到新的高度。.

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