IT/OT-convergentie: de weg naar industriële uitmuntendheid

Stel je een scenario voor waarin elk operationeel data binnen een sector continu wordt vastgelegd, geordend, schaalbaar is en vrij is van cyberdreigingen. Dit is het concept van IT/OT-convergentie (informatietechnologie/operationele technologie), een ontwikkeling waarbij de synergie tussen data technologie de efficiëntie, beveiliging en innovatie in de productiesector optimaliseert, wat leidt tot hoogwaardige data robuuste beveiliging die betrouwbare en strategische beslissingen ondersteunen.

IT/OT-convergentie gaat verder dan alleen data . Het is een geïntegreerd ecosysteem waarin gestructureerde data informatiesilo’s data , machines hun werking automatisch aanpassen aan de vraag en intelligente systemen storingen voorspellen nog voordat deze zich voordoen. Reports dat een volledige implementatie van deze aanpak de productiviteit van industriële activiteiten met 30% tot 50% kan verhogen (Bain & organisatie.: De fabriek van de toekomst zou de productiviteit met 30% of meer kunnen verhogen).

Operationele technologie (OT) omvat hardware en software die fysieke apparaten en processen in industriële omgevingen bewaken en aansturen, waaronder systemen als SCADA (Supervisory Control and Data ), PLC’s (Programmable Logic Controllers) en MES (Manufacturing Execution System). Informatietechnologie (IT) richt zich daarentegen op het verwerken, opslaan en uitwisselen van informatie via computersystemen. In de praktijk is IT meer gericht op het beheer van organisatorische data processen, terwijl OT zich direct bezighoudt met bedrijfsvoering en automatisering. De integratie van deze twee voorheen gescheiden gebieden vormt de kern van IT/OT-convergentie, waardoor een uniform overzicht van de bedrijfsvoering ontstaat en innovatie wordt gestimuleerd.

Deze convergentie zorgt nu al voor ingrijpende veranderingen in verschillende sectoren, met toepassingen op het gebied van productiviteit, onderhoud, veiligheid, kwaliteit, het inspelen op de vraag en duurzaamheid. Enkele voorbeelden hiervan zijn:

• Automatische machinekalibratie: Machines kunnen zichzelf kalibreren met behulp van data optimale prestaties te garanderen, waardoor handmatige aanpassingen worden verminderd en een hoge productiviteit wordt gehandhaafd.
• Voorspellend onderhoud: Algoritmen analyseren realtime data storingen aan apparatuur te voorspellen, waardoor ongeplande stilstand tot een minimum wordt beperkt.
• Digitale tweelingen: Realtime virtuele replica's van industriële installaties die processen en hun prestaties kunnen simuleren, voorspellen en optimaliseren.
• Automatische uitschakelingen: Machines kunnen zo worden geprogrammeerd dat ze automatisch stoppen wanneer sensoren abnormaal of gevaarlijk gedrag detecteren, waardoor ongevallen worden voorkomen en een veiligere werkomgeving wordt gegarandeerd.
• Realtime kwaliteitsbewaking: Sensoren en IoT-apparaten monitoren productieprocessen in realtime, waardoor afwijkingen van kwaliteitsnormen direct worden gesignaleerd en onmiddellijke corrigerende maatregelen mogelijk worden.
• Systemen voor het monitoren van het energieverbruik: Fabrieken controleren en optimaliseren het energieverbruik om kosten te besparen en de impact op het milieu te verminderen.
• Flexibele productiesystemen: Systemen die snel kunnen overschakelen tussen verschillende producten op basis van binnenkomende orders, waardoor het vermogen om efficiënt in te spelen op veranderende klantbehoeften wordt vergroot.

Ondanks de veelbelovende vooruitzichten ondervinden veel organisaties moeilijkheden bij de implementatie van strategieën voor IT/OT-convergentie, waaronder:

1. Data : Slecht geconfigureerde sensoren en inconsistente naamgevingsconventies leiden tot onbetrouwbare data een gebrek aan kalibratieroutines.
2. Het ontbreken van een gezamenlijke visie: Het ontbreken van duidelijke doelstellingen bemoeilijkt gecoördineerde inspanningen.
3. Gebrek aan expertise: Een tekort aan ingenieurs met expertise op het gebied van OT vormt een aanzienlijke belemmering voor schaalbaarheid en effectief gebruik van informatie.
4. Technische en culturele erfenis: Heterogene apparatuur en culturele barrières tussen IT- en OT-teams belemmeren de integratie.
5. Veranderingen in de dagelijkse werkwijze: De implementatie van nieuwe data en -tools moet gepaard gaan met verandermanagement en procesaanpassingen. Zonder de juiste training en bereidheid van de operationele teams zullen nieuwe producten niet effectief zijn.

Bedrijven als Volkswagen en Siemens bieden echter inspirerende voorbeelden. Volkswagen heeft bijvoorbeeld tussen 2019 en 2023 4 miljard euro geïnvesteerd in de digitalisering van zijn productieprocessen, waardoor het mogelijk werd om op maat gemaakte auto’s te produceren tegen dezelfde kosten als in massa geproduceerde voertuigen, zonder de productielijn te onderbreken. Bovendien organisatie de organisatie elke productiefase via één enkel scherm volgen, organisatie de organisatie implementatie van deze technologieën aantoonde.

Ook Siemens toonde de kracht van digitale transformatie in zijn fabriek Electronic Works Amberg (EWA) in Duitsland. Deze fabriek, die jaarlijks ongeveer 17 miljoen eenheden produceert, maakt gebruik van zijn eigen Simatic-PLC’s (Programmatische Logische Controllers) om de productie te automatiseren. Met 75% van de productie bestuurd door machines en robots, bereikte Siemens een uitzonderlijk kwaliteitsniveau van 99,9990%. Deze hoge mate van automatisering illustreert niet alleen de betrouwbaarheid en efficiëntie van zijn producten, maar toont ook aan hoe investeringen in data AI de productiekwaliteit en -efficiëntie drastisch AI verbeteren.

Om IT/OT-convergentie te realiseren en organisaties in staat te stellen toe te werken naar een duurzame samenwerking tussen mens en machine, is het essentieel om een robuuste technologische basis te leggen die geïntegreerde, schaalbare en veilige bedrijfsvoering kan ondersteunen. Deze digitale basis moet worden gezien als een samenhangend ecosysteem van onderling verbonden tools, dat alles mogelijk maakt, van realtime data tot geavanceerde analyses voor besluitvorming.

Tot de belangrijkste technologieën waaruit deze infrastructuur bestaat, behoren:

1. SCADA (Supervisory Control and Data ): Bewaakt en regelt industriële processen in realtime, waardoor de bedrijfszekerheid wordt gewaarborgd.
2. MES (Manufacturing Execution System): Overbrugt de kloof tussen de werkvloer en de bedrijfssystemen, waardoor realtime inzicht en betere besluitvorming mogelijk worden.
3. Historici: Sla operationele data op data tijdreeksen, essentieel voor historische analyse, continue verbetering en AI .
4. Industriële Data (IDP): Consolideer data meerdere bronnen, waardoor grootschalige analyse, voorspellende modellen en intelligente automatisering mogelijk worden.
5. Unified Namespace (UNS): Organiseert en centraliseert data tussen verschillende systemen en apparaten, wat schaalbaarheid en standaardisatie bevordert.

Ondanks de voordelen vereist de integratie van deze tools een duidelijke strategie — en hier komen de overgangsstrategieën naar de industrie van morgen om de hoek kijken.

De digitale transformatie in de industrie kan verschillende wegen volgen — en de keuze voor een bepaalde aanpak heeft direct invloed op het tempo, de risico’s en het rendement op de investering.

1. Big Bang: Een brede, gestandaardiseerde implementatie met een sterke strategische afstemming en een hoge mate van controle. Deze aanpak vermindert fragmentatie en garandeert vanaf het begin data , wat toekomstige schaalbaarheid vergemakkelijkt. Het vereist echter een hoge initiële investering en rigoureus verandermanagement om de risico's op operationele verstoringen te beperken.
2. Stapsgewijs: De overgang vindt plaats via proefprojecten die geleidelijk worden geïmplementeerd. Deze aanpak is op korte termijn veiliger en maakt continu leren mogelijk, maar kan op lange termijn leiden tot een complexere omgeving met heterogene systemen en integratieproblemen.

Hybride: Veel organisaties kiezen voor een hybride strategie: ze bouwen een robuuste centrale architectuur (zoals UNS of IDP) op, terwijl ze lokaal experimenteren en use cases verfijnen. Dit zorgt voor een evenwicht tussen standaardisatie en flexibiliteit, waardoor risico's worden beperkt zonder dat dit ten koste gaat van innovatie.

IT/OT-convergentie is meer dan alleen een technologische transitie — het is een strategische beweging die tot doel heeft sectoren te transformeren. Dankzij intelligente technologieën, robuuste beveiliging, geavanceerd data en samenwerking tussen mens en machine, AI het gebruik van data AI als een model voor industriële uitmuntendheid en concurrentievoordeel.

Met jarenlange ervaring in de sector en een technologie-neutrale benadering Artefact de nodige expertise om als strategische partner op te treden bij fundamentele data .

• Diepgaande kennis van de verschillende onderdelen van een succesvolle data AI : Wij ondersteunen veel van onze klanten in diverse sectoren bij het definiëren van hun data en roadmap op meerdere niveaus (data , data , bedrijfsmodel, data , cultuur en verandering), van strategie tot implementatie.
• Sterke lokale aanwezigheid en internationale ervaring: Ons team stelt u in staat om lokale aanwezigheid te combineren met best-in-class-praktijken die zijn ontwikkeld in samenwerking met onze toonaangevende klanten.
• Uitgebreide ervaring op het gebied van data en datastructurering: Het is essentieel om het opzetten van data af te stemmen op het beheer. Onze praktische, waardegerichte aanpak, in combinatie met meer dan 80 referenties in data en kant-en-klare tools en methodologieën, zorgt ervoor dat de beste strategie wordt toegepast binnen de context van elke klant.
• Data zit in ons DNA: We stellen veranderplannen op die zijn afgestemd op de behoeften van uw teams, zodat zij het heft in eigen handen kunnen nemen en de data AI kunnen omarmen die voor hen beschikbaar zijn gesteld (Artefact of Data).

De weg ernaartoe is uitdagend, maar met een duidelijke visie, de juiste training en voortdurende innovatie kunnen organisaties ongekende niveaus van productiviteit, duurzaamheid en concurrentievermogen bereiken. Deze convergentie is niet alleen data – het is de volgende logische stap op weg naar de industriële toekomst.

Referentie: Artefact, “IT/OT-convergentie: de Data voor industriële uitmuntendheid”