Het was een knaller! Eerst wonnen we de eerste plaats in de categorie "Innovation" bij de e-Commerce Berlin Award met onze GenAI Persona Generator, een product om persona's te genereren op basis van echte klanten van bedrijven data.
De volgende dag openden we de Premium D Stage samen met Christian Leihner van Unilever, die sprak over Cookiecalypse, Retail Media en waarom dit een efficiënte manier is om je organisatie te schalen in 2024.

Hoe elke organisatie data & AI kan gebruiken om het werk van dagen en weken binnen slechts één uur te doen - GenAI Persona Generator

We zijn er erg trots op dat we voor deze oplossing de eerste plaats hebben gekregen in de categorie "Innovatie" bij de e-Commerce Berlin Awards. Dit laat eens te meer zien hoe belangrijk Artefact's rol als pionier op het gebied van AI en data is en welke impact zo'n oplossing kan hebben op een hele organisatie.

  • Waar anders doelgroepen werden gedefinieerd op basis van ervaring in meerdaagse workshops met meerdere mensen, inclusief voorbereiding en follow-up, is het nu mogelijk om met behulp van AI precies passende persona's te genereren (voor bestaande en nieuwe klanten) op basis van echte klant data & individuele dimensies - binnen 20 seconden!!!!

  • Je kunt met elke persona chatten om intuïtief te begrijpen hoe je hen het beste kunt bereiken met welke producten en tegen welke prijzen.

  • Deze informatie kan vervolgens direct worden gebruikt om met één druk op de knop op maat gemaakte SEO-geoptimaliseerde marketingcampagnes te maken - met tekst en afbeeldingen, voor landingspagina's, Google Ads, meta-beschrijvingen...

Met de "GenAI Persona Generator" kregen we de eerste plaats in de categorie "innovatie" bij de e-Commerce Germany Award, die het werk van meerdere dagen/weken in minder dan een uur doet.

GenAI Persoonlijkheidgenerator - watsonX Artefact

First Party Data, Retail Media, Data Partnerships - belangrijker dan ooit

Nu 2024 het jaar is waarin Google de stekker uit externe sites data cookies wil trekken, moet elke organisatie zijn marketingstrategie heroverwegen en nieuwe, efficiëntere manieren vinden om nieuwe en bestaande klanten te bereiken. Daarom beginnen bedrijven nu meer en meer te investeren in Retail Media Strategy. Alleen al in Duitsland zal naar verwachting ongeveer 4 miljard euro aan mediabudget worden geïnvesteerd in Retail Media. Dit betekent dat Data Partnerships, First Party data collection en Consent steeds belangrijker worden.

Omdat Artefact de toegevoegde waarde van data partnerschappen al vroeg onderkende, zetten we ons al enkele jaren in voor het ondersteunen en initiëren van data uitwisselingspartnerschappen tussen bedrijven. We hebben niet alleen de nodige strategische ervaring, een breed netwerk van retailers, merken en experts, maar ook een diepgaande kennis van data, toestemming en technologie.  

We ervaren momenteel een enorme vraag naar ervaring op het gebied van retailmedia en data partnerships. Daarom hebben we een focusgroep voor retailmedia gevormd, die zich tot taak heeft gesteld het landschap voor Duitsland vorm te geven en samen te werken met merken, retailers en nauw samen te werken met de BVDW om retailmedialandschappen op de Duitse markt te definiëren. De Bundesverband der digitalen Wirtschaft e. V. (BVDW) is de belangenvereniging voor bedrijven van alle groottes die digitale bedrijfsmodellen hanteren of waarvan de waardecreatie is gebaseerd op het gebruik van digitale technologieën).

Comment Artefact accompagne UNILEVER sur des cas d'usage Retail Media pour augmenter ses ventes ?Lees hier meer over de manier waarop Artefacts bedrijven ondersteunt met Data Partnerships en Retail Media:

HOE ONDERSTEUNT ARTEFACT UNILEVER OP HET GEBIED VAN MEDIAGEBRUIK IN DE DETAILHANDEL OM DE VERKOOP TE VERGROTEN?

Over het algemeen was de Expo een groot succes. We hebben zoveel interessante mensen ontmoet, uit verschillende landen met verschillende behoeften, uitdagingen en achtergronden - één onderwerp hadden ze allemaal gemeen - ze wilden allemaal meer horen over Artefact en hoe ze waarde konden creëren met data en AI.