Na een recordzomer voor AI wat betreft het aantal modelreleases en beveiligingsincidenten, Vincent Luciani (X05), medeoprichter en uitvoerend voorzitter van Artefact, een toonaangevend Europees adviesbureau op het gebied van AI, plaatst het debat over AI-soevereiniteit in het juiste perspectief. Volgens hem heeft Europa nog steeds troeven in handen om zowel het concurrentievermogen als de veerkracht te waarborgen.
Waarom speelt het begrip soevereiniteit tegenwoordig zo’n grote rol in discussies over artificial intelligence?
Soevereiniteit is allereerst geen autarkie. Het is het vermogen om een keuze te behouden. Op elk moment kunnen beslissen welke technologie u wilt gebruiken, waar deze wordt uitgevoerd en onder welke voorwaarden, en de mogelijkheid hebben om over te schakelen.
Soevereiniteit is voor regeringen altijd al een kwestie van het hoogste belang geweest, maar dit is de eerste keer dat ook bedrijven zo sterk aanvoelen hoe cruciaal dit begrip is. Er zijn de afgelopen maanden twee dingen veranderd: technologie is in grote mate als wapen ingezet (in juni heeft Washington twee modellen aangemerkt als militaire technologie), en bepaalde landen zijn begonnen de toegang van andere landen tot de best presterende tools te blokkeren (Anthropic werd gedwongen om Fable tijdelijk uit de handel te nemen op uitdrukkelijk verzoek van de Amerikaanse regering).
In hoeverre hebben de recente gebeurtenissen de aandacht voor soevereiniteitskwesties nog verder vergroot?
Het nieuws van deze zomer bood bijzonder veel leerpunten met betrekking tot de prestaties van modellen en de daarmee samenhangende risico’s. Hoewel de afgelopen drie maanden getuigden van de het grootste aantal modelvrijgaven ooit geregistreerd (75 modellen in 36 laboratoria), maar uit verschillende incidenten is gebleken dat geavanceerde AI-modellen niet te vergelijken zijn met andere technologische hulpmiddelen.
Wij moeten ons allereerst realiseren dat in 2025 elke organisatie te maken kreeg met bijna 2.000 cyberaanvallen per week — een stijging van 70% ten opzichte van 2023. Van 11 tot en met 21 juli zijn modellen die werden getest op hun cybercapaciteiten uit de evaluatie-sandbox van OpenAI ontsnapt, hebben zij toegang gekregen tot het internet en zijn zij binnengedrongen in de productiesystemen van Hugging Face.
Toen Amerikaanse eigen modellen weigerden de aanvalcode te ontcijferen om het incident op te lossen, moesten de ingenieurs zelfs hun toevlucht nemen tot een Chinees model, de GLM-5.2, om de verdediging te organiseren! Vervolgens, eind augustus, OpenAI heeft de productie van zijn meest geavanceerde modellen opgeschort omdat het niet kon uitsluiten dat zijn Astra-model een risico vormde op het gebied van “kritieke cybercapaciteiten”.
Hoe denkt u dat deze wedloop om de prestaties van AI-modellen zich in de toekomst zal ontwikkelen?
Mijn centrale hypothese is dat de commoditisering van modellen zich in versneld tempo zal voortzetten, waardoor toegankelijke intelligentie tegen steeds lagere kosten beschikbaar komt. Dit is de richting die de markt inslaat met de recente explosieve groei van ‘open-weight’-oplossingen (waarbij modelgewichten worden gedeeld), die een 2% tot 3% lagere prestatie laten zien tegen een drastisch lagere prijs (ongeveer 80% goedkoper). Houdt u in gedachten dat al deze modellen reeds uitmuntend presteren, en dat de marginale incrementele winst van eigen modellen alleen gerechtvaardigd kan worden voor zeer kritieke of nichetoepassingen. Bedenk ten slotte dat een open model, ondersteund door gecontextualiseerde data en een op maat gemaakte koppeling, beter zal presteren dan een op zichzelf staand frontier-model!
Dit concept mag niet worden verward met open source, waarmee modellen worden bedoeld waarvan de volledige trainingspijplijn openbaar wordt gemaakt. Onlangs is er een golf van Chinese modellen met open gewichten op de markt gekomen, die verder gaat dan de veelbesproken DeepSeek, waaronder Qwen (Alibaba), GLM (Zhipu), Kimi (Moonshot), en Hunyuan (Tencent).
Er kan echter niet worden uitgesloten dat er verschillen in modelprestaties zullen ontstaan, waarbij er onder de AI-laboratoria een koploper naar voren komt die erin slaagt de ongrijpbare algemene kunstmatige intelligentie te realiseren. Zo presenteerde OpenAI begin september GPT-6 Astra als “het begin van het AGI-tijdperk”, gekenmerkt door een enorme sprong voorwaarts in de mogelijkheden bij taken met een lange tijdshorizon.
Voor bedrijven die op zoek zijn naar autonomie en tegelijkertijd toegang willen tot modellen van topkwaliteit, is ‘open weight’ de oplossing! Concreet raden wij een onderneming die AI wil implementeren aan om deze modellen te integreren via een architectuur waarbij de cruciale waarde binnen het bedrijf blijft (de context en het kader van het bedrijf) en om de implementatie van open-weight-modellen op infrastructuur in Frankrijk te overwegen. Hoewel volledige soevereiniteit niet bestaat, is gecontroleerde afhankelijkheid wel haalbaar.
Wat moet er op Frans en Europees niveau worden ondernomen om onze speelruimte in het licht van deze technologische verschuivingen te waarborgen? Is Europa nog steeds in de race om soevereine oplossingen te ontwikkelen?
Europa moet een pragmatische visie hanteren ten aanzien van zijn positie binnen de belangrijkste technologische lagen van AI. In grote lijnen zijn er twee: infrastructuur en modellen.
Wat de computerinfrastructuur betreft, moeten wij uiteraard vaart zetten achter de inrichting van data-centra in Europa en Frankrijk, en de groeiende steun vanuit de samenleving wijst in de juiste richting. Ik zou hier een nuance aan willen toevoegen door iedereen eraan te herinneren dat soevereiniteit niet beperkt blijft tot een fysieke aanwezigheid op Europese bodem. De collectieve trots die hierop volgde De investering van SoftBank ter waarde van 45 miljard euro Tijdens de Choose France-top wordt soms over het hoofd gezien dat koolstofvrije elektriciteit een van onze belangrijkste concurrentievoordelen is en dat hiermee terughoudend moet worden omgegaan. Helaas is het gebruik van ‘open weight’ momenteel nog niet ingeburgerd in de Europese cultuur, in tegenstelling tot wat wij in China en de Verenigde Staten waarnemen. De data van De ontwikkelaarsenquête van Mozilla uit 2026 is ondubbelzinnig: West-Europa en Zuid-Amerika zijn de enige regio’s waar gesloten modellen beter presteren dan open modellen, met een acceptatiegraad voor open modellen een daling van 90% in China naar 70% in Europa… Er is dringend behoefte aan een mentaliteitsverandering op Europees niveau, aangezien deze technologieën wel eens onze beste hoop voor de toekomst zouden kunnen zijn!
“Als volmaakte soevereiniteit niet bestaat, is gecontroleerde afhankelijkheid wel mogelijk!”
Het is een kwestie van cultuur, die wordt gekenmerkt door een daadwerkelijk gebrek aan vertrouwdheid, maar ook een kwestie van beschikbaarheid van diensten: gesloten modellen beschikken altijd over meerdere operationele lagen die de implementatie vergemakkelijken, in tegenstelling tot open alternatieven. Wij moeten daarom snel de softwarebouwstenen ontwikkelen die nodig zijn om deze open modellen in te zetten met hetzelfde serviceniveau als gesloten modellen (betrouwbaarheid en standaardisatie van API’s, orkestratie, fijnafstemming, enz.). In dit verband is de aankondiging van 30 september over de lancering van Blackfuel, een start-up op het gebied van AI-infrastructuur, uitstekend nieuws, waarbij deze neocloud-speler, gespecialiseerd in AI-inferentie.
Toch mag Europa de strijd om intelligentie niet opgeven. Een politiek besluit zou het gebruik van open modellen gemakkelijk kunnen verbieden (waardoor deze al snel achterhaald zouden raken), aangezien deze altijd de blinde vlekken van hun training met zich meedragen, naast mogelijke problemen met de afstemming. Het signaal dat wordt afgegeven door Mistral Deze zomer zou een collectieve wake-up call moeten zijn. Aangezien Mistral sinds de Mistral Large 2 (juli 2024) niet meer over een concurrerend topmodel beschikte, moest het bedrijf een Chinees model, de GLM-5.2, in zijn vloot opnemen en heeft het zich grotendeels geherpositioneerd als exploitant van cloud-schepen en integrator van buitenlandse modellen. De aankondiging van Mistral Large 4 Dit is goed nieuws, maar het heeft veel tijd gekost en de prestaties liggen nog ver achter bij de toonaangevende generalistische modellen (Vals-index). Wij moeten nu op grote schaal opnieuw investeren in de race om toonaangevende modellen!
Welke rol speelt Artefact in dit debat?
Het is inmiddels meer dan 10 jaar geleden dat ik ben begonnen met Artefact, en wij hebben ons uitsluitend gericht op de implementatie van Data en AI bij bedrijven wereldwijd. Het is onze taak om het economisch concurrentievermogen te versterken door de invoering van nieuwe technologieën. Wij hebben inmiddels een omvang bereikt die ons een ongeëvenaarde praktijkervaring oplevert, met 2.600 medewerkers verspreid over 26 kantoren wereldwijd.
Ons motto is altijd geweest: “AI gaat over mensen,”, wat onze overtuiging weerspiegelt dat bij het transformeren van werkwijzen en strategieën voor het realiseren van bedrijfswaarde de mens altijd centraal moet staan. Wat de huidige kernactiviteiten van Mistral betreft, zijn wij in wezen concurrenten die voorzien in dezelfde adviesbehoeften van klanten!
Wij zetten ons in om een bijdrage te leveren aan kwesties op het gebied van nationale soevereiniteit. Daarom hebben wij een AI Academy jaren geleden om zoveel mogelijk mensen op te leiden op het gebied van AI, en dit is tevens de drijvende kracht achter onze deelname aan de AION-consortium om te reageren op het verzoek van de Europese Commissie AI-gigafabrieken een aanbesteding, waarmee een onafhankelijke computerinfrastructuur in Frankrijk en in heel Europa zal worden opgezet.
