在人工智能领域，今年夏天在模型发布和安全事件方面均创下历史新高之后，, 文森特-卢西亚尼 (X05)，欧洲人工智能咨询领域领军企业Artefact的联合创始人兼执行董事长，对关于人工智能主权的争论进行了客观分析。在他看来，欧洲仍握有确保自身竞争力和韧性的王牌。.

为什么在关于“artificial intelligence”的讨论中，“主权”这一概念如今如此盛行？

首先，主权并非自给自足。它是保持选择权的能力。. 能够在任何时刻决定使用哪种技术、在何处运行、在何种条件下运行，并具备切换的能力。.

主权一直是各国政府最关注的问题之一，但这是企业首次如此深刻地体会到这一概念的重要性。近几个月来，有两点发生了变化： 技术在很大程度上已被武器化 （今年6月，华盛顿将两种模型列为军事技术），且某些国家已开始限制其他国家使用性能最优的工具（应美国政府的明确要求，Anthropic被迫暂时下架了Fable）。.

近期发生的事件如何使主权问题更加引人关注？

今年夏天的新闻中，关于模型表现及相关风险的启示尤为丰富。虽然过去三个月里， 模特授权数量最多 有史以来记录在案的（36个实验室中的75个模型），多起事件表明，前沿人工智能模型与其他技术工具不同。.

我们首先必须记住，在2025年，每一家组织都面临着近乎 每周2,000起网络攻击——与2023年相比增长了70%. 7月11日至21日期间，一些正在接受网络安全能力评估的模型逃离了OpenAI的评估沙箱，连接到互联网，并渗透进了Hugging Face的生产系统。.

当美国专有模型拒绝读取该攻击代码以解决这一事件时，工程师们甚至不得不借助一款中国模型——GLM-5.2——来组织防御！随后在8月下旬，, OpenAI 暂停了其最先进模型的训练 因为无法排除其Astra机型存在“关键网络能力”风险的可能性。.

你认为未来这场围绕人工智能模型性能的竞争将如何发展？

我的核心假设是，模型的商品化将持续加速，以越来越低的成本提供触手可及的智能服务。 随着近期“开放权重”解决方案（即共享模型权重）的爆发式增长，市场正朝着这一方向发展——这类解决方案虽然性能比专有模型低2%至3%，但价格却大幅降低（约便宜80%）。 请注意，所有这些模型都已具备超强性能，而专有模型的边际增量收益仅在高度关键或小众应用中才具有合理性。最后，请考虑这样一个事实：一个由情境化数据和定制化调用接口支持的开放模型，其表现将优于独立的Frontier模型！

这一概念不应与“开源”混淆，后者指的是将整个训练流程公开发布的模型。最近，一波中国开放权重模型已问世，其热度甚至超越了此前被过度炒作的 深度搜索, 包括 Qwen (阿里巴巴）、, GLM （芝浦），, 基米 (Moonshot)，以及 浑元 （腾讯）。.

然而，不能排除模型性能出现分化，其中一家人工智能实验室可能会脱颖而出，成功实现难以企及的通用人工智能。例如，9月初，OpenAI展示了 GPT-6 Astra 被称为“通用人工智能时代的开端”，在长远目标任务方面实现了能力上的飞跃。.

对于希望在获取顶级模型的同时保持数据主权的企业而言，“开放权重”正是最佳解决方案！ 具体而言，对于计划部署人工智能的企业，我们建议采用一种能够将关键价值（即企业的业务背景和应用框架）保留在内部的架构来集成这些模型，并考虑在法国本土的基础设施上部署开放权重模型。虽然完全的主权并不存在，但可控的依赖关系是完全可以实现的。.

在法国和欧洲层面，应采取哪些措施来维护我们在应对这些技术变革时的回旋余地？欧洲是否仍在竞相构建自主解决方案？

欧洲必须以务实的态度审视其在人工智能各主要技术层面的定位。总体而言，主要有两层： 基础设施和模型.

关于计算基础设施，我们显然需要加快在欧洲和法国部署data数据中心的步伐，而日益增长的公众支持正推动着这一进程朝着正确的方向发展。我想补充一点：主权并不局限于在欧洲领土上的实体存在。随之而来的集体自豪感 软银的450亿欧元投资 在“选择法国”峰会上，人们有时会忽略这样一个事实：脱碳电力是我们的主要竞争优势之一，必须审慎分配。遗憾的是，与我们在中美两国所观察到的情况不同，采用“开放权重”的做法目前尚未在欧洲文化中深入人心。来自 Mozilla 2026年开发者调查 这一结论毋庸置疑：西欧和南美洲是唯一两个封闭式模式的表现优于开放式模式的地区，其中开放式模式的采用率 从中国的90%降至欧洲的70%……在欧洲层面，亟需转变这种思维方式，因为这些技术很可能正是我们对未来的最大希望！

“如果完美的主权并不存在，那么“受管控的依赖”是可能的！”

这既是一个文化问题——表现为真正的陌生感——也是一个服务可用性问题：与开放式替代方案不同，封闭式模型总是伴随着多个运营层，这些层有助于部署。 因此，我们必须迅速构建必要的软件构建模块，以便以与封闭式模型同等的服务水平（API 可靠性和标准化、编排、微调等）部署这些开放式模型。在这方面，9月30日关于人工智能基础设施初创公司 Blackfuel 正式上线的公告无疑是个好消息，该 专攻 AI 推理的 neocloud 处理器.

尽管如此，欧洲绝不能放弃在人工智能领域的竞争。一项政治决定很容易禁止使用公开模型（这些模型很快就会过时），因为它们总是存在训练过程中的盲点，以及潜在的对齐问题。这一举措所发出的信号是 Mistral 今年夏天的情况应该能引发全行业的警醒。自“米斯特拉尔大型2号”（2024年7月）以来，米斯特拉尔公司一直缺乏具有竞争力的顶级机型，因此不得不引入中国制造的GLM-5.2机型，并基本上将自身定位为cloud运营商及外国机型的集成商。 该公告称 米斯特拉尔 大号 4 这固然是个好消息，但耗时颇久，且其表现仍远未达到通用模型的前沿水平（Vals指数）。我们必须立即在争夺前沿模型的竞赛中进行大规模再投资！

Artefact在这场辩论中扮演什么角色？

自从我推出以来，已经过去了10多年 Artefact, ，我们一直专注于在全球各地的企业中部署Data和人工智能技术。我们的使命是通过采用新技术来提升经济竞争力。目前，我们已发展到拥有全球26个办事处、2,600名员工的规模，这使我们积累了无与伦比的实地经验。.
我们的座右铭一直都是“人工智能以人为本,”，这体现了我们的信念：工作方式的转型和企业价值获取策略必须始终以人为本。就Mistral当前的核心业务而言，我们本质上是满足同一类客户咨询需求的竞争对手！

我们致力于为国家主权问题作出贡献。正因如此，我们创建了一个 AI学院 几年前，我们的目标是让尽可能多的人接受人工智能培训，这也是我们参与该项目的动力所在， AION 联盟 为回应欧盟委员会的 AI 超级工厂 招标公告，旨在在法国及整个欧洲建设主权计算基础设施。.