播客 ——在上海常驻数年之久的Artefact首席执行官埃德加·德·梅泽拉克（Édouard de Mézerac）解释了被切断美国芯片供应的中国如何成为全球领先的人工智能强国之一。他是本期节目的嘉宾， 超级大国, ，由……制作的播客 挑战.
2016年夏天，埃德加·德·梅泽拉克带着妻子和两个孩子来到上海时，以为自己能为公司贡献专业知识。他当时的雇主希望进军中国市场，并寄希望于他在 data 分析与机器学习. 但事情并未按计划进行。在他最早承接的项目中，他和团队曾为某公司的技术部门工作了18个月， 京东（JD.com），中国电商巨头之一. 销售预测的误差率一直徘徊在50%左右；目标是将其降低5个百分点。.
他发现了中国工程师的实力，也意识到了他们与自己此前一直支持的那些拥有百年或半个世纪历史的传统企业之间存在的巨大差距。2018年，该 Artefact的创始人 有人主动联系他，邀请他负责拓展该集团在中国的业务。他接受了这一邀请。2024年，他回到法国接掌公司，如今在巴黎统筹企业人工智能战略的实施工作。.
“普遍滞后”的迷思
此外，Artefact的负责人继续密切关注中国各地人工智能领域的发展动态。人们原本可能认为，在美国对关键零部件（尤其是微芯片）实施禁运的影响下，中国正在落后。中国首个人工智能战略规划可追溯至2017年，, targeting 到2030年实现全球主导地位. 虽然在大型语言模型领域起步较晚，但中国早已投身于机器学习领域的竞争，特别是在图像识别方面。其中一家领军企业——商汤科技，已成为人脸识别领域的重量级玩家。.
为弥合这一差距，中国押注于开源，通常与高校合作。Hugging Face的排行榜印证了这一点：排名前十的开源模型中有八个来自中国，其中包括五个版本的DeepSeek和三个版本的Qwen（阿里巴巴的模型）。 商业模式各不相同：阿里巴巴在模型于其cloud平台上运行时每次都会获利，而“新AI虎”之一的Moonshot AI则在模型使用量超过一定阈值后开始收费。.
芯片和电力瓶颈
不过，就封闭式模型而言，他估计中国仍落后至少六个月。罪魁祸首在于：计算能力。. 无法使用最新的英伟达芯片, 中国工业正受到当局的强力推动，以实现零部件自主生产。 但资源短缺却激发了工程创新。据报道，他们的机型在耗电量和芯片用量上比美国机型低达100倍。他认为中国完全有能力迎头赶上：时间、人才和资本都已齐备，即使这些芯片目前仍依赖荷兰或台湾的零部件。.
在这场技术竞赛中，另一个主要挑战是电力，其成本占人工智能计量单位“代币”总成本的60%至70%。因此，才有了这项从东向西的data传输项目，, Eastern Data，Western ComputingSimplified Chinese (Mainland): data 数据中心建在西部沙漠地区的新建太阳能和风能发电站附近，而东部主要城市的需求正在不断增长。因此，中国模型在处理相同任务时所需的计算资源更少，单位成本也更低——这一优势促使一些欧美企业考虑采用这些模型。.
对人工智能持乐观和积极的态度
这种差异也体现在文化层面。近期研究显示，83%的中国人对人工智能驱动的产品持积极态度，而美国和法国这一比例分别为约40%和41%。 为说明这种热情，他回忆道，去年3月在上海，腾讯的工程师们曾以不到40欧元的价格，为路人的笔记本电脑安装OpenClaw——一款用于创建智能代理的开源工具。新用户提及的主要应用场景是：管理他们的股票投资组合。.
