Artefact 数据价值

零售业销售预测:我们从 M5 竞赛中学到的东西

2021 年 2 月 5 日 在本文中,数据科学家 Maxime Lutel 总结了他在 M5 销售预测竞赛中的心得,该竞赛的内容包括预测沃尔玛几家门店的未来销售额。他将向您介绍我们的解决方案,并讨论哪种机器学习模型最适合这项任务。

数据如何增强搜索策略并提高投资回报率?

2021 年 1 月 25 日 顾名思义,搜索是数字营销的主要杠杆之一。在本文中,Artefact 的客户经理 Vincent Laquerriere 将介绍如何优化您的谷歌定位策略以保持领先于竞争对手,以及如何通过整合对公司重要的数据最大限度地利用谷歌营销活动管理工具。

因果智能。提升人工智能在企业中表现的关键

2021年1月7日 为了看到人工智能和机器学习投资的真正回报,企业领导人首先需要了解影响绩效的因果关系。Artefact 荷兰和法国的高级数据科学家Siddharth Mohan解释了因果智能如何提高绩效。

利用时间序列建模减少大型超市的产品缺货现象

2020 年 11 月 25 日 在本文中,Artefact的高级数据科学家 Kasra Mansouri 和 Camille Le Gonidec 介绍了如何在数据有限、业务限制较高的情况下创建数据科学产品。了解他们如何利用时间序列建模减少大卖场的产品缺货。

我们是如何将牛角面包销售预测解决方案投入生产的?

2020 年 11 月 25 日 在Artefact ,我们是如此的法国,以至于我们决定将机器学习应用于羊角面包。本文是两篇文章中的第一篇,介绍了我们如何决定使用 Catboost 来预测 "羊角面包 "的销售情况。影响销售额的最重要特征是最近一周的销售额、产品是否在促销以及价格。我们将向您介绍一些不错的功能工程,包括蚕食以及为什么有时需要更新目标变量。

人工智能如何帮助品牌发现消费者微趋势

2020年10月16日 锁定已经加强了在线prosumers的影响力--这些人在消费的同时也生产自己的产品。为了领先于这些 "微型品牌",营销人员可以使用人工智能来预测下一个热潮,Artefact 咨询合伙人Cyril Fekete说。

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