2025 年值得关注的人工智能趋势
进入 2025 年，人工智能（AI）正从实验研究过渡到各行各业的实际应用。以下是对塑造人工智能未来的关键趋势的深入探讨，并辅以相关统计数据和以消费者为中心的见解。
自主性困境：人类、人工智能和工作的未来
如果你的老板问你一个关键数字，而你使用公司的 "超安全内部 GPT "来检索信息，结果却不正确，这是谁的错？众所周知，答案是你没有验证输出结果。这就产生了一个悖论：企业在推动人工智能加速决策的同时，却将人工智能驱动结果的最终责任推给了人类。那么问题就来了：人工智能的自主性和人类的监督之间的最佳平衡点是什么？
Artefact 首席执行官兼联合创始人 Vincent Luciani 介绍了 "人工智能工作的未来 "调查的主要观点
Vincent 分享了生成式人工智能在提高员工生产力和加强协作方面的积极成果，92% 的用户表示满意。
Artefact 与 Odoxa 研究所共同发布了一项关于未来人工智能工作的开创性研究报告。
欧洲数据和人工智能领域的领先企业Artefact 和独立研究机构 Odoxa 就人工智能对工作世界的影响发表了一项开创性的研究报告。
人工智能用例如何塑造营销的未来：Artefact在2024年CDP世界大会上的主题演讲：洞察
今年的 CDP World 尤为令人兴奋，这主要是因为本次活动的一个重要主题是最大限度地发挥人工智能和 GenAI 在 CDP 中的潜力。
人工智能提高效率计划 ：通过人工智能改造法国巴黎银行的商业银行业务
在技术创新重新定义绩效和效率标准的背景下，法国巴黎银行与Artefact合作开发的 "人工智能提高效率 "项目脱颖而出，成为通过人工智能改造商业银行的一个雄心勃勃的典范。该项目展示了结构化、以价值为导向的方法如何不仅能优化流程，还能应对不断发展的行业所带来的挑战。
复合人工智能系统：专业化智能的未来
自 2022 年中期爆炸性出现以来，生成式人工智能迅速吸引了全球的目光。最初以语言模式为中心，后来扩展到令人兴奋的新领域，包括图像、音频和视频模型。2023 年初，人们开始猜测这项技术对各行各业业务的潜在影响，同时还出现了令人兴奋的早期应用案例。随着越来越多的开发人员开始使用这些模型构建解决方案，人们的普遍看法转向了不断出现更新、更大、更好的最广泛使用的模型版本。
金融服务业的市场数据成本正在上升--如何控制成本
随着市场数据成本的飙升--一些公司报告的增幅高达 50%--控制这些费用已成为金融服务机构的战略重点。
揭开路径的面纱：为什么数据脉络对打造有效的人工智能产品至关重要？
在当今数据驱动的世界中，了解数据从起源到最终目的地的过程比以往任何时候都更加重要。这种能力被称为 "数据脉络"，它提供了一个全面的视图，显示数据是如何在组织中流动的，并沿途详细说明数据的转换和依赖关系。
