Artefact Research Center 的使命是通过鼓励大学教授与国际合作公司代表之间的合作，围绕人工智能和 data 培育创新生态系统。.
目标：由 data 及其合作公司的工业应用推动尖端研究。.
Artefact 的 DNA 是什么？
Artefact 是一家专门从事人工智能和 data 的工程咨询公司。该公司是欧洲的领先企业，业务遍及 23 个国家，在法国占有重要地位，拥有 1700 名员工，其中大部分是工程师。Artefact 为其客户公司的人工智能和 data 项目提供支持，从 data governance 等战略问题一直到模型的开发和部署。.
我们的团队由 data 科学家、软件工程师和 data 分析师组成，可以在应用案例中部署各种机器学习技术。我们的目标是：在整个价值链中开展业务，使客户能够充分利用人工智能。.
Artefact 还包括其他方面，如 Data 学校，该学校侧重于专业人员的再培训，以及在法国组织大型活动，如人工智能促进健康或 Adopt AI。.
介绍 Artefact 的 Research Center
该研究中心致力于开源研究。其使命是改进商业应用中的人工智能，使其更可用、更符合需求。我们的目标是打破机器学习是一个无法控制的黑盒子的观念。.
为此，中心分为两个专业领域：从统计角度改进模型的应用数学；以及将公司和组织作为研究对象的管理科学。我们研究它们如何采用技术，并设想可能的改进措施。.
你们是如何运作的？
最重要的是，我们开展的科学研究不以盈利为目的。我们的工作成果体现在科学出版物和国际会议上。与咨询业的快速发展不同，研究中心的运作时间较长。我们在学术专家和带来现实挑战的公司之间建立合作伙伴关系。这种关联性使我们能够通过访问合作公司的 database 来解决具体的使用案例。我们的目标是在这些大规模的现实问题上测试和改进我们的方法。.
零售业的革命？
零售业是 data 的重灾区，尤其是通过结账收据。通过适应这种结构，artificial intelligence 可以对收据进行 “解码”，因为每个列出的产品都可以被视为一个单词，并与其他产品相连。.
这使我们能够预测消费者的习惯，并据此调整店铺。我们可以捕捉产品互动，例如，将互补产品陈列在一起，或避免产品或促销活动之间的 “蚕食”。我们坚信，data 的这种应用是零售业的未来。人工智能永远无法取代部门经理或零售合作伙伴的经验和专业知识，但它可以通过从 data 中获得有价值的见解，使他们更加有效。.
也是银行业的重要工具？
再说一遍，Artefact 的目标并不是取代金融分析师，因为金融分析师拥有卓越的专业领域知识。但是，他们无法发现所有易受攻击的客户或欺诈者。利用根据历史 data 训练出来的评分模型，我们可以标记出异常的客户资料，并在负面事件成为真正的问题之前对其进行预测。由于分析师必须证明其决策的合理性（这是监管要求），因此我们致力于建立可解释的评分系统，为高风险特征提供可解释的理由。.
那么，人工智能能增强人类的工作能力吗？
当然可以。我经常以谷歌为例。当你在网上搜索某样东西时，就会进行分析。机器学习会查询数以万亿计的网页，如果没有自动化是不可能做到的。算法节省下来的时间代表着人类不再需要做的所有基础工作。人工智能的工作原理与此类似。最终，总是由人类来选择是否采用结果并赋予其意义。从图书搜索开始，到互联网和维基百科的兴起，再到今天的技术。而且这种趋势不会在短期内停止。.
您认为生成式人工智能面临哪些挑战？
公众采用新技术的方式出现了一个转折点，尤其是 ChatGPT。我们第一次看到了一些自下而上的东西：员工们开始找到使用 ChatGPT 的好方法，将其作为工作中的一种有用工具。从 Artefact 的角度来看，问题的关键在于如何将这些技术融入具体的使用案例中。我们的目标是为精确的任务构建强大的应用程序，而不是用一个通用工具来处理所有事情。.
目前，这些模型缺乏稳健性，它们从记忆中获取信息的方式我们还不完全了解，有可能产生不恰当甚至荒谬的结果。例如，我们正在研究一种简单可靠的置信度指数，以便向用户显示。这样做的目的既是为了避免误导信息，也是为了鼓励人们以批判的心态对待模型的反应。.
