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要了解消费者，最重要的是 data，这一点尤为重要。与其说消费者是谁，他们做了什么，不如说他们是如何表现的。与其他因素相比，消费者在网络平台上的行为方式更能说明他们的消费倾向。品牌需要抓住这一点 data，但许多品牌没有做到这一点。.
要了解消费者，最重要的是 data，这一点尤为重要。与其说消费者是谁，他们做了什么，不如说他们是如何表现的。与其他因素相比，消费者在网络平台上的行为方式更能说明他们的消费倾向。品牌需要抓住这一点 data，但许多品牌没有做到这一点。.
据 IHS 预测，未来十年，中国消费者支出的实际年均增长率将达到 7.7%，成为全球消费需求和世界经济增长的重要引擎。近年来，中国消费者越来越多地在网上购物，使中国成为世界上最发达的电子商务市场之一。由于中国新兴的中产阶级要求高质量的产品和服务，许多网络商家都在采取行动，以便更好地了解并更好地瞄准这群极具战斗力的消费者。显然，这归结于 data，但究竟什么样的 data 更有价值呢？
通过最近的一项案例研究，Artefact 可以为这一问题带来一些启示。在网上购物（购买服务或产品）时，品牌和平台会捕捉这些消费者的 data。通过训练基于机器学习的模型来预测客户是否会成为高消费人群，我们将消费者的所有 data 类型进行了组合和整理。结果发现，对消费者购买倾向影响最大的 data 类型不是他们做了什么，也不是他们是谁，而是他们在网络平台上的行为方式。现在的问题是：你能从消费者购买产品时的行为方式中获取多少 data？
案例研究：利用机器学习模型的在线旅游服务公司
一个为中国游客提供当地司机和导游服务的海外旅行服务平台，提供各种旅行服务，如机场接机、租车、订购当地司机导游等。他们面临的问题是，没有多少消费者愿意为他们的高端服务付费。这家公司希望利用积累的 data 来识别谁是他们的潜在高端客户，然后尝试更主动地重新定位他们。.
为了预测客户支付高级服务的可能性，我们首先提取了大量特征。这些特征可分为 3 组：
- 世卫组织 客户是哪些人？这包括客户的年龄、性别、省份、城市等。.
- 什么 他们做了什么？这包括他们购买了什么、是否取消了订单、订单总数等信息。.
- 如何 消费者的行为？这组信息包括在平台上花费的总时间、他们点击应用的速度、不同点击的次数、是否留下评论等。.
大多数功能都与消费者的行为有关（这是任何 data 采集工作的出发点）。但从变量的重要性来看，消费者的行为方式对他们最终购买高级服务的影响最大：62% 的可预测性是由这些特征驱动的，而这些特征只占 35%。.
此外，通过之前 data 的消费者评论，我们还使用了一些工具来进行情感分析，提取评论特征。根据这些评论，我们可以迅速找出需要改进的地方。它还可以用于个性化的 targeting，尤其是那些有过糟糕体验但仍有潜力成为客户的人。.
结论
为了更好地了解客户如何做出购买决策，我们在许多情况下发现，最重要的因素是客户行为的差异，而不是行动和人口统计数据。通过丰富的行为 data、衍生功能和高级分析，商家可以轻松识别并锁定有可能成为高级订户的客户。好消息是，与线下零售相比，在电子商务中，品牌可以看到更多的消费者行为 data。不过，你最好能未雨绸缪。.
总之，不要在网络世界里使用 “离线眼睛”。data 也是如此。.
