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爱德华-德梅泽拉克

Artefact 集团首席执行官

生成式人工智能（GenAI）的应用是前所未有的，这既凸显了它的变革潜力，也说明企业迫切需要适应它。然而，大多数公司对其带来的深刻变化仍未做好准备。.

在巴黎高等商学院校友数字中心--中国启动论坛上，Artefact公司全球首席执行官、巴黎高等商学院校友Edouard de Mézerac就GenAI的快速发展、其在现实世界中的商业应用以及采用GenAI所面临的主要挑战分享了他的见解。.

GenAI：不仅仅是使用案例

传统上，企业应用人工智能来解决孤立的痛点--例如，改进供应链预测或加强欺诈检测。.

 

“但 GenAI 与众不同。它不仅仅是优化特定任务的另一种工具；它有可能重塑企业的运营方式”。”
Artefact 首席执行官 Edouard de Mézerac

这种转变意味着，收集信息和决策等概念性任务的自动化或增强现在已经触手可及。其影响不仅仅是提高效率，而是重新定义了整个产业价值链。.

真实世界的应用：顶级公司如何使用 GenAI

为了说明这种转变，Edouard 分享了 GenAI 已经产生重大影响的真实案例：

  • 电信 - 通过 70-80% 减少安装延误

    -挑战:一家大型电信公司由于日程安排冲突和基础设施不足，光纤安装面临长期延误。解决这些问题平均需要 2 到 3 个月的时间。.

    -解决方案 人工智能可自动从电信供应商、城市记录和楼宇业主处收集信息，同时还能处理预约安排和工作流程协调。. 

  • 制造 - 帮助销售团队掌握产品知识

    -挑战： 一家全球电气产品公司需要其销售团队快速了解数千种产品的详细信息，因此很难为 B2B 客户提供准确的建议。.

    -解决方案 由 GenAI 驱动的聊天机器人为销售团队提供实时、可靠的产品详细信息，并通过检索增强生成（RAG）提供支持，以确保准确性并最大限度地减少人工智能 “幻觉”。”

  • 奢侈品零售 - 加强对销售人员的新产品培训

    -挑战： 一家高端时尚品牌每周在每家店推出 15 种新产品，这对销售人员随时了解产品细节和推荐具有挑战性。.

    -解决方案 人工智能提供了即时的产品洞察，包括设计师背景、主要功能和潜在搭配，增强了与客户的互动。.

硬道理：大多数公司还没准备好

尽管该技术潜力巨大，但大多数公司还没有为 GenAI 做好准备。Edouard 指出了广泛采用 GenAI 的五大障碍：

  • 领导层准备不足

    在人工智能和数字化转型成为企业战略不可或缺的一部分之前，许多高级管理人员的职业生涯还处于起步阶段。因此，只有 501TP47% 的领导者接受过人工智能培训，其中一半人表示他们的培训不够充分。.

  • 业务功能准备有限

    人工智能的成功实施不能仅靠信息技术驱动。关键职能部门（如供应链、营销、采购和客户关系管理）的业务领导者必须主导 GenAI 集成工作。. 

  •  data 基础设施不足

    人工智能模型需要高质量、结构合理的 data 才能有效运行。许多企业面临着 data governance 不一致、参考框架不清晰和文档不完善等问题。没有坚实的 data foundation，企业很难大规模部署人工智能解决方案。.

  • 治理和道德框架不明确

    各国对人工智能的监管情况大不相同，这给跨国组织的合规性带来了复杂性。此外，GenAI 还提出了重要的道德和劳动力相关问题。例如，如果人工智能能让营销部门以更少的员工实现同样的产出，企业就必须解决对员工的潜在影响。.

  • 实施成本高，投资回报率不确定

    对于许多公司来说，构建和部署可扩展的 GenAI 解决方案仍然过于昂贵。一些人工智能驱动的商业模式仍然难以获得积极的投资回报。.

     

适者生存的竞赛

我们正以前所未有的速度见证一个新技术时代的到来--它将决定下一个十年的经济转型。拥抱 GenAI 并重新构想工作流程的公司将蓬勃发展。而那些未能适应时代的企业则将落伍。.

Edouard de Mézerac很高兴看到高等商学院校友会在这些对话中发挥领导作用，并强调了一个明确的信息：领导层必须挺身而出，重新思考战略，为已经到来的未来做好准备。.