陈建勋是 Artefact 合伙人，专注于奢侈品和零售领域，拥有20年B2C经验，致力于推动端到端的数据与数字化转型。

Artefact 成功举办了第二届“AI for Fashion”闭门会议。本次会议汇聚了业界领军人物，共同探讨人工智能如何从实验阶段迈向时尚与零售领域的可扩展部署，以及如何通过以人为本的方法引领智能转型的下一阶段。

尽管人工智能为该行业开辟了广阔的发展前景，但大规模落地仍面临诸多挑战。总体而言，只有少数零售商成功实现了个性化服务的规模化运营，许多企业仍受限于人才储备不足和变革管理方面的短板，这导致其转型进程放缓。

在整个行业中，有三个核心挑战始终存在。

  • 消费者的偏好正在以前所未有的速度演变，这使得及时捕捉新兴趋势变得越来越困难。
  • 随着人们对个性化体验的期望不断提高，各品牌正努力在保持一致性的同时，实现大规模的个性化服务。
  • 除了技术部署之外，人工智能的采用还需要进行重大的组织和人才转型。

真正的转型需要重新思考人工智能如何赋能人们——无论是消费者、客户还是一线团队。

1. 人工智能助力消费者洞察：将社交媒体声音转化为战略

从消费者和市场的角度来看，人工智能可以超越传统的社交聆听，发展成为一个“语音到洞察引擎”。

  • 深度解码：利用生成式人工智能（GenAI）从非结构化社交闲聊中提取高粒度数据（场景、偏好、用户画像）。
  • 趋势预测：识别“加速信号”，在宏观趋势影响零售业之前3至6个月进行预测，从而做出更明智的产品和库存决策。
  • 可操作的情报：将这些文化变迁直接映射到内部产品类别中，以减少对“直觉”的依赖，并确定设计工作的优先级。

对于一家全球时尚客户Artefact 部署人工智能技术，用于追踪品牌常青产品、挖掘品类与产品洞察、监测营销活动表现，并识别新兴市场趋势。这些洞察被用于为产品开发决策提供更精准的依据，并使内部优先事项与不断变化的消费者信号保持一致。

2. 人工智能助力客户管理：大规模个性化服务

“我们的目标是在客户生命周期的各个阶段提供高度个性化的客户体验。”

从客户的角度来看，人工智能能够推动客户管理从简单的细分，发展到主动、高度个性化的体验。

  • 销售赋能：通过WeCom等平台为销售专员（SAs）配备“副驾驶”工具，以管理客户生命周期、推荐产品并生成个性化内容。
  • 业务影响：案例研究表明，与常规畅销榜相比，基于人工智能的产品推荐可使转化率提升3倍，且“命中率”显著更高。
  • 全渠道整合：无缝连接线上（DCom）与线下零售数据，构建360度全景客户视图。

针对一家奢侈时尚品牌客户Artefact 机器学习模型，为每位客户提供个性化的产品推荐。在此基础上，AI 技术被用于在客户管理应用程序内直接生成量身定制的“整体造型”建议，使销售顾问能够向客户展示完整的穿搭方案。这种增强的个性化服务有效提升了转化率和每笔交易的平均销量。

3. 销售与零售培训中的AI应用：“智能教练”

从员工的角度来看，人工智能能够使学习过程变得互动且具有适应性。

  • 虚拟角色扮演：销售顾问可以与预设的AI虚拟角色进行销售情景演练，并针对其语言表达和内容表现获得即时、客观的评分。
  • 互动测验中心：导师可以利用人工智能根据培训文档自动生成测验，而销售助理则能根据各自的KPI获得个性化的学习路径。

例如，某全球运动服饰品牌采用生成式人工智能（GenAI），为所有零售员工提供一对一的角色扮演培训。生成式人工智能会扮演顾客的角色，在特定情境下以特定人物形象与零售员工互动；同时，它还会扮演教练的角色，评估零售员工在互动环节中的表现。 这种基于人工智能的新方法能够提供无限量的1:1角色扮演训练，而此前受限于培训师的工作负荷，这种模式是无法实现的。

Artefact 与一家全球运动服饰品牌合作Artefact 基于生成式人工智能（GenAI）的解决方案，为零售员工提供一对一的虚拟角色扮演培训。该系统能够模拟不同的客户画像和场景，并在每次培训结束后提供结构化的表现反馈。通过消除传统培训师的带宽限制，这种方法显著扩大了员工获得个性化练习机会的渠道。

4. 人工智能关乎人：引领转型

“人工智能是副驾驶，而非自动驾驶。那些adopt AI 的组织，正是那些能够将人类智慧与人工智能完美结合的组织。”

为了推动人工智能在时尚领域的应用，我们需要推动组织和人才的变革，并强调技术是“副驾驶”，而非“自动驾驶”。

  • 领导力与企业文化：要取得成功，需要领导层给予明确的支持，并转变思维方式，秉持“增强而非取代”的理念，以维护专业身份。
  • 打破部门壁垒：我们讨论了任命“业务翻译员”——这些人员负责弥合数据科学与一线工作之间的鸿沟——以确保人工智能工具植根于日常实践。
  • 人工智能在变革管理中的应用：利用人工智能推动变革管理的新模式（例如，通过“氛围编码”更快地向业务部门展示用户界面/用户体验，或利用人工智能制作视频以激发对变革的兴趣和承诺）正变得越来越有说服力。

人工智能在时尚领域的应用不仅仅关乎算法；它更在于为人们提供工具，帮助他们洞察消费者与市场动态，与客户建立更深厚的关系，并在人工智能驱动的时代实现职业发展。