随着人工智能代理越来越多地处理电子邮件起草或解决客户服务问题等任务，一个挑战变得显而易见：这些代理如何才能有效沟通--不仅与人类，而且与他们所依赖的软件系统？
当今的数字世界是为人类互动而构建的。验证码和反机器人协议等旨在阻止恶意自动化的措施都反映了这一现实。网站和应用程序是为人类体验而优化的，而不是为了满足人工智能的需求。这就造成了根本性的低效：像 OpenAI 的操作员这样的代理要在网站上进行交互，就必须模仿人类的行为--点击按钮、填写表格或浏览网页。虽然这种能力是一项技术壮举，但它也揭示了一个潜在的问题：我们没有重新思考如何让系统更好地支持人工智能，而是迫使人工智能去适应为我们设计的系统。.
这种方法将适应的重担完全转嫁给了代理。它必须处理零散的应用程序接口、身份验证层以及优先考虑人类可用性的界面。这真的是最好的办法吗？这不禁让人想起达芬奇的 ’鸟翼飞行器"（ornithopter），一种从鸟类拍打翅膀中获得灵感的飞行器。这种飞行器的灵感来源于鸟类拍打翅膀的动作。的确很有创意，但现代飞机摒弃了这种模仿，它们之所以能够飞起来，是因为它们重新想象了问题，而不是试图在现有的模式下工作。今天，我们设计人工智能的方式有可能重蹈覆辙，将适应性置于优化之上。.
一些倡议，如 Anthropic 的 "模型上下文协议"（MCP），提出了代理与软件交互的通用标准，从而朝着正确的方向迈进。MCP 提供了一个框架，在这个框架中，代理无需模仿人类的工作流程，也无需依赖定制的集成。相反，它们可以绕过表单或自然语言输入等层级，通过统一协议直接执行操作。这种抽象不仅减少了摩擦，还使系统更易于扩展和维护。.
但更深层次的挑战依然存在：我们该如何重新思考系统本身？网站、应用程序和工作流程在历史上都是为了最大限度地提升人类体验而构建的，这是可以理解的。人类是主要用户。现在，随着人工智能占据核心地位，这种模式感觉越来越过时了。强迫人工智能去适应并非为其设计的系统，会限制其效率和可扩展性，就像试图改造一架鸟类直升机以跟上喷气式飞机的步伐一样。.
前进的道路并不是要放弃人类的可用性，而是要与拥抱自动化的系统保持平衡。提高效率并不一定要以牺牲信任、透明度或监督为代价。接受这种转变的企业不仅能跟上人工智能驱动的变革，还能引领变革。它们将为人工智能和人类系统共存的世界制定标准，使两者都变得更好。.
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