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Joy Barrière和Alexandre Barrière从父母Diane Barrière和Dominique Desseigne手中接过了家族企业的重任，为其注入了新的活力。 巴里耶集团 采用全新的创新方法。这所百年老校首创了 “法式度假村” 集酒店、赌场、餐饮、保健设施和娱乐于一体。2025 年，集团将 33 家博彩机构, 20 家豪华酒店, 而且几乎 全球 7,000 名员工.
正是在这种国际化背景下，集团开始了 data 和 AI 转型。. 萨洛蒙-本托利拉, Data 和收购部总监正在推动这一倡议。与 Artefact 作为其战略和技术合作伙伴，Barrière 集团推出了首款定制的 AI 代理。.
根据三个目标制定 AI 路线图
为了实现 AI，Barrière 集团围绕三个方面开展工作：
- 提高生产率和运营： 所有员工都可以使用 AI，无论其技术成熟度如何。这适用于所有业务线。.
- 改变客户和员工体验： 聊天机器人和 AI 支持解决方案可在不影响卓越服务的前提下提高运营效率。.
- 使用生成式 AI 创建新服务： 集团目前正在尝试新的业务模式，以实现差异化。.
使用案例：三个试点 AI 探针，满足不同业务需求
巴里耶集团与 Artefact 合作开发了一种 AI 生成平台有三个主要代理. .每个系统都能应对特定的业务挑战。它们正以测试和学习的模式逐步推出。.
代理 1 - Barrière GPT：AI 适合所有人
基于双子座的 Barrière GPT 代理商 提供对高级语言模型的安全访问。该平台集成了提示库，团队可以共享和重复使用。该工具已部署到约一百名员工中，并取得了以下成果 生成了 4000 多条提示. .在试点阶段，可以对实际采用情况和战略调整进行评估。.
“我们通过质疑来快速学习和前进。谷歌在其工作区中加入了许多功能。这就提出了一个问题：我们应该保留巴里耶 GPT 还是依赖本地工具？我们保持敏捷”。”- Salomon Bentolila，巴里耶集团 Data 与收购总监
这 试验和学习方法 这使集团在面对快速的市场变化时能够保持灵活性。Salomon Bentolila 的团队不承诺大规模推广，而是实时评估解决方案是否仍然适用，或者本地替代方案是否能更好地满足需求。.
代理 2 - 呼叫中心：简化客户关系
"(《世界人权宣言》) 第二代理以呼叫中心为目标. .顾问不得不查阅多种资料：程序、产品目录等。他们在与客户的互动中浪费了宝贵的时间。.
萨洛蒙-本托里拉团队开发了 基于 RAG（检索-增强生成）架构的呼叫中心座席员. .这项技术汇总了所有业务文档。顾问可以立即得到所需的答案；信息处理时间缩短；代理可以重新专注于销售和支持。.
结果：超过 60 多名活跃用户生成了 1,000 条提示，满意度为 3.64/4. .计划在集团的所有呼叫中心进行部署。.
代理 3 - Barrière Play 支持：持续提供协助
巴里耶集团开发了巴里耶游戏（Barrière Play）这一应用程序。 允许客户使用充电钱包连接老虎机. .应用程序通过敏捷冲刺不断发展。然而，当出现技术问题时，现场员工并不总是能够很好地理解技术方面的知识，从而解决这些问题。这就引出了一个问题： 如何确保始终提供有效支持？
决定创建一个常见问题。由此产生的文件 database 被置于 RAG 中。该系统提供 全天候 AI 支持. .在三个试点赌场的测试中，它已 350 多条提示，30 多名活跃用户，满意度为 3.77/4.
业务采用与技术性能同等重要
用户采用与工具性能同样重要。根据实地反馈，有必要进行调整。.
对于呼叫中心，Data 和采购团队必须 提高文件质量 databases 在 RAG 中。需要具体的增值证据来说服各小组。.
“我们呼叫中心的员工已经可以使用大约 32 种工具。这意味着他们又要掌握一种工具。因此，这必须是真正有价值的”。” - Salomon Bentolila，巴里耶集团 Data 与收购总监
至于 Barrière Play 代理，最初的谷歌聊天界面并不适合移动员工使用。因此，集团 将代理直接纳入后台 日常使用的工具，通过应用程序接口。.
Artefact 通过调整技术架构和集成方法来支持这些枢轴。除此之外，他们还解决了两个重要方面的问题：
- 员工采用
- 变革管理支持材料
法学硕士，担任法官：监督 AI 代理，保证质量
该系统的可持续性取决于严格的监督。Artefact 和 Groupe Barrière 实施了一个 法学硕士作为法官的方法 不断评估答复的相关性。.
该方法的结构如下
- 信息:创建 data 参考库，其中包括注释问/答对的业务范围
- 回应:通过待评估的 RAG 代理生成对用户问题的答复
- 评估:由一名法学硕士评委根据 dataset 知识，按 1 到 4 的评分标准对预测进行自动评分。每项评分都明确且有理有据。.
- 重新校准评分：审查评分的理由，然后修改代理的上下文提示/RAG（人类的偶发活动）
这种不断改进的循环增强了用户的信心，确保了 AI 探针的长期可靠性。.
2026：广泛采用 AI 的敏捷方法
巴里耶集团已生成 5000 多条提示，计划在 2026 年部署新的使用案例。敏捷性仍是首要任务。.
“与其死板地遵循路线图，我们更愿意抓住团队可能感兴趣的机会。我们制定了预算，并根据需要灵活部署。” 巴里耶集团 Data 与收购总监萨洛蒙-本托利拉（Salomon Bentolila
这种务实而灵活的方法使集团能够动态地分配其 AI 预算，而不是按照固定的优先顺序进行分配。通过这一转变，巴里耶集团展示了如何 豪华酒店行业的百年老店在创新的同时不失自身特色. .通过将用户采用率作为其战略的核心，该公司凭借强大的监测系统，在服务质量方面保持高标准。.
