巴黎，2023 年 3 月 27 日。.
Artefact 是 data 和 IA 服务的国际咨询协会，它致力于向客户推荐 isahit 的服务，因为客户的数据需要贴上标签，以提高 data 进入 IA 解决方案的质量。Le rapprochement d'Artefact et isahit repose sur les valeurs communes des deux entreprises autour d'une conception éthique et responsable des services d'IA : réduction des biais, explicabilité des algorithmes, qualité des données et respect des droits humains fondamentaux.
Artefact 和 Isahit 早在多年前就将这些原则纳入了数据处理方法的核心。Isahit 提供的数据标签服务确保了数据的完整性，并限制了数据之间的联系。Artefact 在其侧面应用了 道德规范 Artefact 和 isahit 在处理数据的整个过程中，利用技术手段最大限度地减少技术、认知和文化方面的联系。通过这些合作，Artefact 和 isahit 预测了《信息和通信技术法案》的主要原则，该法案是欧洲的一项立法计划，旨在促进信息和通信技术的使用，使其具有可信性、以人为本、伦理性、持久性和包容性。.
Isahit, 致力于提高数据质量和尊重人类的数据标签平台
IA de confiance 这一概念不能仅限于其法律和技术概念，它还包含了与人和组织有关的重要内 容，这对于正确制定与 IA 有关的伦理决策至关重要。.
伊萨希特特别对这种人性化方法做出了回应，在此基础上建立了一个伦理平台。 按需提供劳动力 可以执行三种类型的数字任务，例如 ：
这些数字任务被称为数据注释或标注。正是基于这些信息，才产生了算法。 机器学习.
数据标注和注释领域在数据处理方面缺乏可靠性，其声誉也受到工作条件恶化的影响。因此，这些快速和不稳定的工作可能会 «影响 »注释者并导致错误。这实际上降低了数据的质量，并导致 罚款 des biais.
数据注释的执行者主要基于两种模式：le 众包 (为企业提供超灵活性，但仍以前期工作为重），以及 le 业务流程操作 (业务流程外包：recrutement de salariés sur de longues journées de travail, généralement mal rémunérées).
伊萨希特模式是保证数据质量和优化工作条件的第三条途径。Les annotatrices d'isahit ne travaillent pas plus de 3 ans sur des projets de tâches digitales, qui doivent seulement constituer un complément de revenus.在此期间，为确保当地中芯国际的收入达到所需的最高水平，我们提出了最低的项目数量，同时也提出了最高的工作小时数，以防止出现 "脱节 "现象。.
除了伦理参与之外，isahit 还在妇女融入社会和减少社会不平等方面发挥着具体作用。
La plateforme d'isahit est uniquement ouverte aux femmes qui peuvent travailler à distance dans le worlde entier et se former grâce à la isahit 数字学院. .在许多国家的女性人口中，数字鸿沟是一个主要问题，通过减少数字鸿沟，可以增加她们融入职业的机会。.
“我们对与 Artefact 的合作非常满意。通过共同了解适应 IA 要求的解决方案，以及客户对我们的 IA 培训模式的需求，我们计划与众多企业合作。许多重要的战略项目将付诸实施，这将有利于采用 IA 的 Ethiques 解决方案。特别是在贴上伦理标签的领域，因为在目前的环境下，这种做法很容易受到质疑”。”
在采用 IA 解决方案时，Artefact 向客户推荐了具有道德性和包容性的补充性解决方案
Le 法国橙色集团 尤其是在开发基于图像识别的算法模型时，使用了伊萨希特服务 (计算机视觉).
“我们与 Artefact 共同开发了光纤网络干预质量控制解决方案。为了让算法能够分析我们的技术人员拍摄的照片中的大量符合点，并协助我们的工作，我们必须立即提供贴有标签的图像。这项注释工作交由 isahit 负责，它在 3 个月内处理了 80000 多张照片。这家法国标签初创公司对我们在效率和质量方面的关注做出了积极回应，同时也响应了 Orange France 为实现更广泛的数字接入而提出的伦理和包容性要求。”
为了创建一个符合伦理的 IA，data 和 Artefact 的科学家们需要在构建解决方案的整个过程中考虑到机器学习伦理的多个方面，如解释性、可追溯性、多样性和非歧视性。这就需要对组织文化进行改革，以便更深入地融入这些伦理理念和方法。.
“人工智能的问题是如何设计出符合我们社会道德标准和《人工智能法》规定的信任系统。我们必须从现在起就做好准备，因为这一变化是巨大的。我们与数据标签高级代理商 isahit 的合作，是企业在数据处理链条上从头到尾进行建设的一个具有道德和责任感的生态系统的完美补充。”
关于 Artefact
Artefact 是一家国际 data 服务公司，专门从事 data 转型、data 和数字营销方面的咨询，其使命是将产生商业影响的数据转化为企业整体价值链上的有形成果。.
Artefact 的独特方法是数据和业务之间的桥梁，它使我们的客户能够以专注和高效的方式实现他们的业务目标。分布在欧洲、亚洲、北美洲、拉丁美洲和非洲 19 个办事处的 1100 名员工将他们的多学科能力用于帮助企业创新业务。我们的人工智能技术、敏捷的方法确保我们的客户在人工智能项目上取得成功，从构思到部署，直至培训和协助变革。我们与 Orange、三星、欧莱雅或赛诺菲等国际知名品牌合作。.
关于伊萨希特
为您的数字任务提供所需的劳动力管理道德平台。.
Isahit 是市场上最先进的劳动力管理平台。我们为客户的数字化项目构建、组建和部署个性化、多样化的工作团队。我们在数据注释和数字任务处理领域不断创新，拥有 350 多家客户。我们的客户遍布全球，包括法国在内的 40 多个国家，拥有 1000 多名女性员工，她们为我们的 IA 提供支持，为我们的数据提供保护，从而使我们能够专注于我们职业的核心：创新。Isahit 已通过 B-Corp 认证，并被评为全球治理 B-Corp 5% 强。.
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Artefact ： Delphine Bionne - delphine@thebraincontent.fr - 06 74 74 11 48
伊萨希特： Clément Lecerf - clement@isahit.com - 06 64 02 89 18
