代理 AI 公共部门的转型

各国政府正面临着一场完美风暴：公共债务飙升，全球已达 $102 万亿美元，而公民的期望值也在迅速提高。要驾驭这一切，领导者必须超越被动的算法，拥抱代理式人工智能（Agentic AI）。这些自主系统可以在规定的范围内进行推理、规划、行动和学习，充当不知疲倦的 “数字公仆”，执行复杂的多步骤工作流程。.

正如 Artefact 的白皮书《公共部门的人工智能代理转型》所指出的，“一切照旧将无法赢得未来的战斗”。代理人工智能是确保五个决定性战场繁荣所需的关键倍增器：

• 公共财政： 通过自主的税收遵从代理人和采购监督员来堵塞税收漏洞和管理债务。.
• 经济发展： 通过无缝协调中小企业信贷承销和匹配外国直接投资机会，吸引全球资本，推动包容性增长。.
• 人类和社会发展： 通过积极主动的医疗保健途径、个性化的学习辅导和有针对性的福利分配来振奋社会。.
• 基础设施和公民服务： 利用数字双胞胎提供智能城市管理，预测性地派遣公用事业和道路维护人员。.
• 司法、安全和安保： 通过庭审优化和动态执法巡逻分配来维护正义和保护边境。.

通过将程序性工作委托给自主代理，政府可以释放公务员的人力潜能，使其专注于战略性的、富有同情心的关怀。.

从孤立的人工智能试点过渡到企业规模的自主治理需要严格的执行。要想让人工智能安全地实现公共价值，政府必须在data、基础设施和以人为本的变革管理方面投入巨资。Artefact 的新白皮书《公共部门的人工智能代理转型》提出了一个采用框架，概述了成功推广人工智能代理的关键要素：

• 确定关键任务用例： 首先，利用影响和可行性矩阵，对影响大、风险可控的工作流程进行优先排序。.
• 确保 data 和工作流程准备就绪： 数字化和映射端到端人工流程。实施通用的 data 标准和联合湖泊，因为只有 12% 的受访高管认为他们当前的 data 基础设施已为人工智能做好准备。.
• 发射控制飞行员： 部署有限制的 90 天试点。保持严格的人工在环监督，以便在扩展之前安全地完善系统。.
• 治理工业化： 建立独立的伦理委员会，开展影响评估，并与欧盟人工智能法案等监管框架保持一致。正如白皮书所强调的，“治理是一种功能，而不是摩擦：明确的问责制、影响评估和持续监控才能确保自主安全”。.
• 推动变革管理： 71%的公职人员认为自己对人工智能毫无准备，因此必须进行有针对性的再培训。将工作岗位重新设计为混合型角色，让公务员监督人工智能代理，而不是执行重复性任务。.

最终，成功的应用有赖于建立一个强大的数字骨干网，包括混合 cloud 和零信任安全，以确保数字公务员保持弹性、安全和以民为本。.