O mundo está se tornando cada vez mais consciente do potencial da IA. Há um impulso real, evidenciado pela corrida pela liderança global no artificial intelligence.

Com o cloud, os usuários recebem uma infraestrutura abstrata como serviço (IaaS*) em vez de recursos finitos que podem ser comprados, conhecidos como infraestrutura local. O cloud também pode oferecer um aplicativo (PaaS*: Platform as a Service) ou uma função (FaaS*: Function as a Service).

“As máquinas substituirão os seres humanos?” O ano era 1940, e Franklin D. Roosevelt, em um debate com o presidente do MIT, estava preocupado com o impacto das máquinas sobre a taxa de desemprego. Dezesseis anos depois, na conferência de Dartmouth, a Inteligência Artificial (IA) entrou oficialmente para o panteão das disciplinas científicas.

O Artefact adaptou as metodologias do Lean Manufacturing para remediar as sete fontes de desperdício tradicionalmente encontradas nos projetos do artificial intelligence.

É o fim! Os últimos três dias no CogX 2019 foram inspiradores e emocionantes. Gostamos muito de estar no epicentro global da IA e da Data, conversando com futuros e atuais titãs do setor em nosso estande e absorvendo um imenso conhecimento sobre perspectivas altamente empolgantes e questões profundamente urgentes associadas ao nosso futuro coletivo.

Inspirado nos sete «desperdícios» popularizados na produção enxuta, o Artefact adaptou esse conceito ao campo do artificial intelligence. Esse estudo baseia-se em mais de 30 projetos de artificial intelligence realizados nos últimos três anos.

O aumento da compreensão e da experiência com o artificial intelligence pelas organizações pode parecer contraditório, dada a falta de implementação significativa de IA na maioria das empresas.

Principais dicas do Artefact para estabelecer um laboratório de IA