Die Welt wird sich des Potenzials der KI immer stärker bewusst. Es gibt eine echte Dynamik, die durch das Rennen um die globale Führung bei artificial intelligence belegt wird.

Mit dem cloud wird den Nutzern eine abstrakte Infrastruktur als Service (IaaS*) angeboten, statt endlicher Ressourcen, die sie kaufen können, bekannt als On-Premise-Infrastruktur. Das cloud kann auch eine Anwendung (PaaS*: Platform as a Service) oder eine Funktion (FaaS*: Function As A Service) anbieten.

“Werden Maschinen den Menschen ersetzen?” Man schrieb das Jahr 1940, und Franklin D. Roosevelt machte sich in einer Debatte mit dem Präsidenten des MIT Sorgen über die Auswirkungen von Maschinen auf die Arbeitslosenquote. Sechzehn Jahre später, auf der Dartmouth-Konferenz, wird Künstliche Intelligenz (KI) offiziell in das Pantheon der wissenschaftlichen Disziplinen aufgenommen.

Artefact hat die Methoden der schlanken Produktion angepasst, um die sieben Quellen der Verschwendung zu beseitigen, die traditionell in artificial intelligence-Projekten auftreten.

Es ist vollbracht! Die letzten drei Tage auf der CogX 2019 waren inspirierend und aufregend. Wir haben es sehr genossen, im globalen Epizentrum der KI und Data zu sein, an unserem Stand mit zukünftigen und aktuellen Titanen der Branche zu sprechen und ein immenses Wissen über hochinteressante Aussichten und dringende Probleme, die mit unserer kollektiven Zukunft verbunden sind, aufzunehmen.

Inspiriert von den sieben «Verschwendungen», die in der schlanken Produktion populär sind, hat Artefact dieses Konzept auf den Bereich artificial intelligence übertragen. Diese Studie basiert auf mehr als 30 artificial intelligence-Projekten aus den letzten drei Jahren.

Das zunehmende Verständnis von und die Erfahrung mit artificial intelligence in Unternehmen mag widersprüchlich erscheinen, wenn man bedenkt, dass KI in den meisten Unternehmen noch nicht in nennenswertem Umfang eingesetzt wird.

Die Top-Tipps von Artefact für die Einrichtung eines KI-Labors