Artefact Value By Data

Wie kann data Suchstrategien verbessern und den ROI steigern?

25. Januar 2021 Per Definition ist die Suche einer der wichtigsten Hebel des digitalen Marketings. In diesem Artikel erklärt Vincent Laquerriere, Account Executive bei Artefact, wie Sie Ihre Google-Positionierungsstrategie optimieren können, um Ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein, und wie Sie die für Ihr Unternehmen wichtigen Google-Kampagnenmanagement-Tools optimal nutzen können, indem Sie data integrieren.

Kausale Intelligenz: Der Schlüssel zur Steigerung der KI-Leistung in Unternehmen

7. Januar 2021 Damit sich Investitionen in KI und maschinelles Lernen wirklich auszahlen, müssen Führungskräfte zunächst die Ursache-Wirkungs-Beziehungen verstehen, die die Leistung beeinflussen. Siddharth Mohan, Senior Data Scientist bei Artefact Niederlande & Frankreich, erklärt, wie Causal Intelligence die Leistung steigern kann.

Verringerung von Produktausfällen in Hypermärkten mit Hilfe von Zeitreihenmodellen

25. November 2020 In diesem Artikel erläutern die Artefact Senior Data Scientists Kasra Mansouri und Camille Le Gonidec, wie sie ein data wissenschaftliches Produkt mit begrenztem data und hohen geschäftlichen Einschränkungen entwickeln konnten. Finden Sie heraus, wie sie mit Hilfe von Zeitreihenmodellen die Produktausfälle in Hypermärkten reduzieren konnten.

Wie man ein Sprachmodell von Grund auf ohne linguistisches Wissen trainiert

25. November 2020 In diesem Artikel erklärt Amale El Hamri, Senior Data Scientist bei Artefact France, wie man ein Sprachmodell trainiert, ohne die Sprache selbst zu verstehen. Der Artikel enthält Tipps dazu, woher Sie Trainings-data erhalten, wie viel data Sie benötigen, wie Sie Ihr data vorverarbeiten und wie Sie eine Architektur und eine Reihe von Hyperparametern finden, die am besten zu Ihrem Modell passen.

Wie haben wir unsere Lösung zur Absatzprognose für Croissants in die Produktion gebracht?

25. November 2020 Wir von Artefact sind so französisch, dass wir beschlossen haben, Machine Learning auf Croissants anzuwenden. Dieser erste von zwei Artikeln erklärt, wie wir beschlossen haben, Catboost zur Vorhersage der Verkaufszahlen von “viennoiseries” einzusetzen. Die wichtigsten Merkmale, die den Umsatz beeinflussen, sind die letzten wöchentlichen Verkäufe, die Tatsache, ob das Produkt im Sonderangebot ist oder nicht und der Preis. Wir stellen Ihnen einige nette technische Funktionen vor, darunter die Kannibalisierung und warum Sie Ihre Zielvariable manchmal aktualisieren müssen.

Wie KI Marken helfen kann, Mikrotrends bei Verbrauchern zu entdecken

16. Oktober 2020 Lockdowns haben den Einfluss von Online-Prosumenten gestärkt - Menschen, die konsumieren, aber auch ihre eigenen Produkte herstellen. Um diesen ‘Mikromarken’ einen Schritt voraus zu sein, können Vermarkter KI nutzen, um den nächsten Trend vorherzusagen, sagt Cyril Fekete, Consulting Partner bei Artefact.

Wie die Gesichtserkennung unser Leben verändert

3. März 2020 Von der Entsperrung von Smartphones bis zum Zugriff auf Online-Dienste - die Gesichtserkennung hat bereits Auswirkungen auf unseren Alltag. Philippe Rolet, Mitbegründer und CTO bei Artefact, stellt die besten Beispiele vor.

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