El mundo es cada vez más consciente del potencial de la IA. Existe un impulso real, evidenciado por la carrera por el liderazgo mundial en artificial intelligence.

Con el cloud, se ofrece a los usuarios una infraestructura abstracta como servicio (IaaS*) en lugar de recursos finitos que pueden comprar, lo que se conoce como infraestructura in situ. El cloud también puede ofrecer una aplicación (PaaS*: Platform as a Service) o una función (FaaS*: Function As A Service).

“¿Sustituirán las máquinas a los humanos?” Corría el año 1940 y Franklin D. Roosevelt, en un debate con el presidente del MIT, se preocupaba por el impacto de las máquinas en la tasa de desempleo. Dieciséis años más tarde, en la conferencia de Dartmouth, la Inteligencia Artificial (IA) entra oficialmente en el panteón de las disciplinas científicas.

Artefact ha adaptado las metodologías de Lean Manufacturing para remediar las siete fuentes de despilfarro que se encuentran tradicionalmente en los proyectos artificial intelligence.

¡Se acabó! Han sido tres días inspiradores y estimulantes en CogX 2019. Hemos disfrutado enormemente estando en el epicentro mundial de la IA y el Data, hablando con titanes actuales y futuros de la industria en nuestro stand y asimilando una inmensa profundidad de conocimientos tanto sobre perspectivas muy emocionantes como sobre cuestiones profundamente acuciantes que están asociadas a nuestro futuro colectivo.

Inspirándose en los siete « despilfarros » popularizados en la fabricación ajustada, Artefact ha adaptado este concepto al ámbito de artificial intelligence. Este estudio se basa en más de 30 proyectos artificial intelligence de los últimos tres años.

La creciente comprensión y experiencia con la artificial intelligence por parte de las organizaciones podría parecer contradictoria dada la falta de una implantación significativa de la IA en la mayoría de las empresas.

Los mejores consejos de Artefact para crear un laboratorio de IA