Le monde prend de plus en plus conscience du potentiel de l'IA. L'élan est réel, comme en témoigne la course au leadership mondial dans le domaine du artificial intelligence.

Avec le cloud, les utilisateurs se voient proposer une infrastructure abstraite en tant que service (IaaS*) plutôt que des ressources finies qu'ils peuvent acheter, connues sous le nom d'infrastructure sur site. Le cloud peut également offrir une application (PaaS* : Platform as a Service) ou une fonction (FaaS* : Function As A Service).

“Les machines vont-elles remplacer les hommes ? Nous sommes en 1940 et Franklin D. Roosevelt, lors d'un débat avec le président du MIT, s'inquiète de l'impact des machines sur le taux de chômage. Seize ans plus tard, à la conférence de Dartmouth, l'intelligence artificielle (IA) entre officiellement au panthéon des disciplines scientifiques.

Artefact a adapté les méthodologies du Lean Manufacturing afin de remédier aux sept sources de gaspillage traditionnellement rencontrées dans les projets artificial intelligence.

C'est terminé ! Ces trois derniers jours à la CogX 2019 ont été inspirants et exaltants. Nous avons pleinement apprécié d'être à l'épicentre mondial de l'IA et de Data, de parler à des titans futurs et actuels de l'industrie à notre stand et d'absorber une immense profondeur de connaissances à la fois sur des perspectives très excitantes et des questions profondément pressantes qui sont associées à notre avenir collectif.

Inspiré par les sept « gaspillages » popularisés par le lean manufacturing, Artefact a adapté ce concept au domaine du artificial intelligence. Cette étude est basée sur plus de 30 projets artificial intelligence au cours des trois dernières années.

La compréhension et l'expérience croissantes de artificial intelligence par les organisations peuvent sembler contradictoires compte tenu de l'absence de mise en œuvre significative de l'IA dans la plupart des entreprises.

Les meilleurs conseils de Artefact pour la création d'un laboratoire d'IA