Artefact Value By Data

Een C-Suite gids voor marketingmeting in 2025

In 2025 is marketingmeting een topprioriteit geworden voor de C-suite. Terwijl generatieve AI de uitvoering van campagnes transformeert, is meting wat waarde bewijst en budgetten veilig stelt. Toch blijft de maturiteit laag: de meeste CMO's worstelen nog steeds met het dynamisch aanpassen van uitgaven op basis van prestaties. De uitdaging ligt in het in evenwicht brengen van merk- en prestatiemarketing, het omgaan met gefragmenteerde data en het afstemmen van beslissingen op strategisch en operationeel niveau. Centraal in het nieuwe meetlandschap staat de gouden driehoek van MROI: Marketingmixmodellering (MMM) biedt de strategische kijk, kwantificeert de impact van marketing op de verkoop en biedt optimizers en simulators om de budgettoewijzing te sturen. Incrementaliteitstesten valideren of campagnes echt extra resultaten opleveren, met behulp van test-versus-controle-experimenten om causaliteit vast te stellen. Het kalibreert ook zowel MMM- als attributiemodellen. Attributie informeert tijdens de vlucht over optimalisatie door krediet toe te wijzen aan klanttrajecten. In 2025 gebruiken geavanceerde modellen deep learning en aandachtsmechanismen om kanaalinteracties effectiever vast te leggen. Deze methodologieën zijn het krachtigst als ze samen worden gebruikt: MMM voor langetermijnplanning, incrementaliteit voor ground truth en attributie voor real-time wendbaarheid. Bedrijven staan ook voor de keuze tussen in-housing vs. SaaS-oplossingen. In-housing biedt maatwerk en controle, maar vereist talent en investeringen, terwijl SaaS snelheid en expertise biedt. De juiste keuze hangt af van de middelen en de volwassenheid van data. Voorbeelden uit de praktijk belichten best practices: Google's Meridian introduceert een open-source MMM toolkit om kalibratie, upper-funnel metingen en biascorrectie te verbeteren. Accor gebruikt incrementaliteitstesten om aannames in twijfel te trekken en de budgettoewijzing te optimaliseren. Nike toont de kracht van volharding en culturele verandering, door metingen in processen te verankeren en inzichten te democratiseren. Artefact benadrukt de 95-5 regel en laat zien hoe het meten van merkwaarde groei op lange termijn koppelt aan prestatie-efficiëntie op korte termijn. Vooruitkijkend zullen vijf trends vorm geven aan metingen: verbeterde data kwaliteit, nieuwe kaders voor retailmedia en connected TV, in-housed MMM met testen, privacy-eerst benaderingen en op aandacht gebaseerde meetmethoden. De conclusie is duidelijk: marketingmeting is nu een strategische factor. Door methodologieën te integreren, ze in te bedden in de cultuur en zich te richten op zowel prestaties als merk, kunnen CMO's hun budgetten verdedigen en duurzame groei ontsluiten.

Het uitvoeringsprobleem: waarom zelfs foutloze prijsstrategieën mislukken tussen de C-Suite en het schap

Het weglekken van marges gaat vaak schuil in complexe prijs-, promotie- en multichannelstrategieën, waarbij catalogusprijzen zelden overeenkomen met de uiteindelijke prijs in de winkel. Promoties kunnen de verkoop kannibaliseren en inconsistente kortingen via kanalen creëren arbitragerisico's, waardoor de marges stilletjes worden uitgehold. Bedrijven die duidelijke prijsstructuren definiëren, de vraag diepgaand analyseren en de uitvoering regelen met real-time monitoring, maken van prijsstelling een strategische hefboom. Het resultaat: hogere winstgevendheid, slimmere commerciële beslissingen en duurzame waardevastheid.

Commerciële efficiëntie ontsluiten: De transformatieve kracht van AI agenten

AI Agents revolutioneren commerciële activiteiten door taken te automatiseren, klantrelaties te verbeteren en bruikbare inzichten te verschaffen. Van het verbeteren van de efficiëntie van het verkoopapparaat tot het optimaliseren van prijsstrategieën, deze intelligente systemen helpen bedrijven meetbare groei en concurrentievoordeel te behalen.

Artefact publiceert zijn onderzoek naar AI toegepast op de identificatie van atypische klantprofielen, ontwikkeld en getest met een toonaangevende Franse bank

Artefact, in samenwerking met Société Générale en de Sorbonne Universiteit, presenteert een nieuwe AI-aanpak om atypische klantprofielen te identificeren. Dit open-source algoritme, dat getest is op echte data bankgegevens, verbetert de nauwkeurigheid van de scores en garandeert tegelijkertijd de interpreteerbaarheid en praktische toepasbaarheid.

Artefact Onderzoek “De toekomst van agentgericht toezicht” - Belangrijkste inzichten

In het zich ontwikkelende landschap van ondernemings-AI markeert de opkomst van agentic systemen een cruciale verschuiving. AI-agenten zijn autonome toepassingen die worden aangedreven door grote taalmodellen (LLM's) die kunnen redeneren, onthouden en actie ondernemen. Ze reageren niet langer passief op input van gebruikers, maar zijn actieve besluitvormers die bedrijfsprocessen in realtime beïnvloeden. Maar autonomie brengt risico's met zich mee, en met risico's komt de behoefte aan gestructureerd toezicht. In dit nieuwe paradigma is supervisie van technische systemen niet langer optioneel, maar fundamenteel.

Hoe conversatie-engines zichtbaarheid, transacties en vertrouwen opnieuw definiëren

Nu het zoeken geleidelijk verschuift naar conversatie-engines zoals ChatGPT, Gemini, Le Chat, Claude of Perplexity, moeten merken fundamenteel opnieuw nadenken over hoe ze online bestaan. Zichtbaarheid komt centraal te staan: het gaat er niet langer om de algoritmes van Google tevreden te stellen, maar om te verschijnen binnen gegenereerde, samengestelde en gecontextualiseerde antwoorden.

Uitdagingen beperken bij het ontwikkelen van Analytics & Rapportage voor grote bedrijven

In de data-driven bedrijven van vandaag wordt van analytics & rapportage - via dashboards verwacht dat ze snelle, bruikbare inzichten leveren die kritieke bedrijfsbeslissingen ondersteunen. Maar volgens een onderzoek van Forrester uit 2022 voldoen 60% van de analytics-initiatieven niet aan de verwachtingen omdat de data die deze dashboards voedt vaak onbetrouwbaar, onvolledig of verkeerd afgestemd is (Forrester, 2022).

De AI-revolutie van $909 miljard: Generatieve AI's Transformatieve Impact in MENA

De artificial intelligence-markt bevindt zich in een explosief groeitraject - GlobalData voorspelt dat deze tegen 2030 $909 miljard zal bedragen, tegenover ongeveer $100 miljard in 2022, voornamelijk gedreven door de opkomst van generatieve AI. Deze categorie van AI, geïllustreerd door populaire tools zoals ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, enz. heeft wijdverspreide innovatie aangewakkerd door bedrijven in staat te stellen originele inhoud te genereren en complexe taken te automatiseren. Bedrijven in de MENA-regio maken snel gebruik van generatieve AI, met het doel om het potentieel ervan te benutten voor aanzienlijke productiviteitswinst, diepere personalisatie en innovatieve klantervaringen, terwijl ze ook geconfronteerd worden met de kritieke behoefte aan verantwoorde en ethische inzet.

Naar boven