Nu het zoeken geleidelijk verschuift naar conversatie-engines zoals ChatGPT, Gemini, Le Chat, Claude of Perplexity, moeten merken fundamenteel opnieuw nadenken over hoe ze online bestaan. Zichtbaarheid komt centraal te staan: het gaat er niet langer om de algoritmes van Google tevreden te stellen, maar om te verschijnen binnen gegenereerde, samengestelde en gecontextualiseerde antwoorden.
Sidney Zeder is directeur van Data & AI Consulting bij Artefact. Ze werkt in de praktijk gewijd aan de reis-, toerisme- en transportsector in Europa, en ondersteunt grote spelers in de industrie in de gehele data waardeketen, van strategie tot operationele activering.
In de data-driven bedrijven van vandaag wordt van analytics & rapportage - via dashboards verwacht dat ze snelle, bruikbare inzichten leveren die kritieke bedrijfsbeslissingen ondersteunen. Maar volgens een onderzoek van Forrester uit 2022 voldoen 60% van de analytics-initiatieven niet aan de verwachtingen omdat de data die deze dashboards voedt vaak onbetrouwbaar, onvolledig of verkeerd afgestemd is (Forrester, 2022).
De artificial intelligence-markt bevindt zich in een explosief groeitraject - GlobalData voorspelt dat deze tegen 2030 $909 miljard zal bedragen, tegenover ongeveer $100 miljard in 2022, voornamelijk gedreven door de opkomst van generatieve AI. Deze categorie van AI, geïllustreerd door populaire tools zoals ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, enz. heeft wijdverspreide innovatie aangewakkerd door bedrijven in staat te stellen originele inhoud te genereren en complexe taken te automatiseren. Bedrijven in de MENA-regio maken snel gebruik van generatieve AI, met het doel om het potentieel ervan te benutten voor aanzienlijke productiviteitswinst, diepere personalisatie en innovatieve klantervaringen, terwijl ze ook geconfronteerd worden met de kritieke behoefte aan verantwoorde en ethische inzet.
Generatieve AI heeft levertijden gecomprimeerd: wat acht uur duurde, duurt nu drie uur. Maar waar blijven de resterende vijf uur?
Er is iets subtiels maar ingrijpends aan de hand in bedrijfssoftware. Jarenlang floreerde SaaS op UX-goed ontworpen interfaces om mensen door steeds complexere workflows te leiden.
Decennialang floreerde consulting door gepolijste diavoorstellingen te leveren vol met raamwerken en benchmarks.
Merken zijn al lang jaloers op de grote hoeveelheden first-party data die in de systemen van retailers zitten. De gemiddelde shopper schrijft zich in voor ongeveer 13 loyaliteitsprogramma's, maar blijft in nauwelijks de helft daarvan actief, dus de “relatie” houdt vaak op bij de kassa.
Het S&OP-proces (Sales and Operations Planning) is erop gericht om de afdelingen verkoop, bedrijfsvoering en financiën op één lijn te brengen rond een geïntegreerd en haalbaar plan. S&OP is meer dan een maandelijkse agenda, het is een continue cyclus die erop gericht is om op de toekomst te anticiperen en de organisatie voor te bereiden om deze efficiënt tegemoet te treden. Vandaag de dag is kunstmatige intelligentie (AI) al een realiteit in delen van dit proces - vooral in de vraagplanning. Maar het potentieel ervan gaat verder: naarmate we ons verder ontwikkelen op het gebied van analytische volwassenheid en de integratie tussen teams en data, kan AI een centraal tandwiel worden voor snellere, nauwkeurigere beslissingen die zijn afgestemd op de bedrijfsrealiteit.
