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Desmistificando a medição da marca e do efeito de longo prazo na modelagem do mix de marketing

O senhor fez recentemente uma compra significativa, como um novo telefone, carro, móveis ou até mesmo joias? Se sim, provavelmente o senhor não está comprando novamente agora, nem vai comprar por um bom tempo. De acordo com a pesquisa realizada pelo Ehrenberg-Bass Institute for Marketing Science (2021), existe uma regra de 95-5 no marketing, o que significa que, em geral, 5% estão no mercado em um determinado momento. Em outras palavras, 5% dos consumidores estão prontos para comprar nesse momento.

SODEXO, L'OREAL e NAAIA no Adopt AI Summit by Artefact - A importância da IA confiável

A mesa redonda destacou que a confiança na IA é essencial para sua implementação e adoção. Isso inclui regulamentação legal, confiabilidade do modelo e confiança subjetiva dos usuários. Sem essa confiança, a adoção da IA não pode se concretizar.

IA generativa: as empresas enfrentam o desafio da industrialização

As PoCs em IA generativa têm se proliferado, principalmente em grandes empresas. Mas poucas iniciativas foram industrializadas devido à sua complexidade. Hanan Ouazan, sócio e líder de IA generativa da Artefact, faz um balanço da situação e analisa maneiras de melhorar neste artigo de Christophe Auffray, jornalista da LeMagIT.

SAVENCIA GOURMET e ELECTROLUX PROFESSIONAL no Adopt AI Summit by Artefact - Por que a aculturação das pessoas é importante para a adoção bem-sucedida da IA?

A discussão destacou o desafio significativo da adoção da IA, observando que mais de 70% das transformações digitais e de IA fracassam devido à falta de data governance, processos de qualidade e adoção cultural. Ambas as empresas enfatizaram a importância de adotar a IA para manter a competitividade e garantir a sobrevivência a longo prazo. A IA é essencial para todos os setores, com 80% dos profissionais de marketing globais usando-a para aprimorar a experiência do cliente. Espera-se que a lacuna entre os líderes e os retardatários da IA seja maior do que nas transformações digitais anteriores.