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Artefact, Tencent Cloud e Alipay lideram o caminho da IA para o turismo

A Artefact, em parceria com a Tencent Cloud (International) e a Alipay (International), organizou um seminário intitulado "AI FOR TOURISM, Harnessing The Power of AI and Data for Travel & Hospitality" (IA PARA O TURISMO, aproveitando o poder da IA e da Data para viagens e hospitalidade) em seu escritório de Xangai, em 22 de outubro. O evento se concentrou em aprimorar a experiência de serviço para os turistas chineses por meio da tecnologia de IA e data, e reuniu marcas de viagens e hospitalidade, incluindo hotéis, companhias aéreas, resorts, conselhos de turismo e varejo de viagens.

Definição da estratégia do data por meio de uma avaliação abrangente da maturidade do data

No cenário dinâmico dos negócios modernos, o data surgiu como uma pedra angular do sucesso, impulsionando a inovação e informando a tomada de decisões. No entanto, o mero acúmulo de data não é suficiente; as organizações precisam desenvolver os recursos para aproveitar todo o seu potencial.

Choice-Learn: Modelagem de escolha em larga escala para contextos operacionais através das lentes do aprendizado de máquina

Os modelos de escolha discreta visam prever as decisões de escolha tomadas por indivíduos em um menu de alternativas, chamado de sortimento. Casos de uso bem conhecidos incluem a previsão da escolha do modo de transporte de um viajante ou das compras de um cliente.

Colocando a IA no centro das estratégias de negócios: Uma transformação tecnológica e humana

A IA tem o potencial de aumentar as perspectivas de crescimento das empresas, mas sua implantação dentro das organizações exige um sólido conhecimento tecnológico e de negócios, bem como o estabelecimento de uma governança dedicada data e de IA. Insights de três especialistas da empresa de consultoria Artefact.

Aprimorando a integridade comercial com IA para transparência nos negócios

Na China de hoje, vencer a fraude e manter a ética é essencial para o sucesso a longo prazo. A desaceleração pós-pandemia expõe os pontos fracos, ecoando o aviso de Warren Buffett: "Somente quando a maré baixa é que o senhor descobre quem estava nadando nu". As empresas devem identificar os riscos e fortalecer as estratégias financeiras não apenas para sobreviver, mas também para prosperar em períodos de recessão econômica.

A grande corrida do data platform: Por que sua estratégia de IA pode não estar atingindo o objetivo

O senhor se lembra do Business Objects? Se sim, o senhor pode ver onde quero chegar. Estamos entrando em um período em que os modelos de linguagem grande (LLMs) capazes de criar software de nível empresarial se tornarão cada vez mais comoditizados. É um feito tecnológico impressionante, sem dúvida, mas também é uma possível corrida para o fundo do poço. Por quê? Porque enquanto todos estão ocupados exibindo seus mais recentes truques de salão de IA, estão perdendo a verdadeira mina de ouro: o próprio data.

A era do AI generativo: o que está mudando

A abundância e a diversidade de respostas ao ChatGPT e a outras IAs generativas, sejam elas céticas ou entusiastas, demonstram as mudanças que elas estão provocando e o impacto que estão tendo muito além dos círculos tecnológicos habituais. Isso contrasta fortemente com as gerações anteriores de IA, que eram essencialmente preditivas e, em geral, objeto de artigos ou teses confinadas ao âmbito da pesquisa e da inovação.

Desmistificando a medição da marca e do efeito de longo prazo na modelagem do mix de marketing

O senhor fez recentemente uma compra significativa, como um novo telefone, carro, móveis ou até mesmo joias? Se sim, provavelmente o senhor não está comprando novamente agora, nem vai comprar por um bom tempo. De acordo com a pesquisa realizada pelo Ehrenberg-Bass Institute for Marketing Science (2021), existe uma regra de 95-5 no marketing, o que significa que, em geral, 5% estão no mercado em um determinado momento. Em outras palavras, 5% dos consumidores estão prontos para comprar nesse momento.

SODEXO, L'OREAL e NAAIA no Adopt AI Summit by Artefact - A importância da IA confiável

A mesa redonda destacou que a confiança na IA é essencial para sua implementação e adoção. Isso inclui regulamentação legal, confiabilidade do modelo e confiança subjetiva dos usuários. Sem essa confiança, a adoção da IA não pode se concretizar.