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AMGEN, BIOGEN, Johnson & Johnson, USE&SHARE, APHP au Sommet de l'IA pour la santé - Vision stratégique pour les maladies rares

Cette table ronde du Sommet 2024 de l'IA pour la santé a porté sur l'utilisation des data et artificial intelligence de santé pour remédier aux retards et impasses de diagnostic pour les maladies rares. Avec les contributions d'acteurs clés de la recherche, de la santé et de l'industrie, cette discussion a mis l'accent sur la nécessité d'une mobilisation collective pour améliorer la vie de plus de 3 millions de patients en France touchés par des maladies rares.

Révolutionner le développement de médicaments : libérer la puissance de l'intelligence artificielle dans les essais cliniques.

Lisez la synthèse du rapport de Artefact et découvrez les points de vue d'entreprises du secteur de la santé et de l'industrie pharmaceutique, telles que Servier, Pfizer, Johnson & Johnson, Google, Elaia, Inato, Klineo, Deemea et Naaia.

Marché Data Les coûts augmentent dans les services financiers - Voici comment les maîtriser

Avec la montée en flèche des coûts du marché data - certaines entreprises faisant état d'augmentations allant jusqu'à 50% - le contrôle de ces dépenses est devenu une priorité stratégique pour les organisations de services financiers.

Transformer les relations avec les clients grâce aux CEP : Un changement de donne pour les entreprises

Les entreprises d'aujourd'hui sont confrontées au défi d'établir des liens personnalisés avec leurs clients à travers de multiples canaux. Une plateforme d'engagement client (CEP) est conçue pour simplifier cette tâche en centralisant et en rationalisant les interactions avec les clients, en créant une cohérence et en favorisant des relations plus fortes. En unifiant data et en facilitant l'engagement en temps réel, les CEP permettent aux entreprises d'offrir des expériences personnalisées et percutantes qui fidélisent les clients et stimulent la croissance.

Dévoiler la voie : Pourquoi la lignée Data est cruciale pour la construction de produits d'IA efficaces

Dans le monde actuel du data-driven, il est plus important que jamais de comprendre le parcours du data, de son origine à sa destination finale. Cette capacité, appelée lignage de data, offre une vue d'ensemble de la manière dont data circule dans une organisation, en détaillant ses transformations et ses dépendances tout au long du parcours.

La mutation sonore : comment l'IA générative redéfinit le modèle économique de l'industrie musicale

La première performance en direct documentée associant l'IA générative et un musicien a eu lieu en novembre 2022, lorsque le pianiste David Dolan (Guildhall School of Music and Drama) a improvisé en dialoguant avec un système d'IA semi-autonome conçu par le compositeur Oded Ben-Tal (Kingston University). Ce concert inédit a démontré les possibilités créatives de l'IA en tant que partenaire de collaboration dans le domaine de la musique.

Révolutionner la rédaction des politiques grâce à l'IA générative : une étude de cas

Dans les secteurs où la conformité et la gestion des politiques sont essentielles, la rédaction et la mise à jour des politiques est une tâche vitale mais qui prend du temps. Traditionnellement, les organisations s'appuyaient sur un processus manuel pour rechercher les politiques des concurrents et créer les leurs. Cela impliquait des recherches sur le web, l'extraction de data et l'organisation du contenu dans des feuilles de calcul, suivies de la rédaction de documents à partir de zéro, qui nécessitaient beaucoup de travail.

Modélisation du marketing mix dans l'industrie pharmaceutique : défis et solutions

La modélisation du marketing mix (MMM) est depuis longtemps un outil précieux dans tous les secteurs pour la prise de décision data-driven. Récemment, elle a suscité un regain d'intérêt dans les secteurs des soins de santé et des produits pharmaceutiques, car elle permet de répondre à des questions essentielles.

S'élever vers le succès : une approche data-driven pour l'achat de produits nouvellement lancés

Une gestion efficace des catégories et des produits est cruciale pour l'industrie de la mode et de l'habillement, car elle a un impact direct sur le taux de vente - un indicateur clé de performance en matière de gestion des stocks et un moteur important des ventes globales. L'optimisation du taux de vente et la réduction des stocks excédentaires commencent par le processus d'achat des produits.