Em um mundo ideal, as empresas saberiam exatamente o quanto podem vender, quando e onde. Mas criar um modelo eficaz de previsão de demanda é mais fácil falar do que fazer, especialmente quando o setor de varejo está cada vez mais fragmentado.
O Artefact adaptou as metodologias do Lean Manufacturing para remediar as sete fontes de desperdício tradicionalmente encontradas nos projetos do artificial intelligence.
É o fim! Os últimos três dias no CogX 2019 foram inspiradores e emocionantes. Gostamos muito de estar no epicentro global da IA e da Data, conversando com futuros e atuais titãs do setor em nosso estande e absorvendo um imenso conhecimento sobre perspectivas altamente empolgantes e questões profundamente urgentes associadas ao nosso futuro coletivo.
Dilúvio do Data No segundo dia da CogEx (ou #SogEx, como foi batizado o evento no Twitter após o aguaceiro de ontem), felizmente o céu permaneceu limpo e a positividade brilhou. Isso ficou evidente na sessão de abertura de hoje no palco principal, ‘Transformação na era das máquinas’, ministrada por Salim Ismail, da OpenEXO.
Inspirado nos sete «desperdícios» popularizados na produção enxuta, o Artefact adaptou esse conceito ao campo do artificial intelligence. Esse estudo baseia-se em mais de 30 projetos de artificial intelligence realizados nos últimos três anos.
O aumento da compreensão e da experiência com o artificial intelligence pelas organizações pode parecer contraditório, dada a falta de implementação significativa de IA na maioria das empresas.
Principais dicas do Artefact para estabelecer um laboratório de IA
A Artefact combina o dinamismo e o espírito inovador de uma start-up com o profissionalismo de uma empresa globalmente ativa, com um foco claro nos principais tópicos de data e IA. Ajudamos a iniciar o processo de mudança, avaliar os benefícios e desenvolver conhecimento com nossos clientes para criar vantagens competitivas claras.
As fantasias são comuns quando se trata de IA. No entanto, é necessário encontrar o ambiente certo para a implementação, a fim de incorporar totalmente a IA no campo da saúde.
