更好的需求预测如何解决库存问题
在一个理想的世界里，企业可以清楚地知道何时何地能卖出多少货。 但是，建立一个有效的需求预测模型说起来容易做起来难，尤其是在零售行业日益分散的情况下。.
精益人工智能对人工智能项目 “七大浪费 ”的回应
Artefact 采用了精益生产方法，以解决传统上在 artificial intelligence 项目中遇到的七个浪费源。.
全球复制 - CogX 第三天
总结！ 在 CogX 2019 上的最后三天是令人鼓舞和振奋的。我们非常享受身处人工智能和 Data 的全球中心，在我们的展台上与未来和当前的行业巨头交谈，深入了解与我们共同的未来相关的令人兴奋的前景和深层次的紧迫问题。.
Global copied - CogX 第二天：Data Deluge
Data 暴雨 CogEx（或称 #SogEx，昨天的大雨过后，一些人在 Twitter 上给活动起了这个名字）的第二天，幸运的是，天空依然晴朗，积极的气氛也在闪耀。在今天主舞台的开幕式上，OpenEXO 的萨利姆-伊斯梅尔（Salim Ismail）发表了题为 ‘机器时代的转型 ’的演讲。.
人工智能项目中的七大 “浪费”
受精益生产中流行的七种 «浪费 »的启发，Artefact 将这一概念应用于 artificial intelligence 领域。本研究以过去三年中的 30 多个 artificial intelligence 项目为基础。.
内部人工智能工厂的好处
鉴于大多数企业都没有大量实施人工智能，各组织对 artificial intelligence 的理解和经验不断增加，这似乎是自相矛盾的。.
启动人工智能工厂，加速发展并创造价值
Artefact 建立人工智能实验室的绝招
专注于 data 和人工智能的咨询：Hannes Weissensteiner 从德勤数字转投德国 Artefact
Artefact 将初创企业的活力和创新精神与活跃于全球的公司的专业精神相结合，明确专注于 data 和人工智能的核心主题。我们帮助客户启动变革进程、评估效益并积累知识，从而创造明显的竞争优势。.
人工智能与健康：明天我们都能被人工智能治愈吗？
说到人工智能，人们总是充满幻想。然而，要将人工智能完全融入医疗保健领域，必须找到合适的实施环境。.
