Artefact Value By Data

Leitlinien für eine erstmalige Data-Strategie

Einige fürchten sich davor, andere freuen sich darüber. So oder so erfordert der Aufbau einer data-Infrastruktur ein perfektes Verständnis von data und den daraus resultierenden Anwendungsfällen.

Sind Cloud und KI untrennbar?

Mit dem cloud wird den Nutzern eine abstrakte Infrastruktur als Service (IaaS*) angeboten, statt endlicher Ressourcen, die sie kaufen können, bekannt als On-Premise-Infrastruktur. Das cloud kann auch eine Anwendung (PaaS*: Platform as a Service) oder eine Funktion (FaaS*: Function As A Service) anbieten.

Verwenden Sie keine “Offline-Augen” in einer Online-Welt!

Dies gilt insbesondere, wenn es darum geht, zu wissen, welches data am wichtigsten ist, um die Verbraucher zu verstehen. Es geht weniger darum, WER sie sind und WAS sie getan haben, sondern viel mehr darum, WIE sie sich verhalten haben. Die Art und Weise, wie sich Verbraucher auf einer Online-Plattform verhalten, sagt mehr über ihre Kaufbereitschaft aus als andere Faktoren. Marken müssen dies data erfassen, was viele nicht tun.

Aufbrechen der BAT-Silos durch SCRM

Unnötig zu erwähnen, dass Chinas Internet-Ökosystem heute von 3 Giganten dominiert wird: Baidu, Alibaba und Tencent, oder das, was wir als “BAT” bezeichnen - d.h. das “GAF (Google / Amazon / Facebook)” des Reichs der Mitte. Diese 3 Giganten sammeln täglich Milliarden von data von Verbrauchern ein und versuchen alle, diese data in ihren eigenen unabhängigen Ökosystemen zu monetarisieren.

Künstliche Intelligenz: Vier Bereiche, in denen Sie im Vorteil sind

“Werden Maschinen den Menschen ersetzen?” Man schrieb das Jahr 1940, und Franklin D. Roosevelt machte sich in einer Debatte mit dem Präsidenten des MIT Sorgen über die Auswirkungen von Maschinen auf die Arbeitslosenquote. Sechzehn Jahre später, auf der Dartmouth-Konferenz, wird Künstliche Intelligenz (KI) offiziell in das Pantheon der wissenschaftlichen Disziplinen aufgenommen.

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