In einer idealen Welt würden Unternehmen genau wissen, wie viel sie wann und wo verkaufen können. Aber ein effektives Modell zur Vorhersage der Nachfrage zu entwickeln, ist leichter gesagt als getan, vor allem, wenn der Einzelhandelssektor zunehmend fragmentiert ist.
Artefact hat die Methoden der schlanken Produktion angepasst, um die sieben Quellen der Verschwendung zu beseitigen, die traditionell in artificial intelligence-Projekten auftreten.
Es ist vollbracht! Die letzten drei Tage auf der CogX 2019 waren inspirierend und aufregend. Wir haben es sehr genossen, im globalen Epizentrum der KI und Data zu sein, an unserem Stand mit zukünftigen und aktuellen Titanen der Branche zu sprechen und ein immenses Wissen über hochinteressante Aussichten und dringende Probleme, die mit unserer kollektiven Zukunft verbunden sind, aufzunehmen.
Data Überschwemmung Am zweiten Tag der CogEx (oder #SogEx, wie ein Witzbold die Veranstaltung nach den gestrigen Regengüssen auf Twitter getauft hat) ist der Himmel zum Glück klar geblieben und die positive Stimmung hat durchgeschlagen. Das zeigte sich auch in der heutigen Eröffnungssitzung auf der Hauptbühne: ‘Transformation im Zeitalter der Maschinen’ von Salim Ismail von OpenEXO.
Inspiriert von den sieben «Verschwendungen», die in der schlanken Produktion populär sind, hat Artefact dieses Konzept auf den Bereich artificial intelligence übertragen. Diese Studie basiert auf mehr als 30 artificial intelligence-Projekten aus den letzten drei Jahren.
Das zunehmende Verständnis von und die Erfahrung mit artificial intelligence in Unternehmen mag widersprüchlich erscheinen, wenn man bedenkt, dass KI in den meisten Unternehmen noch nicht in nennenswertem Umfang eingesetzt wird.
Die Top-Tipps von Artefact für die Einrichtung eines KI-Labors
Artefact verbindet die Dynamik und den Innovationsgeist eines Start-ups mit der Professionalität eines weltweit tätigen Unternehmens, mit einem klaren Fokus auf die Kernthemen data und KI. Wir helfen dabei, den Veränderungsprozess einzuleiten, den Nutzen zu bewerten und gemeinsam mit unseren Kunden Wissen aufzubauen, um klare Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
Fantasien sind alltäglich, wenn es um KI geht. Es ist jedoch notwendig, das richtige Umfeld für die Implementierung zu finden, um KI im Gesundheitswesen vollständig zu verankern.
