É o fim! Os últimos três dias no CogX 2019 foram inspiradores e emocionantes. Gostamos muito de estar no epicentro global da IA e da Data, conversando com futuros e atuais titãs do setor em nosso estande e absorvendo um imenso conhecimento sobre perspectivas altamente empolgantes e questões profundamente urgentes associadas ao nosso futuro coletivo.
Dilúvio do Data No segundo dia da CogEx (ou #SogEx, como foi batizado o evento no Twitter após o aguaceiro de ontem), felizmente o céu permaneceu limpo e a positividade brilhou. Isso ficou evidente na sessão de abertura de hoje no palco principal, ‘Transformação na era das máquinas’, ministrada por Salim Ismail, da OpenEXO.
Inspirado nos sete «desperdícios» popularizados na produção enxuta, o Artefact adaptou esse conceito ao campo do artificial intelligence. Esse estudo baseia-se em mais de 30 projetos de artificial intelligence realizados nos últimos três anos.
O aumento da compreensão e da experiência com o artificial intelligence pelas organizações pode parecer contraditório, dada a falta de implementação significativa de IA na maioria das empresas.
Principais dicas do Artefact para estabelecer um laboratório de IA
A Artefact combina o dinamismo e o espírito inovador de uma start-up com o profissionalismo de uma empresa globalmente ativa, com um foco claro nos principais tópicos de data e IA. Ajudamos a iniciar o processo de mudança, avaliar os benefícios e desenvolver conhecimento com nossos clientes para criar vantagens competitivas claras.
As fantasias são comuns quando se trata de IA. No entanto, é necessário encontrar o ambiente certo para a implementação, a fim de incorporar totalmente a IA no campo da saúde.
Isso é especialmente verdadeiro quando se trata de saber qual data é mais importante para entender os consumidores. Não se trata tanto de QUEM eles são, O QUE eles fizeram, mas muito mais de COMO eles se comportaram. A maneira como os consumidores se comportam em uma plataforma on-line lhe dirá mais sobre sua propensão a gastar do que outros fatores. As marcas precisam capturar esse data, e muitas não o fazem.
Na origem das compras programáticas, a promessa era confiar em um algoritmo para comprar o anúncio certo no momento certo para o usuário certo. Como? Analisando em tempo real mais de 40 variáveis de publicidade em poucos milissegundos. Se as ordens de compra e os leilões de hoje são conduzidos por um algoritmo, qual é o objetivo do comerciante de mídia se não apertar um botão para lançar uma campanha?
