Directrices para una estrategia Data por primera vez
Algunos lo temen; otros se deleitan en él; en cualquier caso, la construcción de una infraestructura data requiere una perfecta comprensión del data y de sus casos de uso resultantes.
Algunos lo temen; otros se deleitan en él; en cualquier caso, la construcción de una infraestructura data requiere una perfecta comprensión del data y de sus casos de uso resultantes.
El mundo es cada vez más consciente del potencial de la IA. Existe un impulso real, evidenciado por la carrera por el liderazgo mundial en artificial intelligence.
No es ningún secreto que el data marketing es enorme.
Con el cloud, se ofrece a los usuarios una infraestructura abstracta como servicio (IaaS*) en lugar de recursos finitos que pueden comprar, lo que se conoce como infraestructura in situ. El cloud también puede ofrecer una aplicación (PaaS*: Platform as a Service) o una función (FaaS*: Function As A Service).
La creación de contenidos de calidad en Amazon es fundamental para el éxito de una marca e influirá en dos aspectos de su actividad.
Esto es especialmente cierto cuando se trata de saber qué data es más importante para comprender a los consumidores. Se trata menos de QUIÉNES son, QUÉ hicieron y mucho más de CÓMO se comportaron. La forma en que los consumidores se comportan en una plataforma en línea le dirá más sobre su propensión a gastar que otros factores. Las marcas necesitan captar este data, y muchas no lo hacen.
Ni que decir tiene que el ecosistema de Internet en China está ahora dominado por 3 gigantes: Baidu, Alibaba y Tencent, o lo que llamamos el “BAT”, es decir, el “GAF (Google / Amazon / Facebook)” del Reino Medio. Estos 3 gigantes recogen a diario miles de millones de data de los consumidores y todos intentan monetizarlos dentro de sus propios ecosistemas independientes.
Lanzar una campaña mediática en Amazon es imprescindible si quiere dar a conocer la empresa y aumentar su actividad, pero también es un paso complejo que requiere un perfecto conocimiento de este ecosistema.
“¿Sustituirán las máquinas a los humanos?” Corría el año 1940 y Franklin D. Roosevelt, en un debate con el presidente del MIT, se preocupaba por el impacto de las máquinas en la tasa de desempleo. Dieciséis años más tarde, en la conferencia de Dartmouth, la Inteligencia Artificial (IA) entra oficialmente en el panteón de las disciplinas científicas.
