En un mundo ideal, las empresas sabrían exactamente cuánto pueden vender, cuándo y dónde. Pero construir un modelo eficaz de predicción de la demanda es más fácil de decir que de hacer, sobre todo cuando el sector minorista está cada vez más fragmentado.
Artefact ha adaptado las metodologías de Lean Manufacturing para remediar las siete fuentes de despilfarro que se encuentran tradicionalmente en los proyectos artificial intelligence.
¡Se acabó! Han sido tres días inspiradores y estimulantes en CogX 2019. Hemos disfrutado enormemente estando en el epicentro mundial de la IA y el Data, hablando con titanes actuales y futuros de la industria en nuestro stand y asimilando una inmensa profundidad de conocimientos tanto sobre perspectivas muy emocionantes como sobre cuestiones profundamente acuciantes que están asociadas a nuestro futuro colectivo.
Diluvio Data Segundo día de CogEx (o #SogEx como algún wag ha bautizado el evento en Twitter tras los chaparrones de ayer), afortunadamente el cielo ha permanecido despejado y ha brillado el positivismo. Esto quedó patente en la sesión inaugural de hoy en el escenario principal, ‘La transformación en la era de las máquinas’, a cargo de Salim Ismail, de OpenEXO.
Inspirándose en los siete « despilfarros » popularizados en la fabricación ajustada, Artefact ha adaptado este concepto al ámbito de artificial intelligence. Este estudio se basa en más de 30 proyectos artificial intelligence de los últimos tres años.
La creciente comprensión y experiencia con la artificial intelligence por parte de las organizaciones podría parecer contradictoria dada la falta de una implantación significativa de la IA en la mayoría de las empresas.
Los mejores consejos de Artefact para crear un laboratorio de IA
Artefact combina el dinamismo y el espíritu innovador de una start-up con la profesionalidad de una empresa activa a nivel mundial, con un claro enfoque en los temas centrales de data y la IA. Ayudamos a iniciar el proceso de cambio, evaluamos los beneficios y construimos el conocimiento con nuestros clientes para crear claras ventajas competitivas.
Las fantasías son habituales cuando se trata de la IA. Sin embargo, es necesario encontrar el entorno adecuado para su aplicación con el fin de integrar plenamente la IA en el ámbito sanitario.
