Emmanuel Malherbe, Leiter von Research Center bei Artefact, traf sich kürzlich mit Sid Mohan, Director Data Science & Global Lead for Causal AI Research & Marketing Mix Modelling bei Artefact, um über Marketingmessung zu sprechen.
Bertrand Brisou, Data & Analytics Director bei Artefact, traf sich kürzlich mit Emmanuel Malherbe, Leiter von Research Center bei Artefact, um über seine Arbeit als Leiter und Koordinator der globalen Marketing- und Messinitiative von Artefact zu sprechen.
Aleksandra Semenenko, Direktorin von Data Science & Global Lead on Marketing Measurement bei Artefact, hat sich kürzlich mit Emmanuel Malherbe, Leiter von Research Center bei Artefact, zusammengesetzt, um über die MMM-Modelle zu sprechen, die das Unternehmen entwickelt hat, und über die Trends, die sich heute bei Kunden abzeichnen.
Erfahren Sie, wie die Einbeziehung von Privacy by Design (PbD)-Prinzipien in GenAI-Lösungen für data Datenschutz unerlässlich ist.
Bei der Netzwerkveranstaltung "AI for Climate", die am 6. Dezember 2023 auf der COP28 in den Vereinigten Arabischen Emiraten stattfand, brachte die Artefact eine vielfältige audience zusammen. Die Veranstaltung bot den Teilnehmern eine Plattform, um Kontakte zu knüpfen, zusammenzuarbeiten und sich an dynamischen Diskussionen über klimatische Herausforderungen und mögliche Lösungen zu beteiligen.
Artefact veranstaltete in unserer Niederlassung in Shanghai ein exklusives Seminar, das sich speziell an Chief Information Officers (CIOs) richtete und einen Einblick in die Welt der generativen KI (GenAI) gab. Das Seminar, an dem etwa 15 CIOs teilnahmen, erwies sich als eine aufschlussreiche Zusammenkunft von IT-Fachleuten aus der Branche.
Wenn wir über die Erkenntnisse nachdenken, die wir während der Veranstaltung ‘Snowday’ am 1. und 2. November gewonnen haben, erwartet uns eine Kaskade spannender Enthüllungen über die Zukunft von Snowflake. Dieser Artikel befasst sich mit den bemerkenswerten wissenschaftlichen Funktionen des data, die auf der Veranstaltung vorgestellt wurden, und beleuchtet die Innovationen und Fortschritte, die im Mittelpunkt standen.
Data-Kundenplattformen (oder kurz CDPs) sind schon seit einiger Zeit auf dem Markt, aber so richtig zur Geltung kam die Kategorie erst um 2016-2017. Als sich die Kategorie herausbildete, entwickelten sich einige CDP-Anbieter aus anderen bestehenden Geschäftsprodukten und andere begannen als reine CDPs. Sogar die Marketing clouds wurden auf diese schnell entstehende Kategorie aufmerksam. Heute ist die CDP eine etablierte, von Forrester und Gartner anerkannte globale Kategorie und verfügt über ein florierendes Ökosystem von Anbietern mit unterschiedlichen Standpunkten und Fähigkeiten.
43% der Menschen sagen, dass sie von ihrer bevorzugten Marke zu einer Marke zweiter Wahl wechseln würden, wenn diese ein gutes Datenschutzerlebnis bietet. Vor diesem Hintergrund kann es nicht länger ein nachträglicher Gedanke sein, den Verbrauchern einen datenschutzfreundlichen Einkauf zu ermöglichen. Was sind also die effektivsten Möglichkeiten für Marken, first-party data zu sammeln, relevante Werbeerlebnisse zu liefern und die Ergebnisse mit minimalen Lücken zu analysieren und zu messen - und das alles auf datenschutzfreundliche Weise?
