Von Harun Mlivo und Chantal Azzi
Harun Mlivo ist bei Google für den Bereich Naher Osten und Nordafrika für Werbetechnologie und Partnerschaften zuständig und bringt Partner und Kunden zusammen, um die idealen Werbelösungen zur Maximierung ihres ROI zu finden.
Chantal Azzi leitet data Werbung bei Google und sorgt dafür, dass die Ökosysteme datenschutzkonform sind und Werbetreibende in die Lage versetzt werden, ihre Marketingstrategien zukunftssicher zu gestalten.
43 Prozent der Befragten geben an, dass sie von ihrer bevorzugten Marke zu einer Zweitwahl wechseln würden, wenn diese einen guten Datenschutz bieten würde. Vor diesem Hintergrund darf die Gewährleistung eines datenschutzsicheren Einkaufserlebnisses für die Verbraucher nicht länger eine Nebensache sein.
Was sind also die effektivsten Methoden für Marken, um first-party data, relevante Werbeerlebnisse zu bieten sowie Ergebnisse mit minimalen Lücken zu analysieren und zu messen – und das alles unter Wahrung des Datenschutzes?
Wir haben mit drei von Google zertifizierten Medien-, data und Analysepartnern aus dem Nahen Osten gesprochen, um ihre Ratschläge dazu einzuholen, wie Marken mit einem kundenorientierten Ansatz, bei dem der Datenschutz im Mittelpunkt steht, eine effektive Performance aufrechterhalten können.
Nutzen Sie AI , um ein leistungsfähigeres und sichereres Marketingumfeld zu schaffen
Rahul Arya ist geschäftsführender Gesellschafter bei Artefact, einem weltweit tätigen AI data AI mit Niederlassungen in Dubai.
Hochwertige Marketinglösungen auf Basisartificial intelligence AI) berücksichtigen data bereits in ihrer Technologie.
Wenn Sie diese nutzen, sind Sie auf Ihrem Weg zu einem datenschutzkonformen digitalen Marketing bereits einen Schritt weiter. Das bedeutet auch, dass Sie Ihren Mitbewerbern, die diese noch nicht einsetzen, einen Schritt voraus sind.
Wenn Sie über einen umfangreichen Bestand an first-party data zur Verfügung steht, sind AI Data wie CloudGoogle Cloudäußerst nützlich. Sie können Ihnen dabei helfen, das Verbraucherverhalten – und damit die Kaufbereitschaft und die Konversion – zuverlässig vorherzusagen.
Automatisierte data helfen Customer Data dabei, data zügig aufzubrechen. Dadurch können Marketingteams schnell algorithmisch gestützte Empfehlungen für Verbraucher aussprechen, den Customer Lifetime Value prognostizieren und Lösungen entwickeln, die anhand früherer Kaufentscheidungen die Kaufwahrscheinlichkeit einer Person einschätzen.
Diese Plattformen können Erkenntnisse auch unternehmensweit verfügbar machen. So können Marketingfachleute data sicher data verschiedene Marketingplattformen data austauschen, beispielsweise Google Ads und die Google Marketing Platform.
„Marken, die über einen umfangreichen Bestand andata verfügen,data mithilfe von AI Data das Verbraucherverhalten – und damit die Kaufbereitschaft und die Konversionsrate – zuverlässig vorhersagen.“Rahul Arya, CEO und geschäftsführender Gesellschafter bei Artefact und Artefact
Angesichts der komplexen Nutzung verschiedener Geräte und Kanäle durch den modernen Verbraucher ist dies besonders hilfreich für Werbetreibende, die sich schnell einen umfassenden Überblick über ihre Kunden verschaffen möchten.
Bei Artefactkonnten wir die Leistungsfähigkeit der AI nutzen AI unsere eigenen Lösungen zur Marketingmessung zu entwickeln, die die spezifischen Fragen unserer Kunden beantworten. So konnten wir beispielsweise den Zusammenhang zwischen Online- und Offline-Verkäufen messen und ermitteln, wie viel zusätzliche Conversions eine Marke bei einer Budgeterhöhung erwarten könnte.
Egal, für AI Sie sich entscheiden: Entscheiden Sie sich nicht einfach für die billigste Option – insbesondere, wenn es um den Datenschutz geht. Es ist ein guter Ansatz, zunächst mit nur einer hochwertigen AI zu beginnen, die zu Ihren Zielen passt, und von dort aus zu skalieren.
