Von Harun Mlivo und Chantal Azzi
Harun Mlivo ist bei Google Middle East and North Africa für Anzeigentechnologie und Partnerschaften zuständig. Er sucht gemeinsam mit seinen Kunden nach den idealen Werbelösungen, um deren ROI zu maximieren.
Chantal Azzi leitet die Abteilung Ads data Privacy bei Google. Sie stellt sicher, dass die Ökosysteme datenschutzgerecht sind und dass die Werbetreibenden ihre Marketingstrategien zukunftssicher gestalten können.
Dreiundvierzig Prozent der Menschen geben an, dass sie von ihrer bevorzugten Marke zu einer Marke zweiter Wahl wechseln würden, wenn diese ein gutes Datenschutzerlebnis bietet. Vor diesem Hintergrund kann es nicht länger ein nachträglicher Gedanke sein, den Verbrauchern ein sicheres Einkaufserlebnis zu bieten.
Was sind also die effektivsten Methoden für Marken, um die first-party data, liefern relevante Werbeerlebnisse und analysieren und messen die Ergebnisse mit minimalen Lücken - alles in einem datenschutzsicher Weg?
Wir sprachen mit drei Google-zertifiziert Medien-, data- und Analysepartner aus dem Nahen Osten, um ihre Ratschläge einzuholen, wie Marken mit einem kundenorientierten Ansatz eine effektive Leistung erzielen können. rund um den Schutz von Informationen.
Nutzen Sie die Möglichkeiten der KI, um eine stärkere und sicherere Marketingumgebung zu schaffen
Rahul Arya ist geschäftsführender Gesellschafter bei Artefact, einem globalen data- und KI-Beratungsunternehmen mit Sitz in Dubai.
Qualität artificial intelligence (AI) Marketing-Lösungen den data-Schutz bereits in ihre Technologie integrieren.
Wenn Sie sie verwenden, sind Sie bereits einen Schritt weiter auf Ihrem Datenschutzgerechte digitale Marketingreise. Es bedeutet auch, dass Sie Ihren Konkurrenten voraus sind, die keine solchen Systeme haben.
Wenn Sie über einen reichen Fundus an first-party data verfügbar, KI-gestützt Kundenplattformen Data wie die von Google Cloud sind äußerst nützlich. Sie können Ihnen helfen, die Verbraucher Verhaltensweisen - und damit Rücksichtnahme und Bekehrung.
Automatisierte data-Transfers helfen den Customer Data Platforms, data-Silos schnell zu durchbrechen. So können Marketingteams schnell Kundenempfehlungen auf der Grundlage von Algorithmen anbieten, den Lebenszeitwert eines Kunden prognostizieren und Lösungen entwerfen, die die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs auf der Grundlage früherer Käufe verstehen.
Diese Plattformen können Erkenntnisse auch unternehmensweit verfügbar machen. So können Marketingexperten data sicher über verschiedene Marketingplattformen hinweg teilen, wie z.B. Google-Anzeigen und Google Marketing Platform.
“Marken mit einem reichen Pool an first-party data können KI-gestützte Kundenplattformen Data nutzen, um das Verhalten der Verbraucher sicher vorherzusagen - und damit die Berücksichtigung und Konversion.”Rahul Arya, CEO & Managing Partner bei Artefact MENA und Artefact Indien
In Anbetracht der Komplexität des modernen Verbrauchers Multigeräte- und Kanalnutzung, Dies ist besonders hilfreich für Werbetreibende, die schnell einen Überblick über ihre Kunden haben möchten.
Unter Artefact, konnten wir die automatisierte Leistung von Google AI nutzen, um unsere eigenen Marketing-Messlösungen zu entwickeln, die die spezifischen Fragen unserer Kunden beantworten. So konnten wir zum Beispiel die Korrelation zwischen Online- und Offline-Verkäufen messen und feststellen, wie viel mehr Konversionsrate eine Marke mit einer Budgeterhöhung erwarten kann.
Für welche KI-Marketinglösung Sie sich auch immer entscheiden, entscheiden Sie sich nicht einfach für die billigste Option - insbesondere wenn Sie den Datenschutz berücksichtigen. Selbst wenn Sie nur mit einer hochwertigen KI-gestützten Lösung beginnen, die im Kontext Ihrer Zielsetzung funktioniert, und von dort aus skalieren, ist das ein guter Weg, um loszulegen.
