Artefact Value By Data

Wie AI und data die Konsumgüterbranche (CPG) neu definieren

Welche wichtigen Trends beeinflussen den CPG-Sektor heute? In ihrem Gespräch für The Bridge erörtern Arvand Modarresi von Artefact, Managing Partner & Global Lead for Consumer Brands, und Alexis Poujade, Partner und Lead for Consumer Brands, vier wichtige Themen nach Covid: Wachsender Rentabilitätsdruck und die Notwendigkeit, den ROI nachzuweisen, Management der Geschäftsvolatilität durch data, das Risiko der Disintermediation in einer KI-gesteuerten Handelslandschaft und die Neuerfindung von Geschäftsprozessen mit generativer KI und Agenten.

Wie AI das Geschäftsmodell von Private-Equity-Gesellschaften neu gestaltet

Private Equity tritt in eine neue Ära der beschleunigten Transformation ein, die durch KI angetrieben wird. In diesem Gespräch für The Bridge erkunden Elina Ashkinazi-Ildis, Partner & Lead Private Equity, und Jérôme Petit, Managing Partner, wie KI die Wertschöpfung von Portfolios, den Fondsbetrieb und Anlagestrategien neu definiert.

Der Vorteil von Agentic AI im Gesundheitswesen: Beschleunigung des ärztorientierten Marketings der Pharmaindustrie – von der Erkenntnis bis zum Ergebnis

Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „Der Vorteil agentischer AI im Gesundheitswesen: Beschleunigung des HCP-zentrierten Marketings der Pharmaindustrie – von der Erkenntnis zum Ergebnis“ zeigt, dass agentische AI einen bedeutenden Fortschritt bei der Bewältigung dieser Herausforderungen darstellt. Während sich traditionelle generative AI auf die Erstellung von Inhalten konzentriert, kann agentische AI aktiv handeln. Es erhält Ziele und Vorgaben, denkt strategisch und führt Aufgaben autonom innerhalb der Grenzen der Compliance und genehmigter data-Quellen aus. Agentes AI macht AI von einem Produktivitätswerkzeug zu einem Motor für die Unternehmensleistung.

ESG in der Praxis: Nachhaltigkeit in geschäftliche Erkenntnisse umsetzen

In den letzten zehn Jahren hat sich Nachhaltigkeit vom Randbereich der Unternehmensreputation zum Kern der Geschäftsleistung entwickelt. Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „ESG in Action: Wie man Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG) data in Business Intelligence umwandeln), dokumentiert diesen Wandel anhand von halbstrukturierten Interviews mit Führungskräften aus der obersten Etage globaler Unternehmen wie Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec und Schenker sowie anhand von Erkenntnissen der OECD und der Nachhaltigkeits- und data-Experten von Artefact.

Wird die Zukunft von Agentic AI von Wissensgraphen abhängen?

Während Unternehmen sich beeilen, AI in die Praxis umzusetzen, stellen die meisten fest, dass ihre data-Infrastruktur nie für autonomes Schlussfolgern ausgelegt war. Heute entfallen bis zu 80 % der AI-Implementierungszeit auf die Aufbereitung von data-Daten und die Schemaanpassung – ein Symptom für Infrastrukturen, die auf Speicherung ausgelegt sind, nicht auf Verständnis. Ohne eine Grundlage, die Beziehungen und Bedeutungen erfasst, bleiben Agenten zwar leistungsstark, aber blind. Da AI-Agenten zu aktiven Teilnehmern in Unternehmensworkflows werden, verändern sich Art und Umfang der data-Abfragen.

Gestaltung der AI-Strategie im Bereich Energie und Industrie

In den letzten 18 Monaten hat das Thema 'Generative KI' jede Strategiesitzung auf C-Level dominiert. Aber was, wenn das bereits das alte Thema ist? Im Energie- und Industriesektor verlagert sich die Diskussion schnell von GenAI zu Agentic AI. Dabei handelt es sich nicht nur um ein inkrementelles Update, sondern um ein neues Paradigma, das von der einfachen Ergänzung von Aufgaben zur völligen Neuerfindung zentraler Industrieprozesse übergeht.

AI-gesteuerte Anzeigen: Die Zukunft der Werbung

Als OpenAI mit „Atlas“ seinen neuen, auf ChatGPT basierenden Browser vorstellte, brachte das Unternehmen nicht einfach nur ein weiteres Produkt auf den Markt. Es öffnete eine Tür, die in die nächste Ära der Mensch-Computer-Interaktion und damit zwangsläufig auch in eine neue Dimension der Werbung führt.

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