Artefact Value By Data

Gestaltung der AI-Strategie im Bereich Energie und Industrie

In den letzten 18 Monaten hat das Thema 'Generative KI' jede Strategiesitzung auf C-Level dominiert. Aber was, wenn das bereits das alte Thema ist? Im Energie- und Industriesektor verlagert sich die Diskussion schnell von GenAI zu Agentic AI. Dabei handelt es sich nicht nur um ein inkrementelles Update, sondern um ein neues Paradigma, das von der einfachen Ergänzung von Aufgaben zur völligen Neuerfindung zentraler Industrieprozesse übergeht.

AI-gesteuerte Anzeigen: Die Zukunft der Werbung

Als OpenAI mit „Atlas“ seinen neuen, auf ChatGPT basierenden Browser vorstellte, brachte das Unternehmen nicht einfach nur ein weiteres Produkt auf den Markt. Es öffnete eine Tür, die in die nächste Ära der Mensch-Computer-Interaktion und damit zwangsläufig auch in eine neue Dimension der Werbung führt.

Data – Plattformen für das Zeitalter der Agenten

Die meisten Unternehmen sind nicht bereit, einen data-Stack aus der Dashboard-Ära durch einen KI-Stack zu ersetzen. Die jüngste Studie von Salesforce zum Stand von Data & Analytics zeigt, dass 84% der data- und Analytics-Führungskräfte sagen, dass ihre Strategien komplett überarbeitet werden müssen, bevor KI-Ambitionen erfolgreich sein können. Die Führungskräfte schätzen, dass 26% ihrer data nicht vertrauenswürdig sind, nur 43% über formale data governance-Rahmenwerke verfügen und etwa 50% kein Vertrauen in ihre Fähigkeit haben, zeitnahe Erkenntnisse zu generieren und zu liefern. Gleichzeitig glauben 70%, dass die wertvollsten Erkenntnisse im unstrukturierten data stecken. Die Schlussfolgerung liegt auf der Hand: Das Hindernis ist nicht der Enthusiasmus, sondern die Grundlage, und diese Grundlage muss sich ändern, bevor agentische Systeme skalieren können.

Der Einzelhandel wird durch AI-Agenten revolutioniert – Ist die Branche dafür bereit?

Einzelhändler agieren in einem wettbewerbsintensiven und dynamischen Umfeld und stehen vor Herausforderungen, die von Preissensibilität bis hin zu komplexer Logistik reichen. Um erfolgreich zu sein, müssen sie innovative Lösungen einsetzen, die ihre Abläufe optimieren und die Kundenzufriedenheit steigern. Dieser Artikel untersucht, wie AI-Agenten – autonome Systeme, die beobachten, Schlussfolgerungen ziehen und handeln – den Einzelhandel neu definieren und die Branche auf die nächste Stufe der Wettbewerbsfähigkeit bringen.

Fallstudie: Beschleunigung der Einführung von GenAI im Rohstoffhandel

Als ein weltweit führendes Rohstoffhandelsunternehmen seine KI-Transformation beschleunigen wollte, wandte es sich an Artefact, um Potenzial in messbare Leistung umzuwandeln. Ziel war es, generative KI in allen Abteilungen zu einem täglichen Produktivitätswerkzeug zu machen und gleichzeitig eine solide Governance, Compliance und einen nachhaltigen kulturellen Wandel zu gewährleisten.

Hybride Agentenorganisationen: Das nächste Betriebssystem für das Unternehmen

Etwa alle zehn Jahre ändert sich die Art und Weise, wie sich Unternehmen organisieren, still und leise - nicht durch große Ankündigungen, sondern durch eine Reihe von Entscheidungen, die plötzlich ein neues Muster erkennen lassen. Wir haben das bei der digitalen Transformation in den 2000er Jahren gesehen, als data und Konnektivität zum Grundgerüst des modernen Unternehmens wurden. Dann kam die agile Revolution, die neu definierte, wie Teams zusammenarbeiten, iterieren und Werte schaffen. Jede Veränderung hat nicht nur Tools oder Prozesse verändert, sondern auch das, was wir über die Arbeit selbst für möglich hielten.

Wie man ein agentisches Unternehmen aufbaut: Die 4 Ps der AI-Transformation

Wie können Unternehmen mit generativer und agentenbasierter KI vom Experimentieren zu echter Skalierung übergehen? In den letzten zwei Jahren haben viele Unternehmen vielversprechende Pilotprojekte gestartet, um dann bei der Umsetzung gegen eine Wand zu stoßen. Die Schwierigkeit liegt nicht mehr im Zugang zur Technologie. Die Herausforderung besteht heute darin, KI verantwortungsvoll und effektiv im gesamten Unternehmen zu skalieren. Um dies zu erreichen, müssen Unternehmen über einzelne Anwendungsfälle hinausblicken und sich stattdessen auf eine ganzheitliche Transformation konzentrieren. Es gibt vier entscheidende Dimensionen, die den Erfolg bestimmen: Prozesse, Menschen, Plattform und Position: die 4Ps von Agentics.

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