Artefact Value By Data

People Analytics voorbij voorspelling van verloop: Potentiële toepassingen van AI in HR

Human Resources ondergaat een fundamentele verschuiving van een reactieve kostenpost naar een proactieve aanjager van waarde. Toch blijven veel organisaties verankerd in een minimalistische benadering van people analytics. Terwijl generatieve AI en autonome agents in de hele onderneming aan populariteit winnen, is het gebruik van data door HR nog steeds vaak beperkt tot het voorspellen van basisverloop.

De algoritmische evolutie: Agentic systemen & strategische gronding bij Friends of Search 2026 - Deel II

Friends of Search 2026 kondigt het einde aan van op regels gebaseerde PPC en de opkomst van AI-gestuurd, conversatiegericht zoeken. Succes hangt nu af van het verankeren van AI outputs in hoogwaardige data en het omarmen van flexibele, agentic systemen. Zoals de 108% presales lift van Asics laat zien, zijn aanpassingsvermogen en verrijkte first-party data de sleutels tot succes in het nieuwe zoektijdperk.

Van buikgevoel tot algoritmische steden: Hoe AI zal beslissen wat Groot-Brittannië bouwt en of het werkt

Al tientallen jaren wordt placemaking in Groot-Brittannië evenzeer bepaald door een oordeel als door een methodologie. Beoefenaars hebben het over "karakter", "levendigheid" en het ongrijpbare "gevoel" van een straatbeeld; kwaliteiten die verfijnd zijn door ervaring, menselijk gebruik en professioneel instinct in plaats van formele meetmethoden. De volleerde vakman was vaak degene die genoeg plaatsen had gezien om te herkennen wat werkte, zelfs als de oorzakelijke mechanismen deels ongrijpbaar bleven.

Navigeren door de nieuwe RICS AI standaard: Wat het betekent voor landmeters

AI verandert de professionele praktijk in de hele gebouwde omgeving, en het landmeetkundige beroep is daarop geen uitzondering. Nu de Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) haar eerste professionele standaard Responsible Use of Artificial Intelligence in Surveying Practice (van kracht vanaf 9 maart 2026) heeft gepubliceerd, is de vraag voor veel bedrijven niet langer óf ze met AI aan de slag gaan, maar hoe ze dat doen op een manier die aan de regels voldoet, weloverwogen is en professioneel verdedigbaar.

Leiderschap in het tijdperk van AI: Authenticiteit, inclusieve technologie en sponsoring

In het tijdperk van AI is het ultieme concurrentievoordeel niet technologische vaardigheid, maar menselijke verbinding. Op basis van het recente Women@Artefact panel onderzoekt dit artikel hoe professionals "AI-proof" kunnen worden door gebruik te maken van inclusieve technologie zoals Fierté AI, tijd vrij te maken voor strategisch denken, authentieke loopbaantrajecten te omarmen en over te stappen van traditioneel mentorschap naar actief sponsorschap.

De Open-Source Paradox

Red Hat bouwde een bedrijf van $34 miljard op Linux. IBM kocht het. De deal bevestigde een hypothese die al vier decennia standhield: dat bedrijven die enorme waarde halen uit gedeelde code, uit eigenbelang de projecten zouden blijven financieren waarvan ze afhankelijk waren. Die hypothese staat nu onder druk. Niet omdat iemand besloten heeft om te stoppen met het financieren van open source. Omdat de industrie die het het meest financierde - SaaS - ontmanteld wordt door de industrie die er het meest van afhankelijk is - AI.

Deel 2 | Van geheugen tot navigatie: Autonome agenten schalen voorbij ophalen

In een vorig artikel onderzocht ik hoe acht onafhankelijke onderzoeksteams tot hetzelfde inzicht kwamen: in plaats van geheugensystemen rond het model te bouwen, moet het model zelf getraind worden om het geheugen te beheren als een aangeleerde vaardigheid. Post-memory training - met behulp van versterkingsleren in de post-training fase - produceert agenten die beslissen wat ze moeten opslaan, verwijderen, consolideren en terughalen, allemaal geoptimaliseerd voor het voltooien van een taak.

Deel 1 | Post-memory training: Agenten leren onthouden, niet alleen ophalen

Post-memory training is de afgelopen maanden een hyperfocus van mij geweest. Als u mijn recente artikelen over contextbeheer, geheugenarchitecturen en de steeds terugkerende vraag waarom agenten degraderen na hun 50e hebt gevolgd, dan is dit artikel het punt waar deze onderwerpen samenkomen. Het oorspronkelijke patroon was duidelijk genoeg. Acht onafhankelijke onderzoeksteams kwamen tot dezelfde conclusie: stop met het bouwen van geheugensystemen rond het model en train het model zelf om het geheugen te beheren als een aangeleerde vaardigheid. Die convergentie was significant.

Naar boven