In den letzten zehn Jahren hat sich Nachhaltigkeit vom Randbereich der Unternehmensreputation zum Kern der Geschäftsleistung entwickelt. Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „ESG in Action: Wie man Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG) data in Business Intelligence umwandeln), dokumentiert diesen Wandel anhand von halbstrukturierten Interviews mit Führungskräften aus der obersten Etage globaler Unternehmen wie Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec und Schenker sowie anhand von Erkenntnissen der OECD und der Nachhaltigkeits- und data-Experten von Artefact.

Als OpenAI mit „Atlas“ seinen neuen, auf ChatGPT basierenden Browser vorstellte, brachte das Unternehmen nicht einfach nur ein weiteres Produkt auf den Markt. Es öffnete eine Tür, die in die nächste Ära der Mensch-Computer-Interaktion und damit zwangsläufig auch in eine neue Dimension der Werbung führt.

Die meisten Unternehmen sind nicht bereit, einen data-Stack aus der Dashboard-Ära durch einen KI-Stack zu ersetzen. Die jüngste Studie von Salesforce zum Stand von Data & Analytics zeigt, dass 84% der data- und Analytics-Führungskräfte sagen, dass ihre Strategien komplett überarbeitet werden müssen, bevor KI-Ambitionen erfolgreich sein können. Die Führungskräfte schätzen, dass 26% ihrer data nicht vertrauenswürdig sind, nur 43% über formale data governance-Rahmenwerke verfügen und etwa 50% kein Vertrauen in ihre Fähigkeit haben, zeitnahe Erkenntnisse zu generieren und zu liefern. Gleichzeitig glauben 70%, dass die wertvollsten Erkenntnisse im unstrukturierten data stecken. Die Schlussfolgerung liegt auf der Hand: Das Hindernis ist nicht der Enthusiasmus, sondern die Grundlage, und diese Grundlage muss sich ändern, bevor agentische Systeme skalieren können.