Abdelaziz Benyahya, CTO bei AXA AFRICA, auf AI Financial Services NYC“ – Der Weg zu AI wertorientierten AI: Eine Geschichte aus Afrika

Über Abdelaziz Benyahya: Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Unternehmensberatung aus seiner Zeit bei Accenture und unterrichtet zudem Unternehmensstrategie und Design Thinking an der ESSEC Business School. In seiner Funktion bei AXA konzentriert er sich auf die Leitung von Initiativen zur digitalen Transformation und Innovation in der Region.

Über AXA Africa: AXA Africa ist eine regionale Niederlassung von AXA, die sich auf die Bereitstellung von Versicherungs- und Finanzdienstleistungen auf den afrikanischen Märkten konzentriert. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, die wirtschaftliche Entwicklung durch innovative Versicherungslösungen und die Förderung der finanziellen Inklusion in der Region zu unterstützen.

Die Kernaufgabe der Versicherungsbranche besteht darin, ein Versprechen gegenüber den Kunden einzulösen. Es ist von entscheidender Bedeutung, den Kunden im Bedarfsfall einen perfekten Service zu bieten, da ein Versagen zum Verlust dieser Kunden führen kann. Versicherungsunternehmen haben nur selten Kontakt zu ihren Kunden, oft nur einmal im Jahr oder sogar nur einmal in fünf Jahren. Wenn ein Kunde Hilfe benötigt, muss der Service daher einwandfrei sein, da dies ein entscheidender Moment ist, der über das anhaltende Vertrauen und die Treue des Kunden entscheidet. Eine einzige negative Erfahrung kann zum Verlust des Kunden führen, weshalb es für Versicherungsunternehmen unerlässlich ist, bei diesen Interaktionen hervorragende Leistungen zu erbringen.

Bei AXA Africa werden Transformation, data und Analytik koordiniert, wobei AI eingesetzt wird, AI Initiativen zügig umzusetzen und AI skalieren. Die Transformation wurde während der COVID-19-Pandemie aus der Not heraus vorangetrieben und machte veraltete Praktiken wie die papierbasierte Bearbeitung von Schadensfällen deutlich. Das Programm stützt sich auf drei Säulen: die Stärkung der Grundlagen, Transformation und Weiterentwicklung sowie die Integration data AI.

Der Aufbau data war von entscheidender Bedeutung, einschließlich der Erstellung data der Gewährleistung einer einheitlichen Sicht auf die Kunden. Die Abstimmung zwischen den verschiedenen Abteilungen, damit alle eine gemeinsame data sprechen, war für den Erfolg unerlässlich.

Für eine erfolgreiche Transformation war es erforderlich, die Technologie auf die geschäftlichen Anforderungen abzustimmen und sicherzustellen, dass die Beteiligten die neuen Systeme verstanden und nutzten. Die Einführung eines einheitlichen KPI-Systems erleichterte die Entscheidungsfindung.

Eine erfolgreiche Transformation erfordert einen CEO, der Initiativen unterstützt und vorantreibt. Es ist von entscheidender Bedeutung, Vertrauen aufzubauen, indem man Versprechen einhält und eine enge Kommunikation mit den Stakeholdern pflegt.

Die Einbindung data in jedes Team und die Konzentration auf data führten zu einem kulturellen Wandel. Die Mitarbeiter begannen, sich mit geschäftlichen Problemen statt data zu befassen, was die Gesamtproduktivität steigerte. Die Schulung der Mitarbeiter in neuen Technologien, wie beispielsweise generativer AI, ist von entscheidender Bedeutung. Ein umfassendes Verständnis und die Akzeptanz neuer Tools sind für eine erfolgreiche Umsetzung unerlässlich. Es wird betont, wie wichtig es ist, das Team frühzeitig in den Transformationsprozess einzubeziehen und zu motivieren. Anfängliche Herausforderungen führten schließlich zu einem verbesserten Engagement und einer höheren Zufriedenheit des Teams.
Die Festlegung einer von der Unternehmensleitung getragene Vision, die Auswahl der richtigen Partner und die Aufrechterhaltung eines Gleichgewichts zwischen lokalen und zentralen Abläufen werden als entscheidende Erfolgsfaktoren identifiziert. Auch die gute Behandlung der Mitarbeiter und die Förderung eines kooperativen Umfelds werden betont.

Die Steuerung vielfältiger Regionen mit unterschiedlichen technologischen Kapazitäten birgt sowohl Herausforderungen als auch Chancen. Flexibilität ermöglicht eine schnellere Umsetzung und Innovation und verschafft Regionen wie Afrika innerhalb des Unternehmens mehr Aufmerksamkeit.

AI den spannenden Anwendungsfällen für generative AI die Risikoprüfung, die Schadenbearbeitung und die Betrugsanalyse. Die Schulung der Mitarbeiter im Hinblick auf das Verständnis und die Nutzung dieser Technologien ist für den zukünftigen Erfolg von entscheidender Bedeutung.