Principales conclusiones del coloquio con Abdelaziz Benyahya, director de Transformación de Axa África, en la Cumbre AI los servicios financieros organizada por Artefact 12 de junio de 2024

Preguntas de Abdul Zamerli, socio de Artefact .

Acerca de Abdelaziz Benyahya: Cuenta con una amplia experiencia en consultoría de gestión, adquirida durante su etapa en Accenture, y además imparte clases de Estrategia Empresarial y Design Thinking en la ESSEC Business School. Su función en AXA se centra en liderar iniciativas de transformación digital e innovación en la región.

Acerca de AXA África: AXA África es una filial regional de AXA dedicada a prestar servicios financieros y de seguros en los mercados africanos. Su objetivo es contribuir al desarrollo económico ofreciendo soluciones de seguros innovadoras y promoviendo la inclusión financiera en la región.

Enfoque en el sector de los seguros

La misión fundamental del sector de los seguros es cumplir la promesa hecha a los clientes. Es fundamental atender a los clientes a la perfección cuando lo necesitan, ya que cualquier fallo puede suponer su pérdida. Las compañías de seguros interactúan con los clientes con poca frecuencia, a menudo solo una vez al año o incluso una vez cada cinco años. Por lo tanto, cuando un cliente necesita ayuda, el servicio prestado debe ser impecable, ya que se trata de un momento crucial que determina la confianza y la fidelidad continuadas del cliente. Una sola experiencia negativa puede llevar a la pérdida del cliente, por lo que es imprescindible que las compañías de seguros destaquen durante estas interacciones.

Funciones y transformación en AXA África

En AXA África se supervisan la transformación, data y el análisis, incorporando AI ejecutar y ampliar iniciativas con rapidez. La transformación fue impulsada por la necesidad durante la pandemia de COVID-19, lo que puso de manifiesto prácticas obsoletas, como la gestión de reclamaciones en papel. El programa se centra en tres pilares: consolidar los fundamentos, transformar y desarrollar, e integrar data AI.

Prioridades y fundamentos

Era fundamental sentar data , lo que incluía crear data maestros data garantizar una visión unificada de los clientes. Para alcanzar el éxito, era esencial lograr que los distintos departamentos se pusieran de acuerdo y utilizaran un data común data .

La integración entre las personas y la tecnología

Para que la transformación fuera un éxito, fue necesario adaptar la tecnología a las necesidades de la empresa y garantizar que las partes interesadas comprendieran y utilizaran los nuevos sistemas. La implantación de un sistema unificado de indicadores clave de rendimiento facilitó la toma de decisiones.

Liderazgo y gestión de las partes interesadas

Una transformación eficaz requiere que el director general respalde e impulse las iniciativas. Es fundamental generar confianza cumpliendo las promesas y manteniendo una comunicación fluida con las partes interesadas.

Cambio cultural y gestión del cambio

La incorporación data en cada equipo y el enfoque en data dieron lugar a un cambio cultural. Los empleados comenzaron a abordar problemas empresariales en lugar de data , lo que mejoró la productividad general. Es fundamental formar a los empleados en nuevas tecnologías, como AI generativa. Garantizar una comprensión y una aceptación generalizadas de las nuevas herramientas es esencial para una implementación exitosa. Se destaca la importancia de involucrar e incentivar al equipo desde el inicio del proceso de transformación. Los retos iniciales acabaron traduciéndose en una mayor implicación y satisfacción del equipo.
Se identifican como factores críticos para el éxito el establecimiento de una visión respaldada por los máximos responsables, la selección de los socios adecuados y el mantenimiento de un equilibrio entre las operaciones locales y centrales. También se hace hincapié en tratar bien a los empleados y fomentar un entorno colaborativo.

Distribución geográfica e innovación

La gestión de regiones diversas con diferentes capacidades tecnológicas plantea retos y oportunidades. La agilidad permite una ejecución e innovación más rápidas, lo que hace que regiones como África cobren relevancia dentro de la organización.

El futuro de AI generativa

Entre los casos de uso más interesantes de AI generativa AI la suscripción de pólizas, la tramitación de siniestros y el análisis de fraudes. Formar a los empleados para que comprendan y utilicen estas tecnologías es fundamental para el éxito futuro.